论碳排放权交易制度的核心要素

碳排放权交易制度的核心要素包括碳排放权交易的参与主体、碳排放权的取得、行使和消灭四个方面。碳排放权交易的参与主体包括绝对参加者、项目参加者、协议参加者以及自愿参加者。碳排放权的取得有无偿分配和有偿分配两种方式。其中,无偿分配方式划分为基于"祖父法则"的分配和基于"基准法则"的分配;有偿分配方式包括政府定价和拍卖。碳排放权主体可以将碳排放权用于提交、转让、存储和借贷。碳排放权因履行碳减排义务、期限届满以及收回等原因而消灭。     

期货市场程序化交易研究

随着我国金融市场的繁荣发展,期货市场也呈现出快速发展的趋势,但是由于期货市场分布比较散乱,交易的种类和程序存在着很大的差异,导致期货市场风险居高不下。     

基于系统动力学的集装箱海铁联运运量预测研究

集装箱海铁联运系统是一个受多因素影响的、非线性、高阶次复杂系统。为了提高集装箱海铁联运系统预测的精度,应用系统动力学理论及方法,考虑系统中腹地经济、对外贸易、运输需求、港口、铁路建设投资等多个基本要素,构建要素间的因果关系图,分析基本反馈关系。在此基础上建立了集装箱海铁联运系统SD(System Dynamics)模型,并应用大连港集装箱海铁联运系统相关统计数据对模型进行了仿真和验证,结果证明该模型有效可行,且预测精度较高。     

新闻驱动的量化投资

本文讨论了在香港股市中利用新闻软信息进行量化处理并进行统计套利的量化投资策略,提出了测量新闻消息作者情绪的统计学指数,以及测量新闻消息与证券的相关的统计学指数,以及新闻消息对相关证券影响方向（正、负面或者中性）的指数。本文证明在香港股票市场上存在着利用这些指数进行统计套利的机会。     

Management Earnings Forecasts,Earnings Announcements,and Institutional Trading in China

Abstract:

In this study, we investigate the trading behavior of institutional investors in China according to management earnings forecasts (MEFs) and earnings announcements (EAs). MEFs are mandatory under the stringent regulatory framework in China. We find evidence that both MEFs and EAs have an effect on the market. However, MEFs have a bigger effect on the market than do EAs. According to a sample of semiannual observations of firms from 2003 to 2008, we find that changes in the stock ownership of institutions are positively associated with EAs but not significantly associated with MEFs. When we further examine the relations between institutional characteristics and trading strategies, we find that growth funds exploit the arbitrage opportunity of MEFs.     

全站仪法在检定立式金属罐容积中的应用

作为一种新技术、新方法,全站仪法在检定立式金属罐容积中的应用刚刚起步。简述了全站仪法的检定工作原理、方式和技术特点．着重表述了全站仪法适合检定立式金属罐的容积范围及检定结果不确定度的分析,并对该方法的计量检定结果与光学参比线法的检定结果作了比较。     

乌鲁木齐市快速公交系统开发研究

在对乌鲁木齐市公交系统研究的基础上,通过技术方案的对比分析,设计出新型的适用于乌鲁木齐市现况的快速公交系统方案。     

让与担保在我国融资融券交易中的构建

融资融券业务的信用性、便捷性特征要求这一领域内的担保制度发挥基本的安全保障功能的同时兼顾效率。而实践中这一领域内担保财产范围和权利归属的特殊,客户对担保财产的灵活处分,以及证券公司的强行平仓权等使得一般担保理论对此项实践的运作陷入解释困境。让与担保以"自己财产自己责任"为理论基础,其作为非典型性担保所具有的灵活性恰能弥补这一缺陷,实现融资融券业务中担保制度安全和效率的双重职能。     

改进BP神经网络在铁路客运量预测中的应用

介绍BP神经网络预测模型的优点及不足,提出运用主成分分析法、灰色关联分析法对BP神经网络结构进行优化,同时运用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化。运用改进的BP神经网络对客运量进行预测,经多种指标对预测精度进行评价,证明改进的BP神经网络在交通运输需求预测中具有实用价值。