中国生态型企业经营绩效实证研究——基于15家上市公司面板数据

基于2014—2018年15家样本生态型上市企业的经营面板数据,运用DEA方法的BCC模型和Malmquist指数法对其效率进行静态比较和动态变化分析。结果表明:(1)2014—2018年,生态型上市企业综合效率整体虽维持在较高水平,且呈波动上升趋势,但仍未达到最优水平,综合效率均达到有效的企业仅1家。从行业角度看,各企业经营绩效相差较大,主营业务为生态园林的企业综合效率始终高于主营业务为营林造林的生态型企业。分解效率方面,企业规模效率整体平均值高于纯技术效率,且均呈波动上升趋势。(2)Malmquist指数整体虽呈上升趋势,但幅度较小,大部分企业变动处于下降趋势;行业Malmquist指数变动除2015—2016年下降外,其余年份均呈上升趋势。最后,从政府产业宏观角度与企业微观角度提出对策建议。     

产业结构调整如何提高地区能源效率?--基于幅度与质量双维度的实证考察

新常态下中国经济发展将会面临越来越严重的能源环境约束问题,通过进一步优化能源结构来实现节能减排的空间已不大,而推进产业结构调整才是提高能源效率最重要、最现实的途径。文章从调整幅度和调整质量两个维度分析了中国产业结构调整与能源效率变化的演变特征和相互关系,并实证检验了产业结构调整对能源效率影响的空间溢出效应。结果表明：(1)伴随着产业结构调整,中国城市能源效率呈“M ”形变化趋势,而且产业结构调整与能源效率存在显著的空间溢出效应和交互耦合关系。(2)提高产业结构调整质量对能源效率存在显著的促进效应及空间溢出效应,而扩大产业结构调整幅度对能源效率具有明显的阻滞效应。(3)东、西部地区能源效率的改善应以提高产业结构调整质量为主,以避免单纯地“退二进三”或“腾龙换鸟”所带来的生产效率损失,而中部地区在继续通过承接产业转移来扩大产业结构调整幅度的同时,要充分利用产业结构调整质量对能源效率改善的空间溢出效应来改善周边地区的能源效率。     

要素抑或效率驱动——来自江苏省市县经济增长的证据

文章采用基于DEA的Malmquist指数法对2008—2016年江苏省54个市县的工业全要素生产率进行测算,并计算全要素生产率(TFP)对工业经济的贡献率,判断是要素抑或效率驱动经济增长。研究发现,江苏省平均效率贡献率仅为-6.3%,效率的驱动作用因地区而言,整体上发展不充分。苏南属于效率驱动型,而苏中、苏北属于要素驱动型。江苏日后应着力于技术开发和应用推广,提高技术进步和技术效率水平,逐渐实现从要素驱动转变为效率驱动的发展模式。     

“内向型”开放式创新对高技术产业创新效率影响研究

“内向型”开放式创新作为开放式创新方式的一种,是推动高技术产业跨越式发展的前提和保证,通过运用DEA-Malmquist模型测度了我国东部14个省市的高技术产业创新效率;基于Eviews 9.0回归分析,发现“内向型”开放式创新对创新效率的提升具有积极推动作用,其中外商投资和跨国公司在华研发机构的正向影响最大,海归研发人员的影响较弱;最后从引进外资和优化产业结构等方面提出了对策建议。     

