关于逆向物流决策的一种网络分析模型及应用

本文分析了企业逆向物流决策的一种网络分析模型,并选择相应的案例进行实证。当备选方案惟一或备选方案兼容时,企业均可根据分析结果进行逆向物流决策。这也从侧面论证了网络分析模型在逆向物流决策中的实用性。     

基于大数据时代下的网络招聘

今天企业的竞争,是真正的人才的竞争。能否快速找到企业所需要的人才是每一个企业所面临的挑战。与此同时,大数据时代的到来,这种人才压力越来越大,大数据由于其具有规模性、高速性、多样性和真实性的特点,越来越多的企业开始利用大数据来进行网络招聘。伴随着数据时代到来,我国的网络招聘仍处于初级阶段,还存在着各种不足。郑州某有限公司依托于自身公司网络进行招聘,现已取得了明显的成就。     

我国商业银行可持续发展水平评估——基于因子分析法的实证研究

笔者在前人研究的基础上,以我国上市商业银行为研究对象,吸纳国内外学者的研究成果,通过较为系统地建立我国商业银行可持续发展水平评估指标体系,建立因子分析模型,对我国商业银行的可持续发展水平作出了一个初步评价。通过实证分析结果——规模因子、资本结构因子和资产质量因子和可持续发展综合水平得分,对我国银行业可持续发展状况做出一定评价并提出建议。     

中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学·2012版)

正编号:CST-JIFR 2012 JJYD期刊名称:经济研究导刊主办单位:黑龙江省报刊出版中心学科类目:综合性经济科学研究层次:理论研究CN/ISSN:CN 23-1533/F ISSN 1673-291X计量指标统计表     

如何培育适应企业不同发展阶段的重点文化因子简

企业文化是一种企业精神,重点文化因子是企业的核心价值观,宣贯是指通过一些载体、媒价,将某种文化因子渗透到员工的思想和行为中,变成一种习惯,从而使企业成为心往一处想、劲往一处使的团队。本文以广前电力公司不同阶段的企业文化重点因子培育为例闸述企业文化建设及重点文化因子培育的方式方法。     

基于AHP-DEMATEL的建设用地增长驱动因子重要性研究

近年来城市建设用地增长问题逐渐得到学术界的重视,建设用地增长驱动因子的甄别与影响力分析成为建设用地增长研究的一个重要领域。以传统决策试验与评价实验室方法(DEMATEL)为基础,提出了适合于驱动因子影响力识别的AHP-DEMATEL方法,分析驱动因子对建设用地增长影响的重要程度,获得驱动因子的重要性排序。研究结果发现,经济因素、社会因素和政府因素对建设用地增长的影响明显高于自然因素,政府因素在建设用地增长中扮演着至关重要的角色,GDP、人口和政府发展冲动是影响建设用地增长的关键驱动因子。     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.     

中国核电经济性的特点及提高方法分析

相较于传统电力行业而言,核电无论是发电方式还是经济性表现方面都有着鲜明特点。随着我国节能减排号召的日渐推行以及国家政策对核电行业的大力支持,目前我国的核电站建设规模与数量也在不断壮大与增多,也让核电站的运转经济性受到了全社会的广泛关注。基于此,文章将主要立足我国实际情况,对当下核电经济性特点进行分析,并就如何提高核电经济性提出一定的方法建议。     

湖州地区辐射影响因子分析

[目的]为了探究湖州地区太阳辐射情况,利用2009年1月至2017年12月湖州国家基本气象站的辐射观测资料、地面常规观测资料以及大气成分观测资料。[方法]文章分析了湖州地区太阳辐射的变化特征,并检验了太阳辐射与部分气象要素极值的相关性。[结果]太阳辐射日变化基本呈抛物线型。6月因湖州地区进入梅雨季节,阴雨寡照,并不是一年中辐射最大的月份,一年中辐射的最大值出现在7月,之后逐渐下降。按季节统计,夏季辐射最大,春季次之,秋季比冬季略高。除了2015年以外,近几年辐射总量平稳中稍有下降,考虑到可能存在的辐射年际变化,并不能就此认为该地区的辐射处于下降趋势中。辐射强度与总云量、低云量、最小相对湿度为负相关,与日最高温度、日最高地温呈正相关。晴天时,太阳辐射强度与颗粒物浓度PM10、PM2. 5、PM1三者相关性基本一致,均为春、秋和冬季呈负相关,夏季呈正相关,两者的关系应该按季节具体分析。[结论]影响湖州地区辐射的因子有很多,部分气象因子相关性较好,颗粒物浓度不能简单看成全年太阳辐射的影响因子。