工程成本管理中BIM技术的应用

合理控制工程成本,对于建筑施工企业意义重大。论文从BIM技术在建筑工程施工成本全过程管理中应用的实际效果入手,对BIM技术的信息完备性、信息关联性、信息一致性、可视化、模拟性以及可出图性等应用优势进行分析,结合BIM技术在具体施工阶段的应用案例,探讨在科学控制施工成本、提升施工企业经济效益方面如何运用BIM技术以发挥其积极作用,为工程成本管理工作提供借鉴和参考。     

关于成本控制在企业管理中的运用分析

在我国全面建设社会主义过程中,企业的作用是无可替代的。随着经济的迅速发展,企业的压力越来越大,因此,对企业进行成本控制,提高经济效益是非常有必要的。在企业管理过程中运用科学的成本核算以及管理策略,并意识到成本管理对企业发展的重要作用,以把握好企业的资金流动变化,为企业未来发展作好铺垫工作。论文通过分析成本控制的重要性,探究相应的运用方式。     

建筑施工成本管理的造价预结算审核

在建筑工程施工的过程中,施工成本管理工作是十分重要的。其中预结算审计和成本控制是影响成本管理工作的重要因素。论文根据一些有关的材料,对工程建设中造价预结算的基本含义以及对企业的影响进行分析,为未来建筑企业发展以及有关的专业研究人员提供参考。     

价值链成本管理模式在高新技术制造业的应用

随着高新技术制造业的不断发展,作为技术密集型的高新技术制造业对于成本管理的标准越来越高。企业竞争不只是某个环节的竞争,确保每个环节的成本控制、提高整个价值链的综合竞争力才能使企业拥有更强的竞争力。基于价值链的成本管理模式成为企业提高市场竞争力的一大利器。论文分析了价值链成本管理模式的理论和特征,以及现今理论的应用和结果,提出使用新型成本管理模式所要面临的困难与挑战,并对此提出部分建议。     

太行山文化视角下文化创意产业扶贫路径与长效机制研究

论文在太行山文化视角下,基于该地区特色物质文化、乡土村落文化、非遗文化、红色文化等资源,一方面从发挥特色资源优势、构建区域创新体系、升级传播平台等角度拓展太行山地区文化创意产业扶贫的创新路径,另一方面构建出以“宏观引导—中观支持—微观参与”为主要内容的太行山地区文化创意产业扶贫长效保障机制。从文化层面助力“防贫”,使乡村振兴取得进一步进展。     

加快边疆城市城镇化建设路径研究

推进以人为核心的新型城镇化建设是落实党中央精神的重要举措。加快边疆城市城镇化建设是协调区域发展、平衡东西部差距的重要任务。通过完善空间结构、修复城市生态、完善城市功能、加强历史文物保护、塑造城市风貌、推进城市改造等多种方式提升城市成长空间,为城市带动周边乡镇融合发展奠定坚实基础。     

石油物流网络的建构及其实现途径

随着当前社会与经济的发展,对于石油等能源物质的需求量不断增加,石油在物流运输过程中所产生的成本也在不断提升。为降低我国石油物流运输工作过程中的成本,需要对当前石油物流的整体发展进行研究,并且基于此构建中国石油物流网络系统,从而使石油物流网络的整体运转效率得到提升并且降低成本。     

浅析企业战略成本管理存在的问题及对策

基于新冠肺炎疫情对企业的影响,做好战略成本管理工作对提高企业适应当前市场环境的能力、规避财务风险具有重要意义。论文结合工作实践经验,以战略成本管理的概述作为切入点,剖析企业战略成本管理的现状及存在的问题,提出解决战略成本管理问题的具体对策。     

公司治理思想的历史演变及其经验启示

现代企业之间的竞争,也是治理结构的竞争.在此,以文献梳理的形式,对公司治理的内涵及理论渊源进行阐述,并评析了治理模式、形成原因及趋同表现.在我国治理模式选择的问题上,提出应汲取西方治理经验并结合我国国情,在基于利益相关者的原则下,着力构建内部治理与外部治理相结合,以内部治理为主的中国特色公司治理结构.     

An Econometric Estimation of Industrial Water Demand in France

This study investigates the structure of industrial water demand byestimating the derived demand for water on a sample of industrialestablishments located in the south-west of France. Productiontechnologies are represented by short-term variable cost functions andapproximated by a translog form. Industrial water use is modeled ashaving three components: the quantity of water bought to a waterutility, the quantity of autonomous water and the quantity of watertreated prior to use. We include in this framework water effluents,which are considered as a by-product of the production process, emittedby firms. Each of the three water components is treated as a separateinput and all are estimated as a system of simultaneous equations. Themodel is estimated on a sample of 51 industrial plants in the Girondedistrict observed from 1994 to 1996 using Seemingly Unrelated Regression(SUR) and Feasible Generalized Least Squares (FGLS). Results ofestimations show that industrial firms are sensitive to water priceinputs. Network water elasticity is estimated at –0.29. It variesfrom –0.10 to –0.79 according to the type of industryconsidered. Autonomous water price elasticity is not significant.Elasticity for treated water is evaluated at –1.42 at themean-sample and varies from –0.90 to –2.21 according to theindustry considered.