债券融资支持工具实践路径研究--基于2018~2019年浙江省民营企业数据

为稳定和促进民营企业发债融资,以市场化方式帮助缓解民营企业融资难,2018年,国务院常务会议决定设立"民营企业债券融资支持工具"。基于此背景,本文选取民营企业债券融资支持工具作为研究对象,分析其实践机制,并以浙江为例探索实施民营企业债券融资支持工具的实现路径和难点所在。研究发现:浙江债券融资支持工具的实践探索持续协调发展,在创设主体、标的债务、凭证定价等三方面呈现趋优转向,但其发展仍受认知差异、计量规则、风险偏好、预期收益等复杂因素影响。     

政策支持、创业激情与技术创业成功：政策感知的调节作用

为了厘清政策支持对技术创业成功的作用机制,将创业激情作为中介变量、政策感知作为调节变量,构建政策支持影响技术创业成功的理论模型,并结合云南地区291家技术创业企业数据开展实证研究。结果表明：政策支持促进技术创业成功;政策支持通过激发技术创业者创业激情进而促进技术创业成功;政策感知强化政策支持对技术创业成功的正向影响,同时增强政策支持对创业激情的正向影响,对创业激情的中介过程具有调节作用,即在不同水平政策感知下,创业激情的中介效用存在明显差异。     

创新要素集聚、政府支持与科技创新效率——基于省域数据的空间面板计量分析

本文运用空间面板计量方法研究了创新要素集聚、政府支持与科技创新效率之间的关系。实证研究的结果表明:我国科技创新效率具有明显的空间相关性。创新要素集聚对于科研机构创新效率具有负影响,对于高校的影响不显著,而对于企业的影响为正。政府支持对于科研机构和高校创新效率的影响具有不确定性,而对于企业具有负影响。制度因素对于科研机构和高校创新效率没有明显影响,而对于企业具有明显的正影响。人力资本对于高校和企业创新效率具有正影响。FDI因素对于企业创新效率具有正的外溢效应。因此,政府需要通过对人力资本的知识和健康投资,提高人力资本的质量,才能实现更快的创新产出和经济增长。     

我国承销商利用分析师报告托市了吗?

学术界对于我国IPO市场是否存在承销商托市行为一直存在争议。本文通过搜集新股上市一年之内的分析师报告数据,系统考察了我国承销商利用分析师报告进行托市的行为特征,以及投资者对于承销商分析师具有托市性质报告的市场反应。结果发现:(1)承销商会利用乐观、但偏颇的分析师报告为市场表现不佳的新股进行托市,但这一现象在新股上市90天后消失;(2)声誉机制在新股解禁期后才能有效约束承销商利用分析师报告托市的利益冲突行为;(3)市场投资者总体上能够识别承销商的托市意图,并对承销商分析师报告的系统偏误进行自我调整。本文的研究不仅为我国承销商是否存在托市行为提供了新的直接性经验证据,而且有助于市场各方洞悉分析师报告背后的利益冲突,同时也为监管部门出台相关的规范政策提供了新的决策参考。     

关于浙江“块状经济”发展的金融支持思考

"块状经济"是破解"浙江现象"的一把钥匙。但在美国金融危机引起国际市场需求疲软和国内市场需求不足的背景下,资金瓶颈已然成为"块状经济"发展的核心"瓶颈"。从金融支持"块状经济"发展的视角,探究其发展的金融瓶颈,探索推动其发展的金融支持策略,对"块状经济"的转型升级及持续发展具有现实意义。     

产业升级中的人力资源支撑体系研究——以宁波为例

本文以区域产业结构理论与人力资源理论为研究依据,分析宁波产业升级与人力资源优化的相互关系,结合宁波金田公司产业升级中的人力资源发展启示,构建宁波产业升级中的人力资源支撑体系。     

汇市干预的理论与实证分析——来自日本的经验

本文以颇具代表性的日本货币当局外汇干预的模式为参照系,对当今世界资金规模最大、金融领域最前沿的外汇市场从理论和实践的角度进行论证,旨在为未来我国人民币国际化后所必将产生的外汇干预等相关问题提供具有实际意义的建议与理念。     

海外油气投资目标筛选决策支持系统研究

受全球一体化趋势的影响，油气资源与世界经济、政治、外交和军事的关系更加密切，围绕油气资源展开的国际竞争变得异常激烈。随着不确定外部环境的无序演化，油气安全的影响因素日益复杂。海外油气资源的争夺和中国海外油气资源供给渠道的稳定，需要科学的投资目标筛选决策。基于海外油气投资环境的动态演化和石油公司跨国经营非合作博弈特点，全方位构建了包含动态指标的海外油气目标国家投资环境评价指标体系，运用多层次灰色模型建立了海外油气投资目标筛选模型，通过编程建立和实现其决策支持功能。为系统评估海外油气资源争夺的战略机遇提供了方法借鉴。     

Antecedents and consequences of knowledge sharing in international tourist hotels

The purpose of this empirical study is to investigate factors which influence knowledge sharing, organizational learning and effectiveness. Of self-completed questionnaires collected from international tourist hotels in Taiwan, 615 were usable for data analysis. The structural equation modeling results showed that leaders played the roles of mentor, facilitator and innovator, and nurtured a supportive environment at the levels of workgroup, immediate superior and organization. In addition, employees had a positive attitude towards learning and to sharing. All of these contributions facilitate transformation of collective individual knowledge to organizational knowledge, resulting in the advancement of organizational learning, and thus, greater organizational effectiveness.     

Policies to support ethnic minority enterprise: the English experience

Using Global Entrepreneurship Monitor data for 29 countries this study investigates the (differential) impact of several factors on female and male entrepreneurship at the country level. These factors are derived from three streams of literature, including that on entrepreneurship in general, on female labour force participation and on female entrepreneurship. The paper deals with the methodological aspects of investigating (female) entrepreneurship by distinguishing between two measures of female entrepreneurship: the number of female entrepreneurs and the share of women in the total number of entrepreneurs. The first measure is used to investigate whether variables have an impact on entrepreneurship in general (influencing both the number of female and male entrepreneurs). The second measure is used to investigate whether factors have a differential relative impact on female and male entrepreneurship, i.e. whether they influence the diversity or gender composition of entrepreneurship. Findings indicate that – by and large – female and male entrepreneurial activity rates are influenced by the same factors and in the same direction. However, for some factors (e.g. unemployment, life satisfaction) we find a differential impact on female and male entrepreneurship. The present study also shows that the factors influencing the number of female entrepreneurs may be different from those influencing the share of female entrepreneurs. In this light it is important that governments are aware of what they want to accomplish (i.e. do they want to stimulate the number of female entrepreneurs or the gender composition of entrepreneurship) to be able to select appropriate policy measures.