Northeast Asian Community Building： What Needs to Be Done？

I. Introduction People have started to talk about the community building in Northeast Asian region. Whatdoes the term “community building” mean? People all seem to agree that due to the great diversity and the great culture of the Northeast Asian region, a community does not mean a European type regional organization with a central power managing the regional affairs. The aim of the Northeast Asian community building is to create an environment for living together peacefully and for real…     

对专利产品的“平行进口”法律探析

国际公约、国际条约以及我国《专利法》对专利产品的“平行进口”问题尚未作出明确的规定，而这一问题关系到专利权人和社会公众之间利益的平衡，必须认真对待。我国应依据“专利权的国内穷竭”理论，借鉴国外的立法、司法实践经验，结合自己的具体情况，采取相应的对策：不在《专利法》中对专利产品的“平行进口”问题作出明确的规定；以我方利益为出发点，采用灵活折中的策略，处理合同中没有明确规定的专利产品的“平行进口”问题。     

浅谈建设工程合同形式对工程造价的影响

不同的合同结构形式对工程造价有不同影响,选择哪种合同结构形式需考虑影响造价的主要因素有,业主自身的管理团队、总包单位的能力、减免税费、项目开办费等。     

逆变器并联运行控制策略研究

环流是影响逆变器并联运行性能的一个重要因素,本文介绍了环流产生的原因及环流反馈控制原理,并基于此原理提出了一种双逆变器并联控制策略,并通过仿真验证了所提方法有效抑制环流。     

一种新的机器人自组网群组运动控制模型

针对现有机器人自组网运动控制模型无法真实反映机器人运动规律的问题,提出一种新的群组运动控制模型(group movement control model,GMCM)。该模型基于机器人通用运动学模型,采用群组控制算法,对传统群组随机运动模型——参考点群组运动模型(reference point groupmobility,RPGM)进行修改,可描述机器人编队解散和集合的运动状态,满足群组分割与合并的需求。进一步实现GMCM模型,并基于GMCM,RPGM,DRGM模型对机器人自组网路由协议进行模拟仿真。结果表明,基于GMCM模型仿真时协议性能有所降低,较为真实地模拟了机器人编队运动,对机器人自组网的研究具有一定的参考价值。     

基于专利分析下的中国工业机器人技术发展现状研究

近年来随着市场与政策的不断利好,中国工业机器人迅猛发展,已成为全球第一大工业机器人市场.但由于中国在该领域起步较晚,从技术与产品的角度与发达国家相比还存在一定差距.通过采用专利地图法对全球与中国范围内的工业机器人专利信息展开分析,了解了中国工业机器人产业在世界市场中的地位以及与世界先进水平间的差距,明确了中国现阶段工业机器人技术布局,为提升产业发展提出对策建议.     

平行进口产生的充分必要条件

本文研究了长期以来困扰经济学界和企业界的平行进口问题,第一次从理论上找到了平行进口产生的充分必要条件,并且这个条件也是平行进口从高零售价国家流向低零售价国家的一个必要条件.     

基于Mega128单片机简易智能机器人的设计

智能机器人的发展速度很快,但价格高、成本贵,这不但影响机器人爱好者实践,而且使得它的应用受到了限制,影响了我国未来机器人知识的普及。为了解决这一问题,文章提出了一种基于Mega128单片机简易智能机器人的设计。     

Big data driven cycle time parallel prediction for production planning in wafer manufacturing

Cycle time forecasting (CTF) is one of the most crucial issues for production planning to keep high delivery reliability in semiconductor wafer fabrication systems (SWFS). This paper proposes a novel data-intensive cycle time (CT) prediction system with parallel computing to rapidly forecast the CT of wafer lots with large datasets. First, a density peak based radial basis function network (DP-RBFN) is designed to forecast the CT with the diverse and agglomerative CT data. Second, the network learning method based on a clustering technique is proposed to determine the density peak. Third, a parallel computing approach for network training is proposed in order to speed up the training process with large scaled CT data. Finally, an experiment with respect to SWFS is presented, which demonstrates that the proposed CTF system can not only speed up the training process of the model but also outperform the radial basis function network, the back-propagation-network and multivariate regression methodology based CTF methods in terms of the mean absolute deviation and standard deviation.     

社会化视角下接待业服务机器人对顾客体验的影响研究

随着人工智能和自动化技术日渐普及,服务机器人被越来越多地引入旅游接待业,但其应用尚处于探索阶段。在已有文献和理论基础上,本文依据互联网、社交媒体中接待业顾客对服务机器人的评价信息,以及对接待业顾客和员工进行深度访谈的数据,分析顾客对机器人服务的感知及体验。研究发现:(1)对机器人服务的感知涉及工具、社会化两个属性,社会化属性对顾客的愉悦体验产生重要影响;(2)服务机器人通过提升服务和营造愉悦氛围两条路径改善顾客体验。在此基础上,本文构建了服务机器人影响顾客体验的概念模型。本文从社会化视角探讨服务机器人的顾客体验感知,对服务机器人设计、服务场景管理和体验设计具有启示意义。