基于ESDA-GWR的粮食单产及其驱动因子的空间异质性研究

在耕地面积扩展有限和城市化高速发展的背景下,粮食单产的区域差异对我国粮食安全具有重要意义。以我国31省（市、自治区）为研究单元,借助ESDA和GWR模型,结合我国各地自然条件的差异及其经济发展类型,揭示我国粮食单产的区域差异及其驱动因子的空间异质性。结果表明：1999—2008年,中西部地区粮食单产的增产对全国粮食产量的贡献越来越显著,75%的粮食单产增长潜力较大的区域集中在中西部;粮食单产存在着显著的空间相关性,各省域粮食生产重心发生移动,由传统的＂东部为主＂逐渐＂北上西进＂,向中西部地区欠发达省份集中;不同区域粮食单产的驱动因素呈现为一种非均衡联动的局域性特征,化肥施用量对粮食单产的影响在两个时间断面中差异最大,1999年回归系数全为正值,而在2006—2008年出现负值,这表明部分地区化肥对粮食单产的边际效应已经达到递减阶段。因此,应结合我国不同区域当前粮食单产的现状和驱动因子的效应机理,积极采取相应的有效措施以保障我国的粮食安全。     

住房保障与财富效应逆转——基于平滑转换回归方法的实证分析

本文采取非线性的平滑转换回归方法,对我国保障房供给影响财富效应的程度进行了研究,结果表明:保障房的供给会使得房地产价格的财富效应发生V型逆转,即当保障房供给处于低水平阶段时,房地产价格的财富效应为负向,房价上涨会抑制消费增加;当保障房供给处于高水平阶段时,房地产价格具有正向的财富效应,房价上涨促进消费增加。这说明存在一个保障房供给的最低门槛,只有跨越这个门槛,才能有利于发挥房地产价格的财富效应,进而促进消费。从对全国各省份的数据分析发现,西部地区的大部分省份已经跨越了保障房供给的最低门槛,而东部地区较多的省份,连续几年都低于这个门槛值。因此,应积极建立健全保障性安居工程的融资机制,合理协调好保障房与商品房用地之间的关系,进而促进消费。     

林改后农户对集体公益林投入意愿影响因素分析——以天保工程区武隆县、会理县和玉龙县为例

文章运用文献分析、问卷调查与计量经济分析相结合的方法对林改后影响农户对集体公益林投入意愿的因素进行分析。结果显示,家庭总收入、家庭林业收入、户主文化程度等因素对农户投入意愿的选择影响显著。提出完善公益林补偿机制、搞活公益林经营机制、加强公益林政策宣传、增加农户林业收入、促进公益林建设等建议。     

对外直接投资与经济增长关系研究——以湖南经济为例

本文的目的是通过湖南省对外直接投资与经济增长的关系的定量分析,得出一些实证关系,从而对湖南对外直接投资的作用有更精确的掌握,对于湖南贸易及投资的发展提供理论及政策导向.研究表明,湖南对外直接投资是贸易变化的原因,而贸易不是对外直接投资变化的原因.     

疫情改变了我国FDI流入的影响因素吗?

根据联合国贸发会的统计数据,疫情对FDI的影响程度已经远超2008年全球金融危机。在此背景下,本文通过理论分析和实证检验探讨疫情对中国FDI流入的影响、疫情是否改变了我国FDI流入的影响因素和疫情常态化下我国FDI流入恢复的支撑因素等。断点回归模型结果显示,新冠疫情对各样本省市FDI流入的影响属于中短期效应,疫情并没有导致影响样本省市FDI流入的因素发生本质变化,且各样本省市FDI流入受疫情影响不同、恢复快慢也不同。进一步的统计分析和实证检验显示,FDI流入在样本省市均具有较强的惯性,中部地区的湖北和江西FDI流入受经济变量的影响比较显著,而东部地区的广东、江苏和上海FDI流入的影响因素应更多地考虑营商环境、产业结构特征和人力资本等,此外基础设施对样本省市FDI流入的影响并不显著。     

余额宝收益率与上海银行间同业拆借利率 关系的实证研究

作为互联网理财产品的代表,余额宝收益率与货币市场基准利率密切相关。本文 选取余额宝收益率与市场利率的代表——上海银行间同业拆借利率（Shibor）的数据,采用向 量自回归模型（VAR）对两者的关系进行实证研究,研究结果表明：余额宝收益率与Shibor互 为因果,余额宝以上万亿的基金规模已经能够影响Shibor,当期的余额宝收益率和Shibor主要受 自身前期影响。Shibor的市场基准性仍需进一步加强;余额宝应加强自身经营,充分利用大数 据技术建立风险防范机制,提升风险管理效率;相关部门应重视对余额宝的监管,既要保证监 管的有效性,又要适度监管,为金融创新留下空间,维护金融市场的健康稳定发展。     

金融发展对中国经济增长的实证分析

本文通过对股票市场、银行储蓄、外商直接投资建立线性模型以分析这三者对中国经济发展的影响,根据OLS回归分析得出外商直接投资、银行储蓄、股票市场对中国经济都存在着明显的相关性,但其作用依次减弱,最后给出了相应的对策。     

中国信贷配置的时空分异及时空收敛性研究——来自制造业上市公司的数据分析

文章基于2008-2017年制造业上市公司信贷数据,采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计等方法实证考察了中国三大地区及四大行业群信贷配置的差距及其动态演进,并利用空间面板数据对信贷配置的时空收敛性进行检验。研究结果表明：（1）总体来看,中国信贷配置水平呈上升趋势,但信贷资金的地区配置和行业配置存在明显差距。（2）从地区角度,中国信贷配置总体差距、地区内差距和地区间差距均呈下降趋势,东部地区信贷配置较为均衡,未出现分化现象,中、西部地区的信贷配置在部分年份具有极化现象,且极化程度有所差异。具体来看,超变密度是总体差距的主要来源,各地区内省份之间信贷配置水平的非均衡性不断加强,地区内差距的贡献率逐渐上升,而地区间差距对总体差距的贡献率呈现下降的态势。（3）从行业角度,各行业群信贷配置差距的波动更加明显,呈现行业内差距和行业间差距演变趋势不一致的走向,其中资本投入拉动型行业群的内部差距呈扩大趋势,技术创新驱动型行业群的内部差距波动最大,劳动密集优势型行业群与技术创新驱动型行业群间差距最大。（4）此外,考虑时间和空间因素的收敛模型表明,在2008-2013年和2014-2017年两个样本时间段中,尽管中国信贷配置的时空收敛速度存在差距,但其时空收敛性是明显的,从经济进入新常态以来,外围区域向中心区域的追赶速度降低了。     

Technical efficiency of UK airports

In this paper, the random stochastic frontier model is used to estimate the technical efficiency of UK airports. The airports are ranked according to their productivity for the period 2000–2005 and homogenous and heterogeneous variables in the cost function are disentangled. These changes the ranking of the efficiency of UK airports compared to more conventional measures.     

Combining forecasts for universally optimal performance

There are two potential directions of forecast combination: combining for adaptation and combining for improvement. The former direction targets the performance of the best forecaster, while the latter attempts to combine forecasts to improve on the best forecaster. It is often useful to infer which goal is more appropriate so that a suitable combination method may be used. This paper proposes an AI-AFTER approach that can not only determine the appropriate goal of forecast combination but also intelligently combine the forecasts to automatically achieve the proper goal. As a result of this approach, the combined forecasts from AI-AFTER perform well universally in both adaptation and improvement scenarios. The proposed forecasting approach is implemented in our R package AIafter, which is available at https://github.com/weiqian1/AIafter.