“撤县设区”能促进区域发展吗——基于浙江省1993-2013年县际面板数据的分析

本文通过对国内外学者在县（区）域经济领域十几年研究成果的梳理,整理浙江省原69（现58）个县（市）近30年经济发展的数据,对县域经济进行规模分析和产业结构分析。首次对柯布-道格拉斯生产函数模型改进,把技术增长中重要的因素,即劳动力要素的受教育程度内生化分析,并运用该模型对县域经济和＂撤县设区＂后区（以余杭市等为例）经济作对比研究,证明＂撤县设区＂的政策并没有促进区域经济的发展。     

青海省挑战极限户外旅游研究

挑战极限户外旅游是一种新兴的旅游发展方向,它可以满足人们寻求刺激和放松身心的需要。通过对青海省发展极限旅游的条件分析,认为青海省可以在登山、攀岩、漂流、自行车赛、汽车拉力赛、徒步探险等十一个项目开展极限探险旅游活动,对推动当地旅游发展潜力巨大。     

海南自由贸易港海关通关监管模式研究

习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区30周年大会上重要讲话和中央12号文件1精神,对海南建设中国特色自由贸易港作出了重要部署,也为海关支持海南建设中国特色自由贸易港提出了新的任务要求。本文针对这一背景,结合海关贯彻落实党的十九届四中全会精神部署要求,聚焦跨境贸易更加便利、风险防控更加精准、区域经济更加活跃的自贸港建设目标,研究提出"一线放开、二线高效管住"海关通关监管模式,并就如何强化保障、防控风险提出相应建议,积极助推海南建设中国特色自由贸易港。     

独立学院经管类专业学生就业竞争力研究——基于陕西省三所独立学院的调查

本文在对陕西三所独立学院进行调查的基础上,试图探索建立适合经管类学生就业竞争力提升的模型,以培养大批素质优良、特长鲜明,能快速切入企业岗位的应用型创新型人才。     

河南省公共图书馆视障服务现状调查与分析

运用问卷调查法对河南省公共图书馆视障服务的现状进行调查,分析河南省公共图书馆视障服务中存在的问题,最后提出相应的解决方案。     

基于ANP-PP-SPA的区域洪灾风险评价模型研究

针对现有洪灾风险评价模型的缺陷与不足,从致灾因子、孕灾因子、承灾因子和减灾因子4个方面,通过对14项评价指标的分析与计算,构建洪灾风险评价体系。洪灾风险评价体系以网络层次分析法(ANP)求解主观权重,投影寻踪法(PP)求解客观权重,主客观综合权重与集对分析理论(SPA)耦合,构建基于ANP-PP-SPA的洪灾风险评价模型。以广东省英德市为例,验证洪灾风险评价模型的适用性。计算结果表明,英德市2016年的洪灾风险属于中等级别,符合英德市2016年的实际情况。洪灾风险评价模型不仅综合考虑了评价指标间的相互关系,还较好地体现了洪灾风险的模糊性和随机性,能够为区域洪灾风险决策和洪水管理提供科学依据。     

省直管县改革与区域空气污染——来自卫星反演数据的实证证据

从政府治理结构改革的角度探讨如何推进环境污染治理是一种有益的尝试。从理论上来说,省直管县改革作为一种重要的政府治理结构改革,能够通过简化政府治理级次来改变政府治理效率,影响诸如环保等公共产品和服务的供给。本文采用卫星反演的PM2.5数据检验了省直管县改革前后县级区域空气污染的变动趋势。发现“财政省直管县”改革能显著降低地区空气污染水平,“强县扩权”改革则显著加剧了地区空气污染。稳健性检验、进一步的分析结果均支持上述结论。机制检验发现,“财政省直管县”主要体现为财力保障水平提升导致的治理变化,而“强县扩权”则主要体现为地方政府竞争行为改变导致的空气污染治理变化。总之,单纯的政府级次减少可能并不必然利于地方公共服务的提供,良好的财力保障为地方污染治理服务提供了支撑,竞争行为变化带来的改革效应则会受到政府对环境污染重视程度的显著影响。     

湖南省农村信贷现状及发展对策

根据对湖南省农村信贷现状的调查,进而对湖南农村信贷在发展中存在的问题进行了分析,并提出了完善湖南省农村信贷的发展对策.     

基于组合赋权的青海省水资源承载力模糊物元分析

以青海省为研究区域,以其所辖的8个行政分区作为研究单元,利用基于组合赋权的模糊物元分析法,从用水总量、用水效率、水质3个维度建立青海省水资源承载力的"三条红线"评价指标体系。结果显示:青海省水资源还具有较大的开发潜力,水资源承载能力较强。但是青海省水资源开发利用条件和程度呈现出区域性差异,西宁市和海东市水资源承载力已近饱和状态,而其余地区水资源承载力相对较强,必须因地制宜采取相应的改善措施。     

基于SBO-PP模型的水资源可持续发展能力评价模型及应用

为利用投影寻踪(PP)技术科学,客观评价区域水资源可持续发展能力,基于生态环境、水资源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系。利用新型仿生群体智能算法——凉亭鸟优化(SBO)算法优化PP技术最佳投影方向,提出SBO-PP水资源可持续发展能力评价模型,并构建灰狼优化(GWO)算法-PP模型、人工蜂群(ABC)算法-PP模型、差分进化(DE)算法-PP模型、地理生物学优化(BBO)算法-PP模型、粒子群优化(PSO)算法-PP模型作对比,以云南省2006—2015年及2020年水资源可持续发展能力评价为例进行实例研究。结果表明:SBO算法优化PP技术获得的适应度值优于GWO、ABC、DE、BBO和PSO算法,具有较好的求解精度、稳健性能和极值寻优能力。SBO-PP模型对云南省2006—2007年水资源可持续发展能力评价为"较差",2008—2015年评价为"中等",2020年评价为"较强"。