基于投入产出与解释结构建模法相结合的产业关联及层次识别建模

将投入产出方法与解释结构建模相结合,取长补短,提出了基于这两种方法相结合的产业关联层次识别的分析方法,并呈现了该方法的算法步骤、识别层次结果的基本特性以及其与以往产业关联分析方法的比较优势.最后以经统一调整的1997及2002年投入产出表为基础,对我国国民经济产业关联的层次识别进行实证分析,经对识别结果的跨期对比分析,证明该识别方法的解释效果良好.     

建设工程项目数字化施工管理

随着“数字化”时代的来临,“数字化施工管理”成为了不可逆转的趋势。从“数字化施工管理”的概念出发,重点分析了数字化施工的内涵及可能的实现手段。本文仅抛砖引玉,以期引来同仁的积极探讨并带来数字化施工管理的繁荣。     

基于RTT的集成计算环境在现代物流货运业中的应用研究

本文针对中国货物流通企业的关键需求和流通企业的核心业务——货物配送，在现今应对企业客户柔性制造、小批量、多品种的生产方式及顾客对物流业快速反应的要求的环境下．通过分析集成环境所需要的技术和国内外的趋势，提出构建基于RTT的集成计算环境，以使物流货运业向信息化、自动化及决策上的智能化方向发展．适应现代商务环境的要求，这将对物流货运产业的提升产生深层影响。     

客户管理与供应链管理的数字化忠诚系统研究

论述了企业需要建立数字化忠诚系统来整合客户关系管理（CRM）能力和供应链管理（SCM）能力，从而科学合理对待每位客户，将给企业带来新的数字经济效益。阐明了建立数字化忠诚系统模式的一些基本假设。并提出了理解客户价值与需求以及供应链成本、系统设计、系统管理与执行、效果评价等“四步法”。通过建立数字化忠诚系统，企业能够创造一种有效的管理循环和竞争优势，从而将之成为企业的核心竞争力。     

基于层次聚类推理的在线品牌诊断研究及其服装系统实现

本文从服装品牌在线评估与诊断的实际需要出发,研究了面向服装品牌的在线诊断评价体系,给出了在线品牌诊断模型,提出案例推理与规则推理相结合的一种层次聚类推理方法,并根据品牌诊断流程和映射算法设计了品牌诊断推理机制,给出了一个服装在线品牌诊断系统的实现。     

物流系统建模方法的研究

通过对现有系统建模分析方法的比较和分析,针对物流系统提出了一种集成建模分析GI-SIM法。该方法以概念、功能和动态建模思想为基础,以GRAI格、IDEFO和仿真技术为建模工具,满足了复杂物流系统的建模要求。最后,给出了GI-SIM法的建模步骤,并对其进行了总结和评价。     

数字城市建设中的数据问题

本文首先指出了数据在数字城市建设中的重要作用 ,描述了数字城市建设中需要的数据。当前存在的问题是 :数据陈旧匮乏 ,缺乏标准规范 ,管理封闭混乱 ,数据存储、传输、处理技术发展滞后 ,数据商业化、市场化、产业化步履艰难。因此 ,必须采取若干对策 ,如健全法律法规 ,完善标准规范 ,理顺投资收益关系 ,加速数据技术开发和数据中心建设 ,完善数据管理体制 ,建立数据采集、更新、共享、交流、安全保密机制 ,推进商业化和市场化。     

物流系统规划-仿真集成化技术研究

通过对物流系统规划与仿真模型的分析，归纳出系统规划模型与系统仿真模型的共有属性和关系，采用集成化的技术，建立集成化规划一仿真系统模型，并通过Solidworks和Flexsim研究实现其集成化，并在相关课题中获得成功应用，突破了现有软件在规划与仿真之间数据共享的壁垒。     

军用车辆器材调拨业务流程重组模型研究

基于信息流分析,论述了军用车辆器材调拨系统中信息流程和业务流程的重组和优化应用,采用对象、岗位、任务三维视图的建模方法描述核心业务流程,提高了系统的可读性和可推广性。     

数字中国"与西部大开发

面对新世纪，结合我国国情，阐述了构建“数字中国”的重要意义和作用，并就建设和发展“数字中国”提出了一些建议，特别是指出在西部大开发进程中应充分利用现有的信息资源，实现西部经济的跨越式发展。