大数据背景下的医院组织学习动态过程模型研究

按照组织学习与知识管理相结合的思路,通过分析公立医院组织学习特征,针对公立医院的公共属性和官僚特性,结合大数据应用背景,以知识特征和权力等级为标准,构建了一个全新的医院组织的学习动态过程模型,同时,深入分析了影响该学习过程的障碍因素并提出相应的对策建议.     

国土空间资源大数据的融合及服务平台建设

根据"十四五"规划提出的"构建国土空间开发保护新格局"的要求,运用大数据技术、建设国土空间资源大数据融合及服务平台,将成为新时代加强国土空间开发保护的必然要求。本文以山东省临朐县为例,对正在建设的国土空间资源大数据融合应用及服务平台的优势条件、任务措施、存在问题和解决办法进行了探讨。     

重仓电动车

押注整车企业有点晚了。刚过去的2020年,汽车市场虽受新冠疫情等不利因素的冲击,但新能源汽车市场却在年底实现了逆市反弹。相关数据显示,2020年前11个月,我国新能源汽车累计销量达到110.9万辆,销量同比增长3.9%,实现了累计销量增速年内首次转正。     

大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

互联网金融在大数据时代的背景下获得了很多机遇,同时也面临着一些挑战,这在一定程度上让互联网金融得到了显著发展。本文主要从互联网金融在大数据时代背景下的发展方向入手进行分析,并论述其遇到的机遇和风险,针对风险提出相关对策。     

季节性因素对供需计划预测与误差的影响——以某连锁咖啡店为例

文章借对货物供需计划的年度Excel数据进行深入研究,并通过建立回归模型,预测未来数值流,加以季节层次的变量因素的考察,研究了预测值与实际值之间由于季节因子的存在和其强弱性的影响所带来的误差大小范围,以数形结合的方式更加说明了季节变动下预测值的规律和区间范围的波动。     

基于模糊理论的高职院校毕业生就业质量综合评价与研究

就业是国家经济发展和国家稳定的基础,是现代社会的焦点问题。当前现代职业教育发展的迫切任务是要不断提升毕业生就业质量,通过研究毕业生就业质量,可以为学校完善人才培养体系提供参考依据,促进学校的改革与发展。毕业生就业质量综合评价涉及到的因素较多,使用一般的评价方法很难对其进行客观公正的评价,本文采用模糊综合评价法对其进行综合评价,并建立了评价模型。     

船舶建造工程质量管理方法探讨

随着社会的不断进步,我国船舶制造业有较大的发展.但很多船舶企业无法保证建设质量,存在较多的安全隐患.船舶作为我国海上贸易的关键载体,其对经济建设有着重要的意义,只有船舶行业的建造工程有质量保障,才能进一步为船员的生命财产安全保驾护航.本文站在船舶企业的视角,分析在船舶建设过程中可能存在的问题,并根据这些问题提出了相应的改进措施.