新旧常态下中国全要素生产率演化趋势的比较研究

本文采用索洛余值法、 对偶核算法、 随机有效前沿模型和数据包络分析模型4 种常用测度技术， 测算和研究了 2002～2017 年TFP 演化趋势， 得到主要研究结论： （1）TFP 增长降速换挡表现为由旧常态的高速增长到新常态经济增速中高速增长； （2）TFP 区域差异特征表现为东部地区优势明显；（3）TFP 增长的主导角色更迭表现为由旧常态的技术进步主导逐步到新常态的技术效率主导； （4）TFP 的要素资源错配表现为新常态阶段资源错配态势加剧。 为推进新时代经济高质量发展， 本文认为： （1）稳增长以实现具有换档性特征的新时代背景下经济增长质量保持强盛性和有效性； （2） 拓潜力以实现具有开放性特征的新时代背景下经济增长质量保持开放性和包容性； （3） 增效率以实现具有叠加性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性； （4） 优配置以实现具有风险性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性。     

实时视频中的协作恢复算法研究

在实时视频的协作恢复算法中,包协作恢复视频广播算法是其中的一种,是基于无线网络的分布式算法。文章提出的恢复视频广播依赖邻近节点的信息并作出判断,能应用在规模较大的无线网络中。     

城市交叉路口交通信号优化控制研究

针对当前城市道路交通拥堵等问题,如何加强对交通的优化控制,是本文探讨的重点。本文以交叉路口信号控制作为研究对象,提出一种模糊控制的交通信号优化方法。即以邻交叉口进口道的繁忙度、绿灯相位繁忙度、红灯相位紧急度作为输入,通过模糊推理实现交通信号等的相位转换,进而实现对该区域整体交通的优化。     

基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。     

生鲜产品的冷链物流研究

首先运用重心法,以物资的物流成本的形式体现,且产品运输费用仅仅和冷库与需求点之间的直线距离成正比例关系,而不考虑城市交通状况;不考虑企业经营可能造成收益和成本的变化,保证决策环境相对静止;选出了乌鲁木齐、喀什、霍尔果斯口岸、阿拉山口、西宁、西安、银川、兰州八个冷库库址.其次,用蚁群算法对西北地区运输路线进行规划;最后,对沿海地区至西北地区的运送路线、西北地区个冷库辐射范围以及向国外延伸的范围进行了规划.     

粒子群算法惯性算子凹凸性分析

粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种减函数作为惯性因子可以使用的算子,它们的凹凸性各有不同。对四个算例的数值仿真结果表明,表现最好的是惯性因子先上凸后下凸的PSO,惯性因子为下凸函数的PSO综合表现优于惯性因子为上凸函数的情况。     

舾装作业中考虑周期驱动的虚拟单元多阶段动态调度研究

多品种小批量离散型生产企业面临的大量不确定因素会干扰其生产的连续性,其中,船舶生产由于其技术与管理特点在此类生产中具有典型性.本文将以船舶舾装生产为例,在保证设备负荷均衡及资源利用率的基础上,研究该环节的虚拟单元调度问题,以提高企业的生产效率.文章以最小运输距离为目标,在充分考虑瓶颈资源约束的基础上,构建周期驱动下分割计划期的数学模型,并以结合任务分配和时间约束的混合蚁群算法求解.通过在某船厂舾装环节的应用发现,本文所提方法能够有效降低当前舾装各作业的平均完成时间,具备可行性.     

基于Mean Shift算法的Camshift跟踪技术研究

计算机算法是目标跟踪技术的核心部分,直接决定目标跟踪的精确性与稳定性。文章将研究基于Mean Shift算法的Camshift算法,并将仿真实验的结果进行比较,找到该算法在跟踪技术领域里的优缺点。     

基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。