我国财政支出对民间需求影响的动态分析(1978～2007)

本文把包括居民消费需求与民间投资需求在内的民间需求作为一个整体,利用时变参数(TVP)模型考查改革开放三十年来我国财政支出对其的影响关系.结果显示,改革开放三十年来,我国财政支出对民间需求一直存在着引致(挤入)效应,但其引致弹性系数却经历了一个倒V型的轨迹变化.在财政的分类支出中,用于基本建设方面的支出和用于改善民生的支出对民间需求均有引致效应,且后者的引致效率要远高于前者;政府部门经费支出对民间需求的影响则经历了挤出→挤入→挤出的变化过程.     

基于小波变换的异类传感器机动目标的模糊航迹关联

针对雷达和电子对抗测量对机动目标的航迹关联问题,提出了一种基于小波变换的模 糊航迹关联算法。首先通过小波分析对航迹序列进行去噪、粗关联,然后根据目标的特性建 立模糊因素子集,进行精关联。仿真实验表明：与传统的加权法相比,该算法有效地解决了 机动目标航迹关联问题,并提高了航迹关联的概率。     

基于残差三阶累积量的机动检测新方法

针对在有高斯量测噪声情况下目标机动检测问题,提出了一种基于残差三阶累积量的 机动检测算法,通过利用Kalman滤波实时产生残差数据而进行的三阶累积量的计算,抑制了 高斯噪声对目标机动的影响,且实现了机动检测的实时性。仿真实验结果验证了该算法的有 效性和稳健性。     

中国经济结构变革与资本存量的动态估计——基于财政学视角的一个初步考察

当前资本存量估算的一个重要不足是假定资本和折旧变化平稳,这无法反映中国经济发展过程中巨大的结构变迁。本文引入状态空间方程,采用将资本存量和折旧定义为观测信号的方式,使之可以反映中国经济结构性变迁的影响,从而改变了以往的投资和折旧平稳性假定。研究结果表明,中国持续的制度变革和国有企业改革、乃至经济波动等均对经济结构产生重要影响,导致中国资本存量和折旧并不像西方成熟市场经济体系下那样平稳,而是随着经济结构变革出现剧烈波动。空间状态方程估算的信号序列很好地反映了这种波动。因此,基于卡尔曼滤波对中国经济结构变革中资本存量和折旧的估算,更加符合中国现实经济发展状况,同时也充分表明,伴随着经济结构的变革,资本存量和折旧的变化是一个动态过程。     

开放经济条件下我国潜在产出水平的估算与解析——基于新凯恩斯主义的理论框架

目前有关估算我国潜在产出的研究,大多是在封闭条件下进行的,在我国对外贸易依存度和对外开放程度逐渐增强的背景下,忽略国际市场因素对我国实体经济的影响可能会导致对潜在产出水平的估计出现较大偏差.为此,本文引入开放条件下"产出一通胀"菲利普斯曲线作为我国总供给函数,通过建立状态空问模型并运用多变量卡尔曼滤波法对我国潜在产出水平进行估算,然后将估算结果与趋势分解法和封闭条件下的模型估算结果进行比较.     

基于GNSS的桥梁变形监测算法研究

本文针对桥梁变形监测,提出了利用GNSS技术的桥梁变形监测方案。利用实测数据验证了基于三差观测值的卡尔曼滤波模型,结果表明该模型滤波能够很好地控制状态异常对滤波估值的影响,滤波精度均达到了变形监测的精度指标;能够为桥梁的变形监测提供可靠的状态参数信息,是一种可以应用于桥梁监测的方便、可靠的技术手段。     

扩展卡尔曼滤波在行驶车辆状态估计中的应用

扩展卡尔曼滤波在行驶车辆状态估计中有着广泛的应用,并取得良好的效果;本文就扩展卡尔曼滤波算法及其改进方法的应用等进行了综合性阐述。     

财务困境理论的预测动态性改进与应用

财务困境理论核心内容是如何提高预测动态性能力。探讨财务困境的动态性内涵和划分动态发展过程不同时期特征,建立过程模型和判别模型,改进了财务困境的动态预测方法。应用卡尔曼滤波思想,设计通用的超前n步预测算法,优化前瞻性预测功能。     

铅酸蓄电池工况监控及优化算法研究

本文将铅酸电池监控信息数据进行分类,以用户为导向,展现监控所得信息数据的层级关系;对剩余电量与荷电状态SOC的定义进行了区分;分析了智能算法中的神经网络算法与卡尔曼滤波算法在剩余电量估算中的应用与发展趋势。     

吉林省产业结构与经济增长的实证分析

经济的增长和产业结构之间具有密切的关系。通过利用时间序列模型分析吉林省经济增长和产业结构之间的关系,发现了吉林省产业结构和经济增长之间存在唯一的动态均衡关系即协整关系,产业结构与经济增长之间短期波动与长期的均衡关系寓于建立的向量误差修正模型之中。结合Granger因果关系检验,可以发现吉林省产业结构不合理,产业的发展过多的依赖于大环境下高速的经济增长,经济自我调整能力较差。