中国城市住宅市场的结构差异性分析

市场价商品房、经济适用住房和廉租房构成了目前中国城市住宅市场的供应体系.依据中国30个主要城市的房地产开发统计数据,选择吸纳率作为评价住宅市场供需均衡状态的指标,利用固定影响变截距模型,重点研究了商品房和经济适用住房供给结构的城市差异性.研究发现,在城市住宅市场中,经济适用住房市场和商品房市场具有很强的相关性.作为具有政府资助性质的经济适用住房建设,存在典型的地域性特征,其政策的设定和实施会对整个住宅市场产生影响,地方政府应在利用比较全面的住宅市场指标体系进行综合分析基础上,制定适合本地的经济适用住房政策.     

利率风险与债务期限结构的正反馈效应分析

本文在总结以前学者有关债务期限结构分析的基础上,提出了债务期限结构与利率波动之间可能存在正反馈机制。通过对经筛选的我国上市企业面板数据的实证分析,发现银行间同业拆借利率可以较好地反映企业债务期限结构的变化。而分行业的实证分析则表明,利率波动加剧会使绝大多数行业的短期债务比例降低,呈现显著负相关关系。但现阶段我国的利率形成受企业债务期限结构变化的影响不明显,长短期的面板Granger因果检验无法通过。最后,本文从利率风险及利率期限结构的角度对我国上市公司特殊的债务结构给出了新的解释。     

数字时代的银行业变迁——网点布局与行业结构

数字技术可以帮助市场主体重构组织模式,数字经济时代的金融业也因此迎来变革。本文基于2014年至2019年我国县级行政区数据,研究发现,数字金融的发展显著减缓了我国银行业金融机构实体网点的扩张势头,这种效应主要体现在股份制商业银行和城市商业银行上,并主要影响这两类银行的基层机构。同时,我们发现数字金融的发展加快了农村合作金融机构的转型和网点退出,但对国有“六大行”没有显著影响。进一步研究发现,数字金融的影响效果会随着经济发展程度提高和地区金融可得性增加而增强,但随着在位银行的市场势力提升而下降。本文为理解数字经济时代银行业的变迁提供了一定参考。     

公开市场操作与利率期限结构行为——基于混频数据信息的研究视角

在混频数据信息环境中,精准识别公开市场操作(央行政策利率)和国债收益率曲线(基准利率体系)之间的关联机制至关重要,其影响了货币政策期限结构传导的有效性。本文在混频Nelson-Siegel(N-S)利率期限结构模型框架下,引入央行政策利率,揭示公开市场操作与利率期限结构(水平、斜率、曲度)因子之间的作用机制。实证结果表明:混频数据信息条件下,引入的公开市场操作信息显著改进国债收益率曲线的拟合效果;斜率因子冲击对公开市场操作具有显著的正向影响,而利率期限结构因子对政策调控的反应不敏感。进一步研究表明,2015年以来,公开市场操作对斜率因子的影响逐渐扩大,政策利率向国债收益率曲线的传导效率得到显著提高,我国现代货币政策框架日益健全。     

我国国债规模的现状评价分析

当前，我国国债规模急剧扩张，这已引起社会各界的广泛关注。文章就此通过分析我国国债规模的衡量指标以及现状，提出了控制国债规模应从构建与市场经济相适应的财政收支制度着手的新举措。     

云南省城市化与经济空间结构的演变和趋势

云南省经济空间结构正处于核心—外围二元结构的空间演化阶段,集聚尤其是中心城市集聚占主导地位,但有向外扩散的趋势。要注意协调好核心地带与其他地区的关系,发展相互间的经济技术合作,在重点发展核心地带的同时,充分发挥核心地带的扩散作用,带动全省经济社会的全面进步。     

信息问题、银行结构与信贷市场"沉默螺旋"配置效应

从市场交易型贷款和关系型贷款两种贷款技术出发,结合中国寡头银行结构,分析了中国信贷市场的“沉默螺旋”配置效应,并阐明了其动力机制。基于“沉默螺旋”这一全新视角,进一步探讨了货币政策传导机制和银行效率评判问题,并得出相关结论。     

上市公司高管薪酬影响因素的实证研究

本文主要研究我国上市公司高级经理人薪酬水平的影响因素：本文从公司业绩、公司规模、公司所有权结构和董事会构成及其他影响薪酬决定的诸多因素方面提出了假设。实证结果表明：高管薪酬的高低与公司业绩和公司规模有明显的正相关关系；第一大股东控股比例越低，高管薪酬水平越高；独立董事和薪酬委员会的设立对高管薪酬的影响并不显著。     

把地勘单位推向市场的深层次思考

把地勘单位推向市场是地勘业体制改革的必然选择。只有把地勘单位全面推入商品市场、要素市场、特别是产权交易市场,才能从根本上解决地勘单位营运的激励机制和约束机制。把地勘单位推向市场的实质是把地勘单位塑造为具有“四自”能力的市场主体。为此,必须全面转换地勘单位的经营机制,逐步割断其对国家的依赖关系,使其自主选择市场,立足市场。要进一步深化改革目前不彻底、不完善的两权分离,从不对称性两权分离状态走向对称性两权分离状态。     

宏观经济统计数据结构变化分析及其对中国的实证

对于宏观经济统计数据的结构变化进行分析已成为研究数据质量的核心内容之一。本文从经济系统的角度运用联合估计诊断模型对我国 3 6个宏观经济时间序列的结构变化进行了全面的分析 ,发现了数据异常的特点和规律。研究结论表明 :大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现的 ,它们之间存在深刻的内在联系 ,孤立的异常点不是我国宏观经济时间序列的主要特征 ;几乎所有的原始序列都有显著的偏度 ,过多的峰度也是明显的 ,因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布 ;大部分变量的原始序列和异常点修正后序列虽然都呈现出非ARCH特征 ,但是ARCH2、ARCH4、ARCH8的P值却有一定程度的不同。