马克思重建个人所有制思想的新解释

正马克思关于"重新建立个人所有制"的论述对于中国特色社会主义理论和建设来说具有十分重要的意义,而人们理解的不同,影响着马克思深刻思想的实际运用。本文拟从马克思关于"必然王国"和"自由王国"的论述出发,对"重新建立个人所有制"作一个新的解释,希望能符合马克思的原意。一、马克思关于"必然王国"和"自由王国"的经典论述解析马克思在《资本论》中,依据人的活动所要实现的需要或目的的性质的不同,将人的活动区分为"必然王国"和     

利用小波包分析古建筑结构损伤研究

对古建筑结构的损伤进行有限元分析,提出随机激励作用下古建筑结构的小波包能量变化率指标。把古建筑结构梁上各节点的加速度响应信号进行小波包变换来进行损伤定位,该指标对于古建筑结构的损伤比较敏感,能准确判定古建筑结构的损伤位置,损伤程度越大,此指标越大。随后又提出损伤程度的判别方法并验算了其有效性,为研究环境激励下古建筑的损伤预警提供了理论依据。     

中国金融周期的时—频联合特征分析

准确把握金融周期的规律,对发现金融冲击、维护金融系统稳定、衡量金融风险累积、促进经济平稳发展具有重要意义。小波分析解决了传统金融时间序列分析中存在的时域和频域局部化矛盾问题,能够同步分析金融周期的时—频特征。通过对新增贷款、货币供应量(M1)、房地产价格、股票价格和GDP增速进行小波功率谱分析,得出了中国金融周期的基本特点,以及和经济周期的基本关系。尽管当前正处于经济和货币供应量新一轮周期起始的重叠期,但金融周期的频率远比经济周期低,且多项金融指标周期的功率谱幅度均未达到峰值,表明总体上中国仍处于第一个金融周期,金融市场的基本面仍是好的。小波相干性分析结果表明,宏观金融政策和货币政策对金融周期起到了良好的调控作用,调控操作具有周期性。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

基于HGLMs模型的未决赔款准备金评估方法

本文将HGLMs模型用于未决赔款准备金的评估,应用R软件对未决赔款流量三角形中的增量赔款进行建模,得到未决赔款准备金的估计值和预测误差.这一方法的应用考虑了同一事故年赔款数据反复观测的纵向特征和不同事故年未观测到的特征所导致的异质性,且与贝叶斯方法得到的最佳估计结果非常接近.     

结合小波去噪的改进型Canny边缘检测算法

针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波器对图像进行平滑去噪时容易引起去噪图像过度光滑的问题,提出了一种将小波去噪引入到Canny算法中的改进算法。使用小波滤波方法可以较好地去除图像噪声,通过计算梯度算子的方向和幅值,采用非极大值抑制与双阈值方法来连接边缘。实验结果表明:改进后的Canny算法不仅对噪声具有较高的抑制能力,而且还使图像边缘轮廓更加清晰。     

标志变异系数在统计分析中的作用

总量指标标准差等虽然可以反映总体的离散程度,但它是以不同的计量单位表示的,是绝对数指标。标准差系数大小除了受数列中标准差变动大小的影响外,还受数列平均水平高低的影响。因此,被比较的数列若研究的性质不同(计量单位不同)或总体性质相同,计量单位也相同,但平均水平不同时,他们的标准差是不能直接对比的,为消除上述因素的影响,需要计算标志变异系数,以便从相对程度上比较数列间的差异程度。     

习题设计与思维培养

本文通过对习题的精心设计,从四个方面来阐述如何培养学生的思维能力,启迪学生的智慧.     

图形变换的艺术

“图形与变换”的教学在小学教学中，力图体现：结合学生的日常生活。通过观察、操作具体实物及模型，使学生获得比较丰富的直观体验，在此基础上逐渐归纳出一些基本的几何事实，形成初步的空间观念。在第二学段．学生已经从第一学段中积累了一些相关经验。因此本学段应更多关注：进一步丰富学生有关“图形与变换”的学习经验；在通过观察、操作等活动认识三角形、平行四边形、梯形、长方体、正方体等形体的过程中，进一步加强学生对“图形与变换”知识的了解。     

几种遥感图像融合技术方法的对比与讨论

本文在研究遥感图像融合技术原理的基础上，详细介绍了IHS、主成份分析融合方法和小波变换融合方法的技术核心和步骤。并对比了这三种方法的优缺点。