基于差分演化算法的马斯京根模型参数率定方法

差分演化算法（Differentia lEvolution，简称DE）是一种基于群体与个体间差异的高效进化算法，具有彤敛快、控制参数少、程序实现简单等优点。文章将差分演化算法应用于马斯京根模型参数估计，实例仿真结果幸明，该方法精度高、收敛速度快，对求解实际水文模型参数优选问题非常有效；     

政府采办中费用风险评估方法概述

政府采办过程中会有风险事件发生,其对采办工作的影响,需从这种风险事件发生时所导致的系统性能下降、采办费用上升和工期的延长,即性能、费用、进度这三方面来综合衡量。费用风险分     

铁路保价收入趋势变化分析与预测模型的建立

为做好铁路保价收入预测,运用散点图、分层图、方差分析等方法对样本数列的变化趋势进行分析;建立了三角函数直线趋势季节预测模型,运用最小二乘法通过建立正规方程进行参数估计.通过对2008年的保价收入进行预测及分析,提出利用扩展富里哀项减小预测偏差的方法.     

汇率机制与汇率模型

购买力和利率都是影响汇率的重要因素，而综合考虑购买力、利率、汇率三者关系之模型尚不多见。本文根据汇率机制的研究成果，将购买力、利率、汇率纳入一个模型之中，并讨论了参数估计及模型检验等问题。     

我国商业银行资本绩效实证分析

文章在对中国银行业的资本结构和绩效的分析基础之上,采用超对数成本函数法对我国银行业中几家具有代表性的国有和非国有商业银行的资本绩效进行了实证检验。结果显示:四大国有银行的资本运作效率低于新兴非国有商业银行,与资本规模效应理论并不相符;并发现目前银行资本绩效与其资本项目显著相关。在此基础上,针对存在问题,对我国商业银行的发展提出简要的改革建议。     

保险业务中的计量问题

保险业所涉及到的款项支付,是以某些随机事件的发生为前提的。由于随机事件发生与否往往是难以预料的,因此如何在潜在损失进行预测是保险随机构面临的重大课题。本文讨论了保险业务中的一些计量问题,给出了模型参数的估计方法,这些都是保险机构预测未来风险时不可缺少的。     

随机情景生成模型的参数估计

随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需要对模型参数进行精确的估计。与常用的一些模型参数估计方法相比,综合参数估计法是一种更具优势的方法。     

基于GARCH模型的股票收益率波动的实证分析

以上证指数为例,利用GARCH模型对我国股票收益率波动进行研究。在建模中,主要进行了平稳性检验;参数估计和检验;ARCH效应检验并拟合GARCH模型。结果证实了股票收益率的波动存在ARCH效应,且GARCH模型能较好的拟合股票收益率序列数据。     

基于ARMA模型的十堰市GDP增长预测分析

本文使用Eviews软件对1978²009年十堰市GDP时间序列进行拟合,得出了一个ARMA模型,并使用此模型对2010年—2015年十堰市GDP进行了预测,效果理想。