东北三省煤炭资源供需形势分析

国家“十一五”规划纲要对东北地区工业的发展提出了新的要求,但是近年来东北三省的煤炭资源供给小于需求,并且缺口不断加大,按照东北三省“十一五”规划纲要的目标要求,采用万元GDP能耗法预测“十一五”期间东北三省的煤炭资源供需将趋于缓和,但是增加煤炭产量和减少消费的任务十分艰巨。     

元宝枫油的市场开发策略

分析元宝枫油的研究进展、效益状况、市场预测和市场定位,提出将元宝枫油作为保健品进行市场开发的思路,指出元宝枫油在中、老年市场、青年女性和婴幼儿市场上具有相当大的竞争优势,提出在“融入日常生活的绿色环保保健油”的经营理念指导下,通过创意构思、应用市场营销策略的市场开发策略,达到将一个新型产品推向市场的目的。     

不同尺度农业预测差异及其处理

不同尺度农业预测差异是指在进行区域及其各个亚区域农业预测时，区域尺度预测结果和各个亚区域尺度预测结果之和不相等的现象。该文对此差异的产生原因进行分析后指出，历史资料的波动性是普遍存在的，历史资料拟合值的差异是导致不同尺度农业预测差异的原因。在此基础上，系统提出了以大尺度预测结果为主调整小尺度预测结果的原则。按照逐步寻优的思路，通过选择或组合应用排序修正、相关修正、增率修正、结构修正、布局修正、政策修正和趋势修正等处理方法解决不同尺度预测差异问题。     

耕地保有量分析和保护对策研究——以山东青岛市为例

在社会经济快速发展的形势下,保持耕地面积基本稳定,质量有所提高,是保障我国粮食安全、社会安全、生态安全和经济安全的根本所在。该文以山东青岛市为例,探讨了确定规划期耕地保有量的方法,进行了基于粮食生产能力的耕地需求量预测;结合国民经济发展及各用地部门需求,考虑规划期间耕地减少和耕地增加的各种可能性,估算了耕地的可供给量,最终确定了2010年和2020年的耕地保有量;然后从行政、法律、经济和科技4个方面提出了耕地保护对策。     

高速公路工程不动产价值的动态收益还原法研究

本文分析了高速公路工程不动产的经营收益构成和运营成本构成,应用随机时间序列模型和工程不动产评估理论建立了高速公路工程不动产的净经营收益动态预测模型和还原率动态预测模型,为实现公路工程不动产价值的传统经验静态评估提升及科学动态评估奠定基础。     

公共预算理论与财政收入预测

公共预算在整个公共部门管理中扮演着越来越重要的角色。然而我国改革开放30年来,在经济高速增长的同时,公共预算管理的发展却非常缓慢。因此,我们在分析和评论财政预算领域的基本理论的基础上,对预测财政收入的模型和方法加以介绍,以期为我国的预算改革提供建议。     

提高城区电网短期负荷预测准确率的方法

负荷预测是电力系统中的一个重要环节,是电力系统安全、经济、稳定运行的重要保障。针对我国大型城市中心城区负荷易受天气等突变因素影响而出现负荷曲线突变,导致短期负荷预测准确率降低的问题,以及城区负荷具有较明显的时间周期性特点,提出了通过考虑逐时、划分特定区域气象信息建立负荷预测模型,利用数据挖掘技术寻找相似日的方法,为提高短期负荷预测准确率提供一种思路。     

Scoring rules and survey density forecasts

This article provides a practical evaluation of some leading density forecast scoring rules in the context of forecast surveys. We analyse the density forecasts of UK inflation obtained from the Bank of England’s Survey of External Forecasters, considering both the survey average forecasts published in the Bank’s quarterly Inflation Report, and the individual survey responses recently made available to researchers by the Bank. The density forecasts are collected in histogram format, and the ranked probability score (RPS) is shown to have clear advantages over other scoring rules. Missing observations are a feature of forecast surveys, and we introduce an adjustment to the RPS, based on the Yates decomposition, to improve its comparative measurement of forecaster performance in the face of differential non-response. The new measure, denoted RPS*, is recommended to analysts of forecast surveys.     

Booking horizon forecasting with dynamic updating: A case study of hotel reservation data

A highly accurate demand forecast is fundamental to the success of every revenue management model. As is often required in both practice and theory, we aim to forecast the accumulated booking curve, as well as the number of reservations expected for each day in the booking horizon. To reduce the dimensionality of this problem, we apply singular value decomposition to the historical booking profiles. The forecast of the remaining part of the booking horizon is dynamically adjusted to the earlier observations using the penalized least squares and historical proportion methods. Our proposed updating procedure considers the correlation and dynamics of bookings both within the booking horizon and between successive product instances. The approach is tested on real hotel reservation data and shows a significant improvement in forecast accuracy.     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。