提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。     

On Minimally-supported <Emphasis Type="Italic">D</Emphasis>-optimal Designs for Polynomial Regression with Log-concave Weight Function

This paper studies minimally-supported D-optimal designs for polynomial regression model with logarithmically concave (log-concave) weight functions. Many commonly used weight functions in the design literature are log-concave. For example, and exp(−x ²) in Theorem 2.3.2 of Fedorov (Theory of optimal experiments, 1972) are all log-concave. We show that the determinant of information matrix of minimally-supported design is a log-concave function of ordered support points and the D-optimal design is unique. Therefore, the numerically D-optimal designs can be constructed efficiently by cyclic exchange algorithm.     

Which Elasticity? Estimating the Responsiveness of Taxpayer Reporting Decisions

In this paper we present estimates of the responses of individuals to marginal tax rates in their reporting of income, using data from individual tax returns for the year 1995. One estimation method is ordinary least squares regression. A second method uses quantile regression, which provides evidence on behavioral responses at different points (or quantiles) in the distribution of income and so is relevant to the question of whether the responses of, say, the rich differ from those at other points in the income distribution. Our results clearly indicate that marginal tax rates affect the reporting decisions of individuals. However, there are significant differences in the marginal tax rate reporting responses for the various types of reported income, there are major differences across income classes, and there are notable differences in the estimated responses across estimation methods.

投资者关注对金银期货市场收益影响的时频分位研究

根据Google投资者关注度指数和金银期货市场交易数据,构建基于小波分解序列的时频门限自回归分布滞后模型,通过分位数模型参数估计,基于时域与频域联合分析视角,考量投资者关注度对金银期货市场收益的影响。结果表明：投资者关注度对金银期货市场的影响具有异质性;在低频域内,投资者关注度对金银期货市场影响相对较小;极端分位数水平下,投资者关注度对金银期货市场收益影响的时效性较短,投资者关注度对白银期货市场收益的影响较弱。     

我国农用化肥施用的影响因素——基于省际面板数据的实证分析

我国农用化肥施用量不断提高带来的环境污染问题日益严重。研究化肥施用的影响因素及其影响程度,为防止化肥滥施、保护生态环境提供依据意义重大。文章采用1999～2008年我国31个省(市、区)的面板数据,通过面板单位根检验、协整关系检验和多元回归方法分别对国内东、中、西三大区域化肥施用密度与其影响因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明,三大区域农民人均纯收入、人口规模对化肥施用密度具有显著的正向影响,三大区域化肥价格增长率、粮食种植面积比重、化肥产出效率对化肥施用密度具有显著的负向影响,三大区域种植产品生产价格、种植业劳动力数量、农产品国际贸易对化肥施用密度具有不同的影响效果或显著性。     

河北省农村基础设施建设的收入效应研究

运用1995～2008年的数据,采用ADF检验、协整检验等对河北省农民人均纯收入和农村用电量、农业基本建设投资额及农民家庭平均每户的交通运输、仓储和邮政业原值进行了实证分析。结果表明三者对农村经济增长具有不同程度的推动作用。政府应该通过明确农村基础设施供给中各级政府的职责,加大农村基础设施尤其是生产性基础设施的投资力度等措施来促进农村经济的发展。     

云南省城镇居民消费与收入关系的非参数回归分析

近二十多年来,非参数统计的方法已广泛应用于计量经济学的研究。由于不需要预先确定变量间的函数关系,对计量经济模型的估计和预测提供了多方面和灵活机动的表现形式。本文尝试将非参数估计理论引入到回归模型中,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对云南省城镇居民可支配收入及消费之间的关系进行比较研究。     

我国土地财政的区域差异与成因——基于省际面板数据的实证研究

本文旨在揭示我国土地财政的量化特征和区域差异的成因。目前我国省际间土地财政强度差别较大,且在2003-2007年间呈现先下降继而小幅上升的变化轨迹。从东中西三大地带看,土地财政强度呈现＂东高西低＂格局。基于省际面板数据的实证检验结果支持土地财政动因的＂GDP锦标赛说＂而拒绝＂财政压力说＂。正是发展条件不同的各地区围绕GDP增长展开锦标赛,将土地作为招商引资筹码,以及推动城市扩张和大力发展房地产业的载体,从而导致了土地财政的区域差异。     

财政支农的市场一体化效应及其政策

以增加农民收入从而支撑具有产业、区域特征的市场一体化为视角,对财政政策不同的支农方式和支农工具所产生的不同的农业市场一体化效应进行了分析,认为直接收入补贴明显好于价格支持;间接支农优于直接支农;而且不同的支农项目对市场一体化的促进作用差异显著。为此,提出了逐步减少价格支持,增加直接收入补贴,增加财政间接支农力度,引导农业生产要素多渠道利用,促进农业系统内外部合作,重视三农无形资产,建立适当监督机制等政策建议。     

我国旅游业与民航客运业相关性研究及启示

民航客运业和旅游业之间的发展有很强的关联性,旅游业三大市场(国内旅游市场、出境旅游市场、入境旅游市场)都与民航客运业呈显著的正相关关系.因此,一方面要加强民航客运业与旅游业之间的合作,抓好国内旅游市场的客源,继续保持民航客运在出境游旅客中的绝对优势,开辟旅游特色航线,开发配合旅游业的民航特色服务,使民航客运业与旅游业在发展中携手共进;另一方面,民航客运业的发展要跟上旅游业发展的脚步,在运力、航线网络覆盖面等方面满足旅游业发展的需求,将旅游业对民航客运业发展的辅助作用发挥到极致.