美国城市发展的经验教训与中国城市发展取向之管见

不同国家不同背景下城市发展的经验与教训,将为审视我国城市发展提供一个开阔的历史和跨国视角。本文总结了美国城市发展的基本经验和教训,对美中城市发展中的城乡人口分布、人均GDP增长对城市化的弹性系数以及城市规模分布特征等相关参数进行了对比,在此基础上提出我国城市发展取向的见解,并对美中城市发展共通的内在逻辑一致性进行了评述。     

包容性创新环境指标体系构建及区域比较

探索性地从包容性创新基础设施、创新支撑条件、创新主体、创新投资、制度环境、市场及金融环境、企业创新能力7个方面,构建了区域包容性创新环境评价指标体系,并运用因子分析法,对2008-2011年中国内地31个省份的包容性创新环境进行了定量评价。结果显示,中国包容性创新环境在区域上具有很大差异性,从包容性创新环境综合得分排名来看,北京居首,东部省份的包容性创新环境明显优于中西部省份,2008-2011年各区域包容性创新环境未发生明显变化。     

公共建设项目中合同策略及其关系行为测量研究

公共建设项目合同策略的制定往往忽视了关系治理对承包人机会主义行为的抑制作用,造成合同策略侧重于单一的控制功能,不利于合同的事后履约。根据项目治理理论,项目缔约全过程中契约治理与关系治理存在交互作用,因而,合同策略必然包含两者间的互动关系。首先通过扎根分析,明确了公共建设项目合同策略是一个组合型构念,包括承包人选择、合同策略重点及防范问题方式3个维度;然后,利用关系行为量表,对合同策略中3个维度对应的关系行为进行测量,明确各参与方在合同缔约各阶段采取的具体关系行为;最后,结合访谈数据对关系行为测量结果进行分析。结果发现：在缔约全过程中,承包人对待关系行为始终处于积极状态,业主方采取关系行为则存在一定的障碍。研究结果为公共建设项目关系治理的使用提供了依据,同时也为各参与方采取合理的关系行为提供指导。     

风险依赖、一致性风险度量与投资组合——基于Mean-Copula-CVaR的投资组合研究

本文把风险依赖、一致性风险度量与投资组合纳入到一个分析框架中,结合Coupla-CVaR模型和Mean-var投资组合理论构建Mean-Copula-CVaR的投资组合模型,能有效同时解决风险度量中的一致性和依赖性关系。采用券商指数、银行指数和保险指数实证分析线性依赖和复杂依赖(Copula依赖)情况下金融机构资产配置的差异性和风险度量的充分性,研究结果表明,纳入Copula函数能够更为稳健和准确地预测投资组合的CVaR。然而,本文没有检验出不同形式Copula之间的差异具有显著性。本文的政策含义在于,忽视复杂风险依赖结构可能会造成风险低估,从而影响资产配置的有效性。     

江苏省对外直接投资的贸易规模效应分析

本文运用面板协整检验和Granger因果检验,对2008-2014年江苏省对外直接投资的贸易规模效应进行了实证研究。结果表明:江苏省对外直接投资具有正的进出口效应,但是效应不明显。江苏省对外直接投资与江苏省出口、进口之间存在着单向的因果反馈关系。根据检验结果,本文进一步讨论了这些结果的深层次原因以及提出了相应的政策建议。     

A Second-hand Shoppers’ Motivation Scale: Antecedents, Consequences, and Implications for Retailers

In view of growing interest in alternative consumption channels and critiques of conventional retailing, this study proposes a scale of second-hand shopping motivations. After defining the concept, we present the characteristics of second-hand shopping and explain the importance of a motivation-based approach. Through qualitative and quantitative studies and two data collections carried out in France with 708 subjects, we propose a reliable, valid, eight-factor scale that includes motivations related to products and distribution channels. A second-order hierarchical structure supports the tripartite nature (critical, economic, and recreational) of this form of shopping. Furthermore, the measure reveals, through a typological analysis, four consumer segments: “polymorphous enthusiasts”, “thrifty critics”, “nostalgic hedonists”, and “regular specialist shoppers”. We discuss the applications of this new scale and their implications for both research and retailing strategies.     

