一种腔体滤波器悬臂螺旋振子的抗冲振优化设计

针对大功率腔体滤波器螺旋振子刚度小,在载机环境条件下特性响应曲线不稳定的问 题,提出了一种螺旋振子的抗冲振创新设计思路与方法。通过铝材铣制成梯形截面螺旋振子 增加其刚度,采用对称局部环抱的异形结构件对悬臂螺旋振子进行加固以提高抗冲振能力。 优化设计后的振子 顺利通过载机环境试验考核和电性能指标测试。该设计方案已成功应用于大功率跳频滤波器 设备中,效果良好。     

基于延时相乘及其改进算法的DS/FH信号率线检测

针对DS/FH（直扩/跳频）混合扩频信号截获和参数估计问题,提出了一种基于延时相 乘结合自适应滤波和分段自相关的新方法。该算法首先将输入信号进行自适应滤波以提高 信噪比,滤波后送入延时相乘器,最后将乘积后数据分段进行自相关,通过分析谱图即可检 测DS/FH混合扩频信号的码速率谱线。计算机仿真显示,改进的算法不但能适应低信噪比( -2 0 dB)条件下DS/FH混合扩频信号的检测,而且同时能够实现对码速率的估计。该方法所用 算法简单,适合采用硬件设计实现,且如果是合作目标信号,搜索时间短,实时性强。     

一种子带分频段信道估计算法

针对当前高速率通信中信道阶数很长导致信道估计和均衡困难的问题,利用子带 滤波器组近似完全重构的特点,提出一种在子带内进行分频段信道估计、在全频带综合信道 参数的估计方法。该方法较全频带信道估计收敛速度快,收敛误差小,能很好适应恶劣的信 道情况。虽然总的计算量大于全频带信道估计,但由于采用并行计算,所以能大大减少运算 时间。仿真试验表明,在重构误差足够小的情况下,子带数目越多,收敛越快,收敛残差比 全频带信道估计小5 dB左右。     

不对称槽线及其在三维微波集成电路中的应用

介绍了不对称槽线的特性,分析了以不对称槽线构建的复合环、支线定向耦合器、平 衡功率分配器、多层滤波器、多信道功率分配器等组件的性能。这些组件体积小、重量轻、 频带宽、电压驻波系数小,并且大多数可应用于毫米波段,是三维微波集成电路中的重要组 成部分。研究表明不对称槽线具有优良的特性。     

基于GC5016的短波收发机数字上下变频设计

鉴于传统中频数字化短波收发机性能及复杂度受模拟前端电路制 约,介绍了射频直接低通采样的数字化处理方案,其中GC5016用于数字上下变频,重点对GC 5016中的级联积分梳状滤波器（CIC）和可编程有限冲激响应滤波器（PFIR）的联合设计进 行了仿真研究和硬件验证。该数字上下变频的带外抑制达100 dB,带内平坦度控制在 0.1 dB,完全满足射频数字化收发机的设计要求。     

参数可线性重构的电流模式二阶带通滤波器

针对二阶通用带通滤波器存在特征参数不能线性重构的缺点,提 出一种全新的特征参数可线性重构的电流模式二阶带通滤波器设计理论。该调谐滤波器通过 调节反馈电流放大器的放大系数可线性重构二阶带通滤波器的截止频率、品质因素等参数, 而滤波器的幅频特性保持不变。Spectre仿真结果表明,±1.5 V电源电压下,滤波器的 中心频率和品质因素在2 GHz内可线性重构     

应用LSI数字电路实现可编程MTD型数字滤波器

本文从理论上论证了MTD型数字滤波器对雷达改善因子的影响,讨论了应用大规模集成(LSI)数字电路实现的可编程MTD型数字滤波器的硬件结构、软件设计,并论及了用微型计算机测试芯片、调试处理机。     

我国产业结构调整对外部财富的影响机制研究

为研究我国产业结构调整对外部财富的作用影响及其影响机制,本文从贸易传导渠道及金融传导渠道出发,建立理论模型,分析并阐述了双渠道传导下,产业结构调整影响外部财富的作用机理,同时运用时变参数状态空间模型进一步验证。研究结果表明,我国产业结构调整通过贸易传导渠道对外部财富起正向积累作用,并从金融传导渠道对外部财富进行负向削减,两者存在抵消效应。且我国第二产业产值比及第三、二产业产值比的扩大对外部财富存在区别影响。当下正处于全球产业链重构关键时期,本文期望从调整外部财富角度助力于我国产业结构的优化。     

基于自适应相关滤波器的人眼定位改进方法

人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在\[-0.2,-0.1,0,0.1,0.2\]角度范围内旋转得到5个滤波器,选择灰度最大值对应的位置作为初始定位点,然后在该定位点的5×5邻域内,水平和垂直方向分别做灰度积分投影,最后选择积分最小值的位置作为最终的目标定位点。与平均合成精确滤波器、最小输出平方误差和滤波器、自适应合成相关滤波器算法相比,改进算法的定位精度最大提高2.9%,平均绝对误差和标准差均低于原始算法。实验结果表明,提出的改进算法在定位精度和稳定性上均优于以上算法。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。