资本充足率越高,银行的风险越低吗——基于利率风险的考察

资本充足率是衡量银行综合风险的重要指标,但该指标对银行的意义一直存在争议,而利率风险是银行最重要的风险之一,却少有文章从利率风险角度考察资本充足率变动对银行的影响.本文采用时变系数非参数方法针对中国上市银行进行了相关研究,结果发现:当利率上升会增加银行收益时,提高资本充足率将增大银行的利率风险.通过分析资本充足率的各种提高途径,我们认为银行大量发行次债以提高资本充足率的方式,可能产生新的利率风险.     

波形未知信号时频差参数的最大似然估计算法

提出了波形未知确定信号时频差参数估计的最大似然算法,得出利用互模糊函数可以实现此 种信号条件下时频差参数最大似然估计的结论,推导出了闭合形式的克拉美罗下界并对比了 不同信号模型下的参数估计精度。仿真实验结果表明了估计算法和性能分析的正确性。     

货币动力学：一个市场方法

有人研究了蕴涵于长期货币需求函数中的短期反应行为。这些反应最近被解释为体现了货币当局的政治立场。然而,因为货币总量的变化反映了货币供求的调整,所以,仅在货币需求函数中估计货币的短期动态也许会产生偏差。为了处理这个问题,论     

城镇居民收入分布函数的研究

有关我国居民收入分布函数的研究尚属空白,本文利用2005～2010年安徽省城镇住户调查数据来探讨我国城镇居民的收入分布函数,统计计算表明部分分布函数估计的拟合效果优于非参估计,而参数估计中,多参数分布函数的拟合效果优于两参数分布函数。本文还探讨了部分分布函数的特点及其在收入不平等领域中的运用,我们发现居民平均收入与中位数的比值可以直接用来衡量居民的收入不平等。另外,我们还讨论了在某些分布条件下,贫困发生率与基尼系数之间的数量关系。     

非线性系统模型参数估计的差分进化算法

将差分进化算法用于非线性系统模型的参数估计,通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行验证,并与人工神经网络、遗传算法和微粒群算法的优化结果进行了比较。仿真试验结果表明:差分进化算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径,对非线性系统模型的参数估计精度高于人工神经网络、遗传算法和微粒群算法。     

分整阶数半参数估计的有限样本性质研究

随着对经济和金融时间序列长记忆性的研究,分整阶数估计已成为当前理论研究的焦点问题。以对数周期图回归和局部Whittle方法为代表的半参数分整阶数估计方法在实践中得到广泛应用,但对这两类半参数估计方法的有限样本性质的比较则鲜有涉及,影响了在实践中对估计方法的选择。利用蒙特卡洛模拟方法,在不同数据产生的过程下,这两种半参数估计方法有限样本性质的研究结果表明：在ARFIMA(0, d, 0)过程下,LW类估计量具有较好的小样本性质;在平稳ARFIMA(1, d, 0)过程下,本文建议的QGPH估计量的有限样本性质要优于其他对数周期图估计量;在非平稳过程下,MGPH的偏差最小。     

关于状态空间方法中超参数估计的札记

章对状态空间方法中超参数估计的基本思想进行了论述,并对一般献中未详细证明的部分给出了证明,便于从事实际工作的统计工作和自学领会和掌握该模型。     

对数正态分布场合恒加试验的参数估计

讨论了基于恒加试验数据对数正态分布有关参数的最大似然估计和区间估计。     

假设检验与参数估计在工艺验证中的应用

医药生产实施的GMP是全面质量管理在制药行业的体现,它要求对产品进行全过程的监视和测量,并对产品实现的关键过程和特殊过程进行验证,以证实过程实现预期结果的能力.     

连续时间SV模型的估计及在金融风险分析中的应用

本文分析了由连续时间平方根随机波动模型确定的资产收益的无条件联合特征函数及统计特性.对连续时间SV模型,提出了基于经验特征函数的参数估计方法,这种估计方法既不需要对连续时间过程的离散化,也不需要取样路径的模拟,实施起来较简单.使用上海和深圳股市的指数日收益数据对经验特征函数方法在连续时间随机波动模型参数估计中的应用进行了实证分析,并证明了两个市场波动过程存在均值回复及连续时间随机波动模型拟合资产收益数据的优势.