小波域抑制多音干扰的扩频接收机

利用小波包理论提出了一种快速、准确地识别并且抑制多音干扰的有效方法。该方法利用小波包理论将多音干扰的各条谱线逐个定位，然后通过功率谱分析的方法来识别多音干扰的存在区间，最后将被干扰污染的区间逐个切除并反向重构接收到的信号。实验证明该方法的误比特率性能在强干扰时要优于以前的FFT域切割法。     

汽车倾斜牌照中字符的定位与提取

提出了汽车图像中倾斜汽车牌照字符的定位与提取算法。该算法针对汽车牌照的灰度特点,先确定牌照的位置,并从背景中分割出来。对二值化车牌定位图通过Hough变换,计算出车牌主要直线的倾斜角度,通过插值旋转后,重新确定车牌字符的边界,最后精确地提取出汽车牌照中的字符。与其它传统的方法比较,该方法在运算速度和精确性上有一定优势。     

一种雷达回波数据的实时压缩算法

本文研究了脱靶量测量中的雷达回波数据的实时压缩问题，通过对作匀速直线运动目标的多普勒信号特征的分析，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的多普勒信号的变换域压缩算法，并讨论了根据重构信号由高分辨率谱估计及非线性最小二乘拟合进行脱靶量测量的问题。     

相变换热技术在油田稠油开采中应用

中国的陆上稠油资源占石油资源总量的20%,加大稠油资源的开发将有效降低中国石油资源的对外依存度。但由于稠油黏度高、流动性差,在生产中必须采用热采技术。通过向油层内注入蒸汽和提高油层温度,可以提高稠油的流动性。因此,稠油开采需要消耗大量能源,大大增加了原油开采和运输的成本。为了降低稠油开采能耗,提高经济效益,作为一种新型的环保绿色能源供应模式,相变换热技术近年来引起了油气企业的关注。该技术通过在全封闭空间内蒸发冷凝,可以更好地进行传热,间接交换油田稠油开采过程中产生的大量热源,降低稠油输送温度高的问题,冬季利用余热温度供暖,降低站区供暖能耗。其在油田稠油开采中具有良好的发展前景。     

一种改进的基于DFT算法的MIMO-OFDS信道估计算法

本文提出了一种改进的DFT信道估计算法,首先将频域信道估计转换到时域,然后将时域中循环前缀长度之外的信道估计值置零。在此基础上,改进的算法要求对循环前缀之内,也就是n≤LG-1的信道估计值做进一步的处理,以便进一步消除噪声的干扰。通过计算机仿真验证了改进的DFT算法优于原算法。     

浅述电能质量监测仪的设计及改进方向

电能质量问题是电力系统中亟待研究和解决的重要课题,在某种程度上这一问题处理的好坏直接影响到了整个系统的安全,因此在电力系统中装设电能质量监测仪显得十分重要。本文介绍了电能质量监测仪设计中的常用技术,硬件、软件设计,并结合智能电网要求提出现有的电能质量监测仪的改进方向,如监测仪的分布式监测、集成其他功能等。     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

基于二维DCT变换的图像压缩算法的研究及实现

通讯与信息技术的发展突飞猛进,数字信息呈爆炸式增长。作为数据压缩领域的一个重要分支,离散余弦变换（DCT）被理论上认为是一种很好的方法．本文正是基于DCT来研究数据压缩领域中的一个小的分支．图像压缩。文中详细研究了图像编码压缩技术和DCT的核心算法     

初始值优化的离散灰色预测模型

针对经典GM(1,1)模型的不足,研究了离散GM(1,1)模型选取不同初始迭代点的模拟数据增长率特点.应用最优化技术求解初始迭代点,证明了改进的离散GM(1,1)模型能够完全模拟指数序列.提出了两类分段修正离散GM(1,1)模型,对建模机理进行了证明,并对改进模型进行了推广.结果表明,优化初始迭代点的分段修正离散GM(1,1)模型能够完全拟合分段等比序列.     

基于模型参考的无抖振离散变结构导引律研究

针对无人机加载数据链使得传统的模拟信号导引律无法直接应用的问题,提出了一种基于模型参考的无抖振离散变结构导引律.该算法利用变结构控制的鲁棒性来保证导引精度,在后方预警机对目标坐标的测量存在误差,或者目标机动等情况下也具有极强的抗干扰能力.并提出了一种无抖振离散变结构控制算法,克服了传统的离散变结构控制算法在进入滑模后出现的抖振现象.通过仿真实验证明提出的无抖振离散变结构控制导引规律能够满足无人机的战术指标要求.