浅谈我国银行内部审计的发展

银行内部审计随着银行业务的扩大，越来越受到高层管理者的重视，它是由相对独立、较为超胶铁稽核部门来执行的一种再监督。加入WTO以后，银行稽核工作从观念到工作方法都将发生重大变革。首先是观念的变革，银行内部审计的重点将由事后审计向事前审计转移，突出表现为检查风险向控制风险转移，内容由财务收支、资产质量等专项稽核向整体评价转移，更加注重绩效审计，同时加强对风险评估和管理方面的审计；其次是工作方法的变化，手段上充分利用计算机处理原始数据，方法上改变过去被动地接受稽核项目，按稽核方案对所辖行实施无差别的稽核，转为利用内部控制评价结果有区别地决定稽核对象、稽核频率、现场稽核的检查面。     

军队物资库存的一个最优控制问题

讨论了非均衡军队物资库存问题，以最优控制理论为工具，得出了消耗量与库存量之间的变量关系，从而达到在保障供应的前提下，提高军事经济效益的目的     

论建国以来中国共产党的农业生产力发展观

建国以来,党的农业生产力发展观经历了探索、调整和完善的过程。第一代领导集体的农业生产力发展观偏重于农业制度的改革,进行了以集体组织下改革农业技术的实践,因忽视农民积极性和生产力系统的协调性,其实践效果差。第二、三代领导集体改变了党对农业的领导方式,高度重视农民积极性和生产力系统的协同性,形成了包括发挥农民积极性、现代工程和生物技术与传统农业技术相结合、市场农业和尊重自然规律为内容的农业生产力发展观。这是中国当代农业生产力发展的成功经验,也是党对传统农业重视天地人协调经验的继承。     

Myopic loss aversion and the equity premium puzzle reconsidered

Benartzi and Thaler [The Quarterly Journal of Economics 110 (1995) 73–92] offer a quasi-rational explanation for the equity premium puzzle. We reconsider their methodology and, making a simple modification to it, find that their analysis is not robust.     

深化对马克思企业理论的研究

深化对马克思企业理论的研究既有助于澄清一些人认为“马克思没有企业理论”的误解,也有助于纠正企业理论研究中“言必称西方”的倾向,还可以为我国的企业改革实践提供指导。研究的途径有“回到马克思”、“依据变化了的实际分析马克思企业理论的‘合理内核’与时代局限”、“批判性地借鉴西方经济学的企业理论”等。     

从系统论的角度看集体建设用地可持续利用

土地可持续利用是一个系统论问题,集体建设用地和城市建设用地应该是土地系统中两个平等的子系统.从系统的角度通过分析当前集体建设用地利用中存在的问题,提出了实现集体建设用地的可持续利用应当遵循的政策建议.     

产权观下我国企业会计目标构建问题研究

会计目标一直是西方会计界重点关注和研究的问题,近年来,我国会计理论界和实务界也对其投以越来越多的关注。本文试图从企业产权理论和制度变迁的角度,以利益相关者权益保护为主线研究会计目标,理清从受托责任观到决策有用观演进的必然性和合理性,并在分析英美、法德模式会计目标的差异后,结合当前我国会计准则国际趋同的背景,提出我国应确立以利益相关者权益保护为中心、以企业特征为导向、针对不同环境分别选择受托责任或决策有用为核心内容的会计目标构建思想。     

企业控制机制:控制权争夺的边界和效应

公司兼并和收购市场中企业控制权机机制、控制权争夺的价值、控制权争夺的福利效应、大股东在公司控制权争夺中对公司政策产生影响。外部性排除了负有义务的股东完全取得接管收益的可能性,无论控制权争夺的结果如何,股东财富在控制权争夺其间是增加的。从股东的福利效应方面来说,控制权争夺的失败也就是股东财富的损失。大股东提高了预期利润,并且他们所占股份越多,则提高越大。董事会的失误导致了敌意接管的出现,可由公司控制的外部市场对董事会的疏忽作用进行弥补。     

重构企业R＆D项目战略投资决策方法体系

传统的投资决策方法是一种建立在广泛应用的以货币的时间价值为基础的投资决策方法,它已越来越不能适应当今充满不确定性和竞争性的市场需要.实物期权方法比传统的折现现金流法（DCF）更适合来分析不确定条件下的投资决策问题,但仅凭实物期权方法还不能对不完全竞争环境下的企业R＆D项目战略投资问题进行准确分析和估价,而引入期权博弈理论恰好能克服这些缺陷.文章从理论上阐述了重构企业R＆D项目投资决策方法体系的可能性和必要性,并由此提出了研究的基本框架.     

Statistical Decision Problems and Bayesian Nonparametric Methods

This paper considers parametric statistical decision problems conducted within a Bayesian nonparametric context. Our work was motivated by the realisation that typical parametric model selection procedures are essentially incoherent. We argue that one solution to this problem is to use a flexible enough model in the first place, a model that will not be checked no matter what data arrive. Ideally, one would use a nonparametric model to describe all the uncertainty about the density function generating the data. However, parametric models are the preferred choice for many statisticians, despite the incoherence involved in model checking, incoherence that is quite often ignored for pragmatic reasons. In this paper we show how coherent parametric inference can be carried out via decision theory and Bayesian nonparametrics. None of the ingredients discussed here are new, but our main point only becomes evident when one sees all priors—even parametric ones—as measures on sets of densities as opposed to measures on finite-dimensional parameter spaces.