冬瓜山矿段底部结构支护探讨

笔者根据冬瓜山首采地段的开采现实,开采矿段的底部结构的岩石特性,提出合理的底柱支护方式,为冬瓜山矿段进一步开采,底部结构的支护形式提供参考。     

创新思维教学法在“工程流体力学”课程中的应用与实践

工程流体力学课程是石油类相关专业的一门重要的专业基础课,其理论性、逻辑性、应用性强,为开发学生的创新思维和创造力提供了广阔空间。在课程教学中,我们推行创新思维教学,灵活采用探究发现式、自学研讨式、问题情景式、课题研究式、综合实践式等多种教学方法,对培养学生的创新思维意识、训练学生的创新思维能力起到了重要作用。     

海洋特色流体力学系列课程群建设研究与实践

流体力学系列课程是海洋类、海洋工程类学科的重点特色基础课程。为适应多学科的专业要求,从完善系列课程群模型、充实教材内容、优化教学方式方法以及构建实践实验平台等几个方面,讨论课程群的建设问题。开展了以促进学生知识、创新能力和综合素质协调发展为目标的系列课程建设与教学创新。构建几年来通过应用实践,效果良好。     

应用压杆理论对顺层边坡溃屈失稳分析

顺层边坡的失稳问题一直是工程地质学和岩石力学领域内极为瞩目和急待解决的问题之一。本文根据顺层边坡的地质背景及力学作用机制,抽象出了顺层边坡溃屈破坏的力学模型。利用板柱塑性压杆稳定性理论,结合材料力学的知识,推导出了相应的计算公式。利用文中理论方法及所建立的位移判据,并结合工程现场有效的量测手段,可方便、有效的判定岩质顺层边坡的稳定性。     

理论力学中工程实体简化力学模型的教学实践

针对理论力学课程教学现状,探讨了理论力学课程实践教学的必要性。根据理论力学工程背景阐述了工程实体简化力学模型实践教学内容安排及教学实践活动。实践教学的实施有效地提高了学生理论知识的理解和解决实际问题的能力。     

路基边坡雨水浸透变形模拟研究

为了减少由于雨水渗透引起的路基边坡局部变形和失稳现象,在概述模型实验现象的基础上,采用饱和及非饱和渗流分析方法以及弹塑性有限元分析方法,模拟路基边坡模型中水位的变化和滑动破坏发生前的初始变形,建立渐进式边坡失稳的预测方法,通过实验进行再现分析,以明确边坡初始变形机理。研究结果表明:1)在饱和及非饱和渗流模拟中,当渗流系数设置值比渗透实验结果大时,模型实验的再现性良好;2)在弹塑性有限元分析中,通过边坡水位升高导致变形系数(刚度)减小,进而能够分析出模型实验中边坡的初始变形。研究过程为分析降雨期间路基边坡稳定性提供了新方法,其结果可为工程施工过程中避免发生大规模崩塌现象采取适当措施提供依据,为施工标准的设计和制定提供重要参考。     

模型试验下的公路边坡合位移演化分析

为了明确底部开挖对公路边坡稳定性的影响,以梅州至平远高速公路工程为背景,采用多步开挖的方法结合全尺寸边坡模型进行试验。在坡体中布置6个监测点记录坡向及垂直位移,随后将两方向位移作为分量进行组合位移计算分析,并结合试验结果进行归纳。研究结果表明：1）边坡上部区域整体稳定,内部应力变化慢,滑坡往往由内部蠕变造成,因此上部区域合位移偏角值较为稳定,而下部区域因易受开挖影响,位移角波动显著;2）通过对边坡下部区域计算,其滑动面倾角理论值为30°～60°,试验中观测到了一致的情况,而受土体堆积作用,后期土体断面几乎与坡面平行。研究得到了滑坡发生前合位移的偏转角及滑坡断面方向变化规律,相关结果可作为预测边坡稳定性的重要指标,对评估公路边坡稳定性具有一定的借鉴意义。     

浅谈力学原理在桥梁施工与监理中应用

通过对力学原理的分析，研究在公路。桥梁施工与监理过程中基础、模板、支架、混凝土、钢筋混凝土和预应力混凝土等分部分项工程的质量控制要点，对如何采取措施有效地控制影响质量的重要过程及工序提出建议。     

加强型KT型管节点几何参数对承载力的影响

为了最大限度提高节点的承载能力,提高海工结构及钢结构稳定性,提出了一种基于弧长法对KT型管节点的承载力进行有限元分析的方法。基于β,τ,γ,θ等4个几何参数对节点承载力的影响规律,最终确定了参数的合理取值:τ取0.75,γ取20,θ取30°～45°,β取0.6～0.8。同时引入参数材料强度比δ,研究支管与主管强度的不匹配对节点承载力的影响,结果显示:随着δ值的增大,节点的承载力先增大后减小再趋于某一值,节点的破坏模式由支管破坏过渡到主管破坏,但承载力的极值点和破坏模式过渡点的δ值的大小会随着τ,γ,β的取值的变化而变化,最终趋于某一个定值。研究结果可为工程上确定加强板的参数取值提供参考。     

Scale and Scaling in Ecological and Economic Systems

We review various aspects of the notion ofscale applied to natural systems, in particularcomplex adaptive systems. We argue that scalingissues are not only crucial from the standpointof basic science, but also in many appliedissues, and discuss tools for detecting anddealing with multiple scales, both spatial andtemporal. We also suggest that the techniquesof statistical mechanics, which have beensuccessful in describing many emergent patternsin physical systems, can also prove useful inthe study of complex adaptive systems.