CES模型的浙江省产业集聚效应分析

理论界普遍认为产业集聚在促进区域经济的发展中起着非常重要的作用。固定替代弹性生产函数通过对某一地区利润总额、工业总产值、固定资产净值等指标的回归分析,测算该地区的集聚经济效应,并从内部集聚经济、布局集聚经济和城市集聚经济三个方面予以进一步分析。利用该函数对浙江省的产业集聚效应进行测算,发现浙江的这三个要素呈现正值,表明浙江省在产业集聚中体现了规模经济,工业企业之间的专业化分工、相互协作以及产业链的衔接比较好,但是经济聚集效应有所下降。     

国际贸易对环境的影响:中国各省的二氧化硫(SO2)工业排放

为了更好地理解贸易对环境的影响,我们建立了一个四方程联立系统,其中SO2排放由规模、结构、技术这三个经济因素决定,并直接由贸易影响。然后我们利用中国29个省份1993—2001年期间工业SO2排放的面板数据来估计模型。我们的估计结果显示,出口和制造品进口在工业SO2排放的决定中起了完全相反的作用。结果不支持污染庇护地假说;出口企业所面对的市场竞争增强,是促进污染治理技术进步的积极因素。     

李克特式量表语义差异对科学测量的影响

李克特式量表可以定量地对指标进行评价,常常被用在包括区域科技创新环境在内的各种排名与其它统计分析中。李克特式量表在应用时首先设置不同选项(等级),要求受访者从中选择比较符合要求的一项,最后通过调查者赋予不同等级的选项以不同分值,进一步定量地计算所有受访者对该项测量指标的总体评价。然而,在李克特式量表中,问卷设计者主观赋予的不同等级分值与受访者认为的赋值可能存在一定的语义差异,从而导致测量结果在有些情况下不能充分反映受访者的真实态度,进而影响统计分析结果的可靠性。首先对语义差异进行了论述,然后通过李克特量表对区域科技创新环境排名的具体应用中语义差异导致的有效性问题进行了算例分析。此后,采用数值分析和数理推理方法,分析了确保调查结果可靠性的语义差异范围,并且给出了降低语义差异对李克特式量表排名影响的等级分值赋值方法。最后,通过一个实例分析了所探讨的问题并演练了相应理论结论的应用过程。     

Assessing measurement errors in the CDM research–innovation–productivity relationships

ABSTRACT

The Crépon-Duguet-Mairesse 1998 article, known as CDM, initiated a structural econometric framework to analyze the relationships among research, innovation and productivity, which has been estimated most generally on the basis of cross-sectional innovation survey-type data. Some econometric implementations of the CDM approach have suggested that such data give useful but imprecise measures of the innovation output (share of innovative sales), and to a lesser degree of the innovation input (R&D). These ‘measurement errors’ may result in attenuation biases of the estimated R&D and innovation impact elasticities in the two basic CDM ‘roots’ relations of R&D to innovation and innovation to productivity, as well as in the extended production function à la Griliches linking directly R&D to productivity. Using a panel of three waves of the French Community Innovation Survey (CIS), we assess these biases and the magnitude of the underlying measurement errors, assuming mainly that they are ‘white noise’ errors. We do so by comparing two pairs of usual panel estimators (Total and Between) in both the cross-sectional and time dimensions of the data (Levels and Differences). We find large measurement errors on innovation output in the innovation–productivity equation, resulting in large attenuation biases in the related elasticity parameter. We also find smaller but sizeable measurement errors on R&D, with significant attenuation biases in the corresponding elasticity estimates, in the R&D–innovation equation and the extended production function. Simulations suggest that the measurement errors on innovation and R&D are unaffected by similar measurement errors on the capital variable.