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121.
非正式制度视角下的集群企业信誉机制 总被引:1,自引:0,他引:1
产业集群中的企业信誉是保证产业集群有序运作的前提,要保证企业间高效的合作就必须有强有力的制度保障。与科层组织的信誉机制不同,产业集群中企业间的信任和合作主要是依靠非正式制度。文章从关系性嵌入、专用性投资,以及联合制裁三个方面对此问题进行了阐释。文章的结论是,产业集群中特有的信誉机制是导致产业集群竞争优势的一个重要原因。 相似文献
122.
国有企业审计监督体系构建研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在我国现行国有资产管理体制下,国有企业不仅要接受国有资产监管体系内部多种形式的监督,而且还要同时接受政府审计、社会审计和内部审计的监督。由于各种审计主体职责重复、各自为政,在导致审计资源严重浪费的同时,还造成许多国有企业长期缺乏有效的审计监督。本文从我国国有资产监管体系的现行架构出发,对政府审计、社会审计、内部审计及其他多种审计主体的分工与配合问题进行了研究,为国有企业建立合理有效的审计监督体系提供参考。 相似文献
123.
本论文从物流模式角度探讨如何提升制造企业物流水平,分析了当前制造企业自营物流的原因,在基础上探讨了制造企业的第三方物流策略。 相似文献
124.
建筑企业安全文化建设 总被引:4,自引:1,他引:4
安全是建筑企业的生命线。中国建筑企业应当以“以人为本,预防为主”的安全文化理念为核心,自上而下积极开展企业安全管理和安全文化全面建设,从而使工程项目能够顺利实施并提高企业效益,增强企业的竞争力,进而打入国际工程市场。 相似文献
125.
卢懿 《中小企业管理与科技》2020,(5):36-37
对每个企业而言,人是发展及运营的基本要素。针对不同企业的不同需求,构建起业务能力对口、个人素质合格、职业技能全面的人才队伍,并在日常的企业经营中做到有序分工、合理摆布,是当前企业发展中人力资源管理的首要任务。功能区招商企业虽然是众多企业中极少数的一个类别,但特殊性决定了更强的人力资源管理针对性。论文主要从功能区招商企业定位谈,对现阶段此类企业的企业文化塑造、团队结构组成、绩效激励制订、外延职能需求等方面进行一些初步的探讨,并提出部分可行的策略建议。 相似文献
126.
我国企业采取绿色营销的博弈分析及成因 总被引:4,自引:0,他引:4
张汝根 《生态经济(学术版)》2005,(12):67-68
本文运用博弈理论分析了我国企业采用绿色营销的状况,并指出了我国企业不愿意采用绿色营销的宏观和微观原因。对我国企业实施绿色营销具有重要的现实意义。 相似文献
127.
知识经济时代,企业自主研发是增强其竞争力的必经途径。而在国内,众多中小企业对研发投入持消极态度,尽管政府多方鼓励,但收效不大,且企业在自主研发的投入方面与发达国家有着较大的差距。可从严格保护研发成果、协作研发与加大政府的政策优惠力度等方面对中国中小企业的研发投入情况进行改进。 相似文献
128.
129.
成都中小企业集群融资体系的构建 总被引:4,自引:0,他引:4
成都中小企业已成为推动成都经济发展的主要动力,成为全市国民经济和社会发展的重要力量.然而,融资难这一矛盾在中小企业发展过程中日益突出,而中小企业集群融资正是解决这一问题的有效途径之一.本文以成都市中小企业融资难为例,从中小企业集群的角度出发,探讨中小企业融资体系的创新. 相似文献
130.
Suduan Chen 《Applied economics》2019,51(31):3376-3388
The purpose of this study is to construct a two-stage effective and innovative going concern prediction model to predict going concern doubt for the sustainability of enterprises and capital market development. Samples of this study are the companies listed on the Taiwan Stock Exchange or the Taipei Exchange, totalling 196 companies and including 49 companies with going concern doubt and 147 normal companies (with no going concern doubt). The data are taken from the Taiwan Economic Journal (TEJ) and the Market Observation Post System during the period from 2001 to 2016 (totalling 16 years). This study adopts a two-stage way to construct the going concern prediction models. In Stage I, the traditional statistical method of stepwise regression (SR) and the data mining technique artificial neural network (ANN) are applied to select the important variables. In Stage II, two decision tree algorithms (data mining techniques): classification and regression tree (CART) and C5.0 are used to establish the prediction models. The results show that the SR + CART model has the highest going concern prediction accuracy, with an overall accuracy of 87.42%. 相似文献