外资进入对我国零售业竞争力影响实证分析

<正>一引言1992年我国开始进行零售业对外开放试点,不仅吸引了大量的外资,还引进了先进的经营理念、营销技巧和流通方式,极大地推进了中国零售业的现代化进程。零售业是连接生产商和消费者的桥梁,它的兴衰关系到国民经济的多个部门。跨国企业对中国的投资为我国零售企业带来先进管理方法和经营理念的同时,也日益深刻地影响着我国经济转轨的进程。另外,外资零售企业进驻中国后,一旦适应本土化经营,将会成为中国零售企业的强大竞争对手,并将在多个方面深刻地影响国内零售企业的发展。     

多变量分析在烟草质量评价中的应用

近十年来,多变量分析在烟草质量评价分析中的应用越来越多,文章对多变量分析的常用方法,如典型相关分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、通径分析在烟草质量评价分析中的应用逐一进行阐释。     

质检总局:永和豆浆被检出转基因成分

正近日国家质检总局日前公布了2014年3月进境不合格食品、化妆品信息,全国出入境检验检疫机构共检出质量安全项目不合格的进口食品183批、化妆品6批。其中,永和豆浆被检出转基因成分榜上有名,据悉,被退货的永和豆浆是福州永德心进出口有限公司从永和国际开发股份有限公司进口的,共计360千克。此外,中粮我买网进口的840千克伍吉棒棒糖,因违规使用化学物质被销毁。     

利率期限结构主成分分析

文章通过Nelson-Siegel模型描述我国国债收益率曲线的变动模式,依据β0、β1、β2、τ取得的最佳值建立方程式,进行不同期限的N-S估计利率分析,以及利率期限结构的主成分分析,得出我国国债收益率进行主要受到三个因素的影响,且收益率曲线的波动方式主要有三种形式:平行移动、斜率变动、曲率变动。这三个主成分在一定程度上解释了利率非平行移动的原理,因此在此基础上构建的主成分久期相对于麦考利久期和修正久期而言,就可以更加准确的衡量债券的利率风险,达到更好的套期保值效果。     

茶叶的生物活性成分及其生物学作用

茶叶为山茶科植物茶的芽叶。茶叶表现出生物活性主要由于其含有多种生物活性成分,主要包括多酚类化合物、生物碱、茶蛋白、茶多糖、茶叶皂甙及其他有效活性成分。本文介绍了茶叶中主要的生物活性成分及其生物学作用。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

永和豆浆检出转基因成分 360千克货品被退货

5月14日讯,国家质检总局日前公布了2014年明进境不合格食品、化妆品信息,全国出入境检验检疫机构共检出质量安全项目不合格的进口食品183批、化妆品6批。其中,永和豆浆被检出转基因成分榜上有名,据悉,被退货的永和豆浆是福州永德心进出口有限公司从永和国际开发股份有限公司进口的,共计360千克。     

基于非线性主成分分析的信用评估模型研究

传统的主成分分析（PCA）本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。本文在分析自联想神经网络（AANN）的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出了基于顺序自联想神经网络（SAANN）的非线性主成分分析法（NLPCA）。进一步,结合神经网络（NN）和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建了基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型。实证结果及ROC曲线分析表明,本文构建的NLPCA相比传统的线性PCA方法能有效地实现数据的非线性特征提取与降维,提高模型预测性能。此外,实证结果还表明,在相同PCA方法处理数据的条件下,神经网络模型的信用评估效果要好于Logisitic模型。     

嘉兴市商业地产投资环境的分析研究

目前,北京、上海、深圳等东南沿海地区和一线城市的商业地产已日趋成熟,这使得嘉兴等二三线城市逐渐成为商业地产投资的热点。商业地产环境是影响商业地产发展的决定性因素之一,因此,本文采用主成分分析法对嘉兴市商业地产环境进行分析,并对分析结果进行评价,为投资商做出正确的决策提参考。     

基于主成分分析的区域房地产投资环境评价研究——以武汉城市圈为例

投资环境是投资赖以进行的基础和前提,房地产业的健康持续发展离不开投资环境的改善。本文从环境、消费环境、房地产市场环境、基础设施环境以及社会文化环境5个方面选取18项指标,运用主成分分析法,对武汉城市圈房地产投资环境进行综合评价,结合聚类分析,将武汉城市圈9个城市的房地产投资环境分为3类,并进行分类评析。结果表明,武汉城市圈房地产投资环境的地区差异明显,呈现武汉市最高、东部城市较高、西部城市较低的空间分布特征。最后,基于研究结论提出增强武汉城市圈房地产投资环境的若干对策与建议。