基于DEA-Malmquist模型的农民增收补贴政策效率分析——来自浦东新区面板数据的经验证据

[目的]2011年以来上海市浦东新区陆续实行一系列农民增收补贴政策,为了解政策在促进农民收入增加和农业发展方面的效果,进行了该研究。[方法]基于2011~2016年浦东新区和新区各镇的投入与产出数据,利用DEA-Malmquist模型对政策的总体技术效率和全要素生产率进行测算和分析。[结果]把浦东新区作为独立决策单元进行测算,政策实施期间的总体技术效率值为1,全要素生产率呈现出先下降后上升的趋势;对新区14个镇的测算显示大部分镇DEA有效,全要素生产率存在地区差异。[结论](1)浦东新区农民增收补贴政策总体成效显著;(2)农民增收补贴政策存在边际效用递减规律,2011~2016年浦东新区全要素生产率呈现出平缓"L"形走势;(3)浦东新区各镇总体技术效率和全要素生产率存在地区差异,北部镇情况优于南部镇。并根据结论提出了保持政策延续性和稳定性、调整农民增收补贴结构和增量补贴向南部镇倾斜等建议。     

高校科技成果转化效率与收益分配激励效应的三角验证研究

以江苏省为例，首先运用DEA-Malmquist指数评价模型对高校科技成果转化效率进行实证研究，发现各高校政策激励后期的科技成果转化效率较前期有显著提高。为解析当前高校成果转化政策体系中，收益分配政策对提高科技成果转化效率的促进作用，进一步实施基于文本分析法、问卷调查法与访谈法的三角验证研究策略。通过整合研判与溯因研究发现，以科研人员为主要激励对象的收益分配政策，对高校科技成果转化的激励效应较弱，根源在于激励环节与转化流程不对应、激励主体与转化主体不匹配以及激励回馈与激励风险不对称3个方面。     

基于DEA-Malmquist指数的皖江城市带利用外资研究

皖江城市带承接产业转移示范区已获国务院批准,外资的流入已成必然趋势,但对外资利用的效率与潜力成何种趋势,以及区域内部各市利用情况的差异性。文章运用DEA—Malmquist指数分析法,从宏观、微观效率和潜力三个层面对整体与各市分别客观评价,得出皖江城市带在利用外资效率方面呈增加趋势,但规模效率是影响总体效率的关键,合肥、芜湖、马鞍山和滁州在利用外资效率和潜力方面较好。     

我国电子信息制造业技术创新效率差异与收敛性研究

文章从技术创新投入、环境、产出三个层面,分析了我国电子信息制造业技术创新的现状,运用DEA模型和非参数Malmquist方法,对我国电子信息制造业技术创新效率从行业、地区两个维度,进行静态比较和动态测度,并分析了区域间技术创新效率的差异是否存在收敛性。实证结果表明：我国电子信息制造业技术创新效率总体不高,东部高于中部和西部,2001-2010年间,我国电子信息制造业的技术创新效率平均提高了22.4%,中部提高的幅度最大,总体上存在收敛趋势。最后,结合现状与实际问题,进一步探析了实证结果的启示。     

基于DEA-Malmquist指数的军工企业改制效率研究

本文以十大军工集团旗下真正涉及军工业务的22家上市公司为样本,以军品资本运作进入到实 质阶段的2008～2013年为观察期,以年报数据为基准,运用DEA-Malmquist指数对全要素生 产率、技术进步和技术效率进行测算。结果显示,上市军工企业的规模效率上升了19%, 但由于管理机制、技术水平等因素的制约,上市军工企业的综合技术效率只上升了04%; 另一方面,由于上市军工企业技术进步指数下降72%,导致全要素生产率下降了68%。军 工企业在改制重组的过程中应不断通过管理机制、科技创新等提高效率。     

基于DEA-Malmquist模型的“21世纪海上丝绸之路”沿线地区创新效率实证分析

运用基于投入导向的DEA-Malmquist模型,从静态和动态两个视角测度了中国"21世纪海上丝绸之路"沿线地区创新效率,并进行实证分析。研究表明:①区域整体综合创新效率未达到DEA有效,但"一带一路"倡议的提出对创新效率的提升有一定积极影响;其中除浙江省以外,上海、福建、广东和海南4省市的创新效率均未达到DEA有效,原因由投入冗余和创新规模无效两方面构成;②区域创新效率总体平稳增长,其中除海南外,其余4省市都实现了增长。