高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究

高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用DEA-Malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明：①我国高技术制造业在2014-2015年的全要素生产率最低,但整体上创新效率发展态势较好;②技术进步效率是影响全要素生产率变化的主要因素;③相同投入要素在不同行业中的贡献度差异较大,主要归因于指标投入强度及技术创新能力差异。     

低碳约束下物流产业全要素生产率的空间分异及时空演化

本文基于非参数DEA-Malmquist指数方法,对我国30个省2005～2014年低碳约束下物流业全要素生产率（TFP）进行测度,分析其结构及总体演化趋势,并运用探索性空间数据分析（ESDA）方法及时空跃迁测度法描述其在空间格局上的演化过程,最后运用证实性空间数据分析（CSDA）方法进行影响因素分析。研究表明：样本年内我国低碳物流全要素生产率的增长呈螺旋式缓慢上升,但各生产要素存在较大提升空间,进步缓慢的原因主要在于技术进步,能源结构等生产要素的利用效率无明显改善。从空间上看,各省低碳物流效率存在显著关联性特征,但其与能源投入水平未能一致,存在空间异质性。因此调整能源消费结构,实施差异化物流减排策略是当务之急。     

农业全要素生产率时间演变及区域差异研究——基于江苏省的实证分析

基于江苏省13个地级市的农业投入产出面板数据,运用DEA-Malmquist方法,对江苏农业全要素生产率进行了实证分析。结果表明,2001-2014年间江苏省农业技术进步增长幅度较大,而技术效率变动呈现递减态势,农业TFP增长主要是靠技术进步推动的,且江苏农业TFP增长率及其构成存在显著的地区差异,苏南农业TFP增速明显高于苏中和苏北地区。     

江苏省经济高质量发展的水平测度及影响因素研究

为了深入了解江苏省经济高质量发展现状、探析发展路径,基于经济计量学相关理论,从水平测度和影响因素2个方面对江苏省经济高质量发展进行了评价。首先,构建DEA-Malmquist指数模型对江苏省2008—2018年间经济高质量发展水平测度进行时间和空间的双维度分析;其次,构建动态面板数据模型对江苏省经济高质量发展中科技研发投入、人力资本、金融效率、城镇化水平、对外开放水平、居民生活水平、产业结构、环境规制等八要素的影响进行分析。结果显示,1)10年间,江苏省经济高质量发展水平有明显提升,且苏南苏北苏中;2)科技研发投入、人力资本、金融效率、居民生活水平及环境规制等五要素对江苏省经济高质量发展有明显促进效应;城镇化水平、对外开放水平、产业结构等三要素在一定程度上阻碍经济了其高质量发展水平的提升。研究结果可为江苏省经济决策提供智力支持,也对其他省市经济高质量发展研究具有借鉴作用。     

江苏省工业全要素生产率行业比较分析——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省工业39个细分行业统计数据为基础,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算和比较江苏省2002-2007工业各细分行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈下降趋势,平均增长率为7.6%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%;经过分解,技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献更加突出,而纯技术效率成为阻碍TFP增长的薄弱环节;同时,2002-2007年间江苏省工业TFP增长率相对较高的行业集中在垄断程度较高的行业,而资本密集型工业TFP增长率也低于劳动密集型工业。     

中国税务机关税收征管效率的动态趋势及其决定因素分解

基于改进的三阶段DEA-Malmquist模型,利用1998—2006年省际数据,分析中国税务机关税收征管效率的动态趋势,并在剔除影响效率"公平"评估的外部因素的基础上,分解剖析影响全要素生产率变动的决定因素,结果表明:1998—2006年,中国税务部门税收征管的全要素生产率(TFP)增长迅速,技术进步是推动效率增长的最主要因素。分地区分析发现:驱动各地区税收征管TFP增长的核心因素在于技术进步;沿海的纯征管技术效率增长快于内地,西部地区征管效率增长较快,东北地区增长相对缓慢;中部和东北地区征管投入规模具有正的效应,东部和西部地区征管投入过度。     

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

对高技术产业技术创新效率进行评价,有利于提高创新资源的利用率,有利于明晰创新能力培育的作用点。运用DEA-Malmquist指数方法对河南高技术产业四大类行业2003—2008年的技术创新效率进行实证分析,结果表明,河南高技术产业四大类行业的技术创新效率均为非有效。其中,医药制造业与航空航天器制造业技术效率低下且存在技术衰退问题,电子及通讯设备制造业存在技术衰退问题,医疗设备制造业技术效率低下。要解决河南高技术产业技术创新效率不足的问题,必须从提高技术效率与促进技术进步两个方面着手。     

我国政策银行效率实证研究

以我国政策银行为研究对象,进行超效率DEA分析、效率分析及全要素生产率（TFP）分析。得到结论：1．利用超效率DEA模型研究表明,在金融危机时期,国家开发银行效率有大幅增长,中国农业发展银行效率有小幅上涨,而中国进出口银行效率有小幅下跌;2．利用BCC模型研究表明,我国政策银行规模效率提升空间很小,纯技术效率对综合技术效率影响显著;3.利用DEA—Malmquist指数模型研究表明,中国农业发展银行的全要素生产率优于其余两家政策银行。     

我国奶业全要素生产率时空分异特征分析

目的 测定奶业全要素生产率时空分异特征及内在机理,为奶业生产效率及国际竞争力提升提供决策参考。方法 文章基于2010—2018年奶牛养殖成本收益数据,通过构建DEA-Malmquist指数测度不同规模奶牛养殖全要素生产率及时空分异特征。结果 （1）我国奶业全要素生产率呈现出增长态势;2010—2018年大规模奶牛全要素生产率年均增长2.52%,中规模、小规模及散养奶牛全要素生产率年均分别增长2.42%、1.58%和2.48%。（2）纯技术进步是奶牛全要素生产率增长的关键推动因素;除大规模外,纯技术效率变化对散养、中小规模养殖推动作用明显不足;规模效率变化及规模技术进步对奶牛养殖效率提升支撑作用明显。（3）不同地区奶业全要素生产率变化特征明显,绝大多数地区奶牛养殖全要素生产率呈现出增长态势;东部地区散养及中小规模奶牛全要素生产率优势明显,中部地区大规模奶牛全要素生产率具备较强优势。结论 应加大科技创新及成果转化政策供给,强化科技创新及成果转化要素投入,完善科技成果转化及推广体系建设,助推奶业发展科技进步支撑力度及奶产品国际市场竞争力提升。     

基于Malmquist指数的信托行业全要素生产率测度及收敛性研究

近年来,我国信托业的快速发展不仅体现在管理资产规模的快速扩张上,也体现在经营效率的提升方面。本文基于Malmquist模型,使用2007—2013年51家信托公司经营数据测度了信托业全要素生产率及其收敛性。实证研究表明,样本数据期内我国信托业全要素生产率平均增速为4.6%,主要受到技术效率增长推动,技术进步增速表现不佳。信托业全要素生产率增速的区域特征非常显著,中部地区明显高于西部和东部地区。同时,通过σ检验和绝对β收敛检验发现,我国信托业全要素生产率增速具有显著的收敛性,各地区差距呈现缩小态势,不过行业调整和转型发展可能会打破这种收敛态势。