IDC发布全球AI服努器市场数据,浪潮排名全球第一

近日,国际数据公司(IDC)发布2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》(《Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker》),对2020年上半年全球人工智能服务器市场进行数据洞察。报告显示,目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元,浪潮以16.4%的市场占有率,位居全球AI服务器市场第一。此前IDC数据显示,浪潮AI服务器中国市场份额已连续三年保持50%以上。     

浅议工会决算工作中存在的问题及对策

工会决算工作根据《工会决算报告制度》的要求已在全国工会系统中连续开展了两年,经过制度建设以及各级工会的大力推行,决算编报工作已初现成效。通过全国工会决算,初步摸清了"家底",为全面、准确、完整了解和掌握全国工会系统的年度经费收支及资产负债情况奠定了良好基础。但是,工会决算工作尚处于起步阶段,在汇总覆盖面、数据质量、数据结果分析等方面还有较大提升空间,本文就目前工会决算工作中存在的主要问题及对策进行探讨。     

网络货运系统如何支撑企业的实际运营

毋庸置疑,网络货运平台企业需依托系统,立足业务流程的线上化构建,运营的线上化执行,才能在构建的运力资源池和沉淀的各种数据的基础上,深度运营,提升效率,降低成本,实现企业的规模性增长。405号文涉及的对网络货运平台企业的监管要求非常详细,对于网络货运企业的经营活动的真实性做了极其明确的要求。其中包括,县级主管单位发牌照,做监管,所有数据接入省级平台,省级平台再整理报送国家平台,省级平台自主依据管理办法进行监管并要求县级主管部们督促企业整改。国家平台会联合各类数据平台对全国运营数据做核查、建模型、监督整体运行的真实性和合规性。     

大数据时代医疗保险智能监控挑战及对策研究

我国医保覆盖范围逐渐扩大,但医保欺诈问题频发,给医保基金造成了巨大损失.加强大数据的应用,加快推进医保信息化建设,建立和完善医保智能监控系统,对于防范医保欺诈具有重要意义.本文分析了大数据用于防范医保欺诈面临的挑战,并提出了相应的对策,对于促进大数据在防范医保欺诈中的应用具有重要意义.     

基于内部控制的高校财务信息化建设思考

(一)高校财务信息化建设的风险1.高校财务、教务、科研、资产等信息系统在建设阶段,都是以各自使用的软件为中心,对部门、人员、项目等要素进行编码,缺乏统一规划,导致要素编码、教据信息不一致,在后期的数据对接过程中协同程度低,各个系统对数据的输出与接收存在困难,共享效果差。同时,因未形成科学的数据对接方式,当前部分系统的数据对接未经过教据中心,直接从一个系统传输到另一个系统,导致一项经济业务对某个软件的过度依赖。     

数字经济下区块链技术与审计工作的融合

在数字经济蓬勃发展的时代背景下,区块链作为代表性通用技术之一,正在逐渐应用于不同领域.在"坚持科技强审,加快信息化建设"的指引下,审计信息化建设得到高度重视."区块链"技术具有去中心化、不易篡改等特点,可以有效提高审计信息化和智能化水平,区块链技术与审计工作的融合势在必行.针对利用互联网开展的传统审计工作中突显的问题,文章尝试构建了囊括内部审计和外部审计两个模块的区块链审计平台的逻辑框架,实现内外联动,利用区块链技术远程保障审计数据安全,扩充审计覆盖面,增加审计结果客观性.在当前疫情防控常态化背景下,区块链技术将加快审计信息化建设,促进审计模式改革创新.     

实现核心零部件技术自主可控

“柳工将持续探索智能化、电动化、大数据等前沿科技,实现核心零部件技术自主可控,在供应链拓展、成本控制、市场推广等方面全面推进新能源工程机械发展,进一步提升工程机械产业链竞争力。”十三届全国人大代表,广西柳工集团机械有限公司党委书记、董事长曾光安表示。     

大数据赋能智慧生态养老体系创新研究

当前,我国老龄化问题日益突出,老年人口也越来越多,老年人问题已经成为了一个社会性问题,社会和家庭面临的压力也进一步加大.随着科技发展和普及,养老服务也发生了很大的变化,大数据在现实生活中的运用更加广泛,为智能养老服务发展奠定了基础.在护理方面,通过应用新兴技术对策,形成生态养老模式,打造智慧养老旗舰服务体系.针对现阶段的一些短板,减轻人口老龄化负担,促进智力,促进经济智慧.     

刍议小贷业务信用风险的量化风控及大数据应用

小额贷款业务存在由平台特征和用户特征导致的信用风险,针对互联网环境下的小额贷款业务信用风险问题,依托多渠道科学化管理和防控,以及大数据技术或可防控小贷风险。文章对小贷业务的信用风险进行阐述;分析小贷业务量化风险运行现状;对大数据在小贷业务中的应用提出建议,以期为小贷业务量化风险防控提供借鉴。     

国家安全视阈下跨境数据流动的数字贸易新规制探析

当前国家安全利益的内涵和外延已经拓展到了非传统安全领域,跨境数据流动对国家安全的影响成为各方关注的焦点.从跨境数据流动与国家安全价值的冲突出发,WTO规则和一些区域贸易协定均设置了"国家安全例外"条款以平衡数据自由流动和国家安全双重目标,但由于缺乏对滥用"国家安全例外"的有效约束,各国基于自身需求对该问题也衍生出不同的理念和制度.对此既要进一步明确WTO安全例外规定范围,构建统一的安全评估和互信机制,同时也要允许各国合理合法地实施跨境数据流动规制,坚持在数据本地化政策前提下,实施跨境数据分级分类监管,以寻求国家间共识,减少不必要限制,防止数据保护主义.