Machine learning in individual claims reserving

Machine learning techniques make it feasible to calculate claims reserves on individual claims data. This paper illustrates how these techniques can be used by providing an explicit example in individual claims reserving.     

Automatic balancing mechanisms for notional defined contribution accounts in the presence of uncertainty

The notional defined contribution model combines pay-as-you-go financing and a defined contribution pension formula. This paper aims to demonstrate the extent to which liquidity and solvency indicators are affected by fluctuations in economic and demographic conditions and to explore the introduction of an automatic balancing mechanism (ABM) into the pension scheme. We demonstrate that the introduction of an ABM reduces the volatility of the buffer fund and that, in most cases, the automatic mechanism that re-establishes solvency produces the highest value of the risk-adjusted notional factor.     

Expected exponential utility maximization of insurers with a Linear Gaussian stochastic factor model

In this paper, we consider the problem of optimal investment by an insurer. The wealth of the insurer is described by a Cramér–Lundberg process. The insurer invests in a market consisting of a bank account and m risky assets. The mean returns and volatilities of the risky assets depend linearly on economic factors that are formulated as the solutions of linear stochastic differential equations. Moreover, the insurer preferences are exponential. With this setting, a Hamilton–Jacobi–Bellman equation that is derived via a dynamic programming approach has an explicit solution found by solving the matrix Riccati equation. Hence, the optimal strategy can be constructed explicitly. Finally, we present some numerical results related to the value function and the ruin probability using the optimal strategy.     

保险公司市场风险经济资本度量研究

经济资本(EC)是在既定期间和置信水平下,公司根据实际承担的风险计算的用以吸收非预期损失的资本额度,目前市场风险是整体经济资本测算体系中最为突出的风险.根据当前保险运营与资产投资的比例特征,同时对资产端与负债端建立市场风险投资模型,采用嵌套随机模拟方法进行两阶段情景生成,度量未来一年内不同风险测度下的市场风险经济资本需求,并对比不同情景数量下的测算稳定性.结果证明:随着内部或外部情景模拟次数的增加,市场风险经济资本测算结果对于极端风险的预测趋于稳定,在内外部情景数量乘积相同时运算时间基本一致.当内外部两阶段情景生成参数差异较大的情形下,应适当增加情景生成数量,以确保对于极端风险预测的准确性.     

少数民族聚居区农户宅基地退出意愿影响因素分析——以新疆特克斯县为例

为了研究宅基地退出影响因素在多民族文化农村区域的特殊性,对新疆特克斯县农户进行问卷调查,选取特克斯县3乡1镇作为样本区,将调查农户分为汉族与少数民族2个类型,提出4个假设,采取Logistic回归分析研究影响不同类型农户宅基地退出因素的显著性,验证提出的假设。结果表明:(1)不同民族文化对宅基地退出影响差异明显;(2)农户户主的家庭决策权存在惯性认识偏差;(3)农户家庭与宅基地禀赋对宅基地退出影响显著;(4)农户宅基地退出政策认知亟需提升。研究结论:(1)重视民族文化对宅基地退出影响;(2)要促进宅基地退出农户就业和社会保障;(3)要强化宅基地退出政策宣传与创新。     

北京农民收入变化特点与促进增收的政策建议

党的十八大报告提出,到2020年我国城乡居民人均收入要比2010年翻一番,农民收入翻番是实现这一目标的重要组成部分。北京市2010年农民人均纯收入约1.3万元,如何在高起点上完成2.6万元翻番任务是目前亟待解决的问题。本文通过定量分析法、研讨法、文献法,梳理北京市"八五"以来的农民增收政策,得出在增收政策力度增大的情况下,农民收入的四个明显特征。一是收入水平增加明显,1995~2014年收入增长6.3倍。二是结构变化明显,工资性收入的增收贡献率与人均纯收入的增长存在显著的正相关关系;转移性收入在收入构成中的比重不断增加。三是区域差异明显,地区之间不平衡;城市发展新区增速略高于其它两个功能区;城乡居民收入差距持续扩大。四是内部差距明显,农民内部收入差距逐年拉大,收入分配不平等程度高于城镇。分析影响农民收入增长的因素时,得出农民存在自身素质局限性、收入来源狭窄性及收入支出失衡性的现实问题及社会保障、土地、财政、公共服务方面的制度问题。最后提出以加强政策可持续性、增强政策针对性、增进制度创新性为切入点,建立合理、有效、配套的农民增收政策体系,完成新形势下的收入倍增目标。     

浅析影响混凝土质量的相关因素

混凝土的质量常以28天强度作为衡量指标,并逐渐形成追求强度的倾向,以为加大水泥用量和采用早强水泥总有利于质量,并排斥使用粉煤灰等矿物掺和料和引气剂,这些都对混凝土的结构带来极为不利的影响。对于现代混凝土来说,提高强度比较容易,为此,施工人员应该深入了解混凝土的特点,并在混凝土结构施工过程中对混凝土原材料的选用与混凝土配合比参数严加控制,本文介绍了影响混凝土质量的因素。     

辽宁省大学生亚健康现状及成因研究

以辽宁省6所不同类型院校的1 200名学生为研究对象,对他们的亚健康现状和影响因素进行了调查,可以看出我省大学生亚健康检出率略高于其他省份。影响辽宁省大学生亚健康症状的主要因素:对自身健康的关注度不够、饮食不规律、缺少合理的睡眠和适当的体育锻炼、闲暇时间睡懒觉及上网聊天打游戏;学校相关部门对学生身体状况的重视程度不够,缺少家人的影响与监督;大学生对未来前程的担忧和就业的压迫感、对自身工作能力的不自信。     

非封闭的SIS确定模型与随机模型的研究

文章通过对具常数输入人口,死亡率和出生率的的SIS模型的确定形式与随机形式的研究,得到文中定义的基本再生数R0燮1时,传染病最终会消失,而当基本再生数大于等1时,传染病人数将稳定,传染病最终会形成地方病,最后验证了两种模型的结果是一致的。     

森林资源资产组合随机控制模型及决策

在界定了森林生态资产与森林资源资产组合概念的基础上,构建和模拟了基于随机控制理论的森林资源资产组合模型,为森林经营管理者提出了相应的结论和建议:森林经营管理者可以根据最优采伐量与木材价格、补偿价格、成本系数、税率、贴现率、生长率等参数之间的关系,获得在市场经济变动条件下的最优森林资产组合,以保证森林资产净收益的稳定增长。