基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法

为了给窄带通信网的链路选择及协议的智能切换提供实时参考,设计了 一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的窄带通信网网络时延预测算法.首先对实测数据样本进行标准化处理,以LSTM神经网络算法的均方根误差函数的倒数作为适应度函数;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的学习率、隐含层神经元个数进行优...     

基于区位分析和诱增流量吸引的停车需求预测模型研究

静态交通需求与城市停车供应状况直接决定了城市交通秩序和拥挤程度,以往的各种停车预测模型多以建筑规模来求得静态交通需求,文章通过大量的调查数据分析得出静态交通需求与土地利用区位、与周边交通流量状况密切相关,并在总结分析的基础上提出了基于土地利用分析和流量吸引的组合停车需求预测模型。     

Neural networks for the analysis and forecasting of advertising and promotion impact

Allocating advertising expenses and forecasting total sales levels are the key issues in retailing, especially when many products are covered and significant cross-effects among products are likely. Various statistical and econometric methods could be applied for such analyses. We explore how well neural networks can be used in analyzing the effects of advertising and promotion on sales in this article. The results reveal that the predictive quality of neural networks depends on the different frequency of data observed, i.e. daily or weekly data models, and the specific learning algorithms used. The study also shows that neural networks are capable of capturing the nonlinear aspects of complex relationships in non-stationary data. By performing sensitivity analysis, neural networks can potentially single out important input variables, thereby making it useful for scenario development and practical use. Copyright © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

土地利用规划的碳排放评价和预测与调控——以安徽省滁州市南谯区为例

为了促进低碳土地利用方式的形成,结合滁州市南谯区土地利用总体规划修编开展了碳排放评估。结果表明,南谯区碳排放总体成负排放,通过对1991-2005年主要土地利用方式和总碳排放分析,全区碳排放呈不断减少趋势,从1991年的-1644510.1 t发展到2005年的-1614135.9 t。将现行土地利用规划(1996-2010年)碳排放与2005年碳排放对比,耕地比规划减排90.07 t、林地比规划少吸收3391.80 t、草地比规划少吸收13.46t、建设用地比规划多排18280.54 t,总排放距规划预期有很大距离。对2010、2015、2020年碳排放做出预测,全区总碳排放量有不断增加的趋势。为了减少碳排放,主要从节能和合理管理耕地两方面着手,并将低碳经济提到规划中。     

基于CBR与三维WebGIS的建筑业风险智能预测

传统风险预测方法的不足之处在于:主观随意性较强,偏差度较大且通常无法全面预测潜在风险.基于CBR的风险智能预测方法通过优化搜索已有案例数据库,寻找出与待建项目关键属性相似的案例,将已完工程项目风险数据与解决方案作为待建项目的决策依据,从而更为客观全面地挖掘出潜在风险,并借鉴过去经验措施给出防范策略.待建工程完工后也将纳入到案例数据库中使之不断更新,为今后工程项目的风险预测提供决策支持.同时,风险预测结合三维WebGIS技术显示预测结果及化解方案,使数据直观可视,具有方便查询与及时发布信息的功能.     

机载甚高频ACARS数据链系统及通信管理单元设计

装备通信管理单元、甚高频电台等机载设备的飞机具备接入飞机通信寻址与报告系统（ACARS）地空数据网络的能 力。分析了甚高频ACARS数据链机载系统的结构,探讨了通信管理单元的服务功能和应用功 能,基于通信管理单元与甚高频数传电台、机上系统以及驾驶舱之间的接口和协议,设计了 实现ACARS协议的通信管理单元的软件结构模型。     

基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在土地利用预测中的应用

研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度。研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法。研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数。运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单。研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持。     

邢邯城际铁路发展可行性浅析

近年来,随着国内城市化进程加快,城际交通相关规划项目明显增多.城际铁路因提高邻近城区间出行便捷度,促进人员流动,有助于城区间各资源的相互协调及合理分配,为科学推进城市化建设在交通领域提供重要价值.冀南地区邢台、邯郸两市,因沿铁路分布城区数量多,距离近,人员往来密切,铁路区位优势大.本文通过论证冀南地区邢邯城际铁路发展可...     

城市交通拥堵的经济学分析--基于计算经济学的模拟检验

交通拥挤是我国目前大城市社会关注的一个焦点,也是一个世界性难题。文章从交通经济学的基本理论出发,探讨了控制需求、增加供给、解决交通拥挤的各种实际手段和途径。同时还使用了交通系统的模拟软件来介绍运用计算经济学的方法评估和解决实际交通问题的思想,以供交通管理的决策者和研究人员参考。