基于分组的异方差检验和两阶段估计

本文提出了一种基于分组的异方差检验法，并给出了存在异方差时的两阶段估计。     

环境库兹涅茨曲线假说及其在中国的检验

经济与环境协调发展是我国经济发展中的重大课题。本文从环境库兹涅茨曲线假说出发,利用中国各个省市区1989～2004年数据建立面板数据模型,运用固定效应模型和随机效应模型对其进行估计,以此剖析我国经济增长与环境污染水平的演变规律。结果表明,环境库兹涅茨曲线假说在我国并不成立。因此,我国不能盲目重复发达国家"先污染,后治理"的传统模式,而应该走环境与经济持续协调发展的道路。     

Seasonal decomposition and forecasting of telecommunication data: A comparative case study

In this paper, forecasting models for the monthly outgoing telephone calls in a University Campus are presented. The data have been separated in the categories of international and national calls as well as calls to mobile phones. The total number of calls has also been analyzed. Three different methods, namely the Seasonal Decomposition, Exponential Smoothing Method and SARIMA Method, have been used. Forecasts with 95% confidence intervals were calculated for each method and compared with the actual data. The outcome of this work can be used to predict future demands for the telecommunications network of the University.     

健康风险冲击对农户收入的影响

本文基于中国8个省份、1354个农户、跨度15年的微观面板数据,测算了大病冲击对于农户长期收入的影响以及健康风险冲击持续的时间。我们发现:(1)大病冲击在随后的12年里对于农户人均纯收入都有显著的负面影响;(2)大病冲击对于农户的短期与中期影响使得患病户人均纯收入平均降低5%—6%;(3)健康风险冲击的长期影响可持续大约15年,并且冲击对于中低收入农户的影响更为严重。     

马克思的经济增长理论模型

马克思经过二十多年的科学拓荒,独立地开辟了后来被称为经济增长理论的新领域。在经济增长理论史上,马克思第一次将静态分析动态化、短期分析长期化,建立了第一个经济增长理论模型。马克思主义经济学家费里德曼以马克思经济增长理论模型为根据,建立了第一个经济增长数学模型。研究马克思经济增长理论模型以及后来马克思主义经济学家据此建立的经济增长数学模型,借鉴西方经济增长模型中的合理因素,从实际出发,深入探索相关理论和现实问题,对弘扬和发展马克思主义经济增长理论具有重大意义。     

集团公司财务管理模式设计的探讨

本文在集团公司财务管理模式相关文献综述的基础上,提出了研究设计的框架,并据此阐述了财务管理的一般模式,分析了企业集团财务管理模式选择的影响因素,最后给出了集团公司财务管理模式的设计,以其对企业集团财务管理的实践提供指导意义。     

中国经济增长与能源消费空间面板分析

近年来面板数据广泛应用于各类统计分析,但变量的空间相关并没有引起足够的重视。本文引入空间面板回归模型研究中国各省市区经济增长和能源消费的关系。利用matlab软件及其spatial econometric模块建立和比较传统面板回归模型与空间面板回归模型,结果表明空间面板回归模型较传统面板回归模型优越,本文的研究为空间面板数据分析提供了一个应用实例。     

应用缓冲储备模型实证检验我国居民的储蓄行为

通过应用缓冲储备模型，实证检验我国居民的教育、医疗、住房等开支的不确定性与储蓄之间的相关性，我们发现，我国居民的预防性储蓄行为不仅显著，而且以目标储蓄率为被解释变量的模型，能够比以储蓄水平为被解释变量的模型更好地解释我国居民的“预防性储蓄”动机。建立完善的医疗保障体系、改革教育体制是降低我国巨额储蓄的必经之路。     

基于PSR模型的区域高技术产业创新要素供给评价

区域高技术产业高质量发展需要创新要素有效供给。基于PSR（压力—状态—响应)模型构建高技术产业创新要素供给评价指标体系，采用全局熵法对我国创新要素有效供给现状进行评价，并度量创新要素供给协调度，从创新要素供给综合指数和子系统协调度两个方面评价创新要素有效供给水平。在此基础上将我国区域创新要素供给分为5个梯度，并运用障碍因素诊断模型，分析影响各梯度省域高技术产业创新要素有效供给实现的主要障碍因素。研究发现，影响有效供给的主要障碍层从2009年的压力层与状态层转变为2018年的响应层与状态层，高技术产业发展水平等成为主要障碍因素。各省域应依据自身要素供给主要障碍层和障碍因子，结合自身创新要素供给所处梯度，采取针对性措施，通过强链、补链、固链相结合，实现区域高技术产业创新要素有效供给。     

Analysis and Forecast of the State of Environmental Protection in Russia

The main purpose of the present study is to analyse the emission dynamics of atmospheric and water pollutants in Russia and cost of their removal in the 1980s and early 1990s, and to forecast them by means of a Dynamic Input–Output Model according to different scenarios of future economic development till 1998. Main results of the work are:– methodological principles have been elaborated for singling out the environmental protection sector within the national economy;– a method has been offered for including the ecological block into a Dynamic Input–Output Model of the Russian economy;– a method of data preparation has been elaborated for the ecological block of the above-named model, the data base which characterizes the ecological situation in Russia has been formed and analysed;– calculations for 1994–1998 have been executed for forecasting the economic and ecological development of Russia using the above-mentioned model and the results obtained have been analysed. The results showed that if the existing tendencies towards low environmental protection capital costs remain the same, then the negative environmental impact will increase. In order to implement ecological programs and international agreements, to increase the proportion of removed pollutants, it is necessary to increase substantially expenditures on purifying water and air resources. The proportion of environmental protection investments in the total amount of the national economy capital costs should increase by up to 12–40% according to different scenarios of the economic development and different purposes of the environmental protection policy.