特高压输电线路工程造价预测模型研究——基于因子分析及BP 神经网络

本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上，分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素，并使用因子分析法对其中18 个主要影响因素进行度量，将得到的5 个因子作为输入、工程单位造价作为输出，构建了基于BP 神经网络的造价预测模型，以国内已建和在建的9 个特高压输变电工程中的75 段输电线路工程数据为样本进行了实证研究，结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性，为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。     

基于灰色神经网络木塑复合材料动态剪切模量预测

基于木塑复合材料加工工艺的特点,设计了不用工艺条件下的木塑复合材料工艺实验,并得到了不同条件下的力学性能。本文在灰色神经网络组合预测模型的基础上,建立了木塑复合材料动态剪切模量的预测模型。结果表明:该模型能够较好地预测出木塑复合材料动态剪切模量,预测最大误差为0.69%,能够达到工程实际要求。     

微生物检验教学方法研究

在我校食品质量和安全专业,《微生物检验》是一门处于主导地位的专业课程,其有关知识与技术被普遍运用到实践中。本文尝试在对当前我校食品质量与安全专业微生物检验课程教学中存在的问题进行简要分析基础上,重点结合当下流行的微信平台探寻改进微生物检验教学方法的具体路径。     

食品微生物检测中快速检测法的应用分析

微生物会在很大程度上影响食品安全,因此非常有必要做好食品微生物检测工作。但以往的微生物检测方法比较复杂,很难满足现代食品检验的检测流程,因此应积极引入快速检测法。本文主要介绍了食品微生物检测中较为常用的几种快速检测法,希望为相关工作者提供参考。     

羽绒服装中的微生物检测探析

根据我国羽绒服装相关标准规定,需要对羽绒服装中的微生物检测指标进行严格的要求和规定,羽绒服装中的微生物检测需要根据实际检测的目的进行分析,并结合好检测的实际工作,以便提高规范检测流程,提高检测质量.本文就羽绒服装中微生物检测的要点以及微生物检测操作的重要进行分析研究,通过对羽绒服装中微生物检测的实验来探讨检测的准确性以及科学性,从而为服装领域中微生物检测技术的应用提供借鉴.     

现代微生物检验用于疾病感染控制的研究

现代微生物检验技术是随着医学的发展所出现的新技术,该项技术被广泛的应用于疾病感染的控制上。现代微生物检验技术在监测病原菌和易感人群,预测疾病感染传播的途径上有着十分显著的作用。对此,扩大微生物检验在临床上的应用,针对疾病感染进行有效的控制有着十分重大的意义。     

H市电动汽车充电站项目建设需求规模与技术分析

对国内已经建好的充电站进行观察和分析可知,其中有很多充电站是闲置,没有发挥其充电作用,同时对我国资源造成了很大的浪费。运用实例对H市电动汽车充电站项目需求规模进行分析,为其他城市电动汽车充电站项目建设提供借鉴价值。     

食品生产流程中微生物的沾污及分析

研究了食品生产过程中微生物沾污的原因,并针对容易造成沾污的原因提出了一些控制方法,但某些场所还需进一步搜集具体数据,以更详细将之运用到企业的生产活动中。     

提高微生物实验室安全管理工作的措施

随着微生物种类与危害的增加,微生物实验室的安全管理工作成为相关人员关心的一项重要问题,研究提高微生物实验室安全管理的措施能够有效防范实验室微生物安全事故的发生,为相关科技人员提供一个稳定、安全的工作环境。