信息网络对企业空间组织的影响

信息网络是信息社会的主要基础设施,本文从信息网络的概念、分类和形状入手,讨论了信息网络对企业区位和劳动空间分工的影响,并举例加以说明,最后对地理学开展新的空间经济发展研究提出了思路.     

基于效率的长三角区域创新网络形成机理

在分析了长江三角洲区域创新网络的形成基础上,着重探索长三角区域创新网络非同质化实质和三个创新群的外溢效率内在的逻辑关系,从而构建了基于效率长三角区域创新网络形成内在机理的理论研究框架。长三角区域创新网络效率不仅限于“点”与“点”之间的外溢效应,而主要体现于更高层次“群”与“群”之间的外溢效应。     

基于复杂网络理论的供应链应急管理研究

基于复杂网络理论研究供应链应急管理,提出了运用复杂网络理论,可以帮助评价供应链网络的结构,衡量网络的效率,识别供应链网络中的关键节点,从而能够有效地对供应链网络进行防护,同时对将来的研究方向作了展望。     

基于网络规划的道路系统设计

针对物流系统设计，基于网络规划法提出了一种在物流中心已经确定的条件下，进行道路系统的新的设计方法。通过合理但设把道路系统的设计转变为网络规划中求解最短路径的问题．通过统计每个路段的最短路径通过率．得出路段的运量负担情况，从而为道路的功能和等级设计提供依据。在此基础上．以宁波化工区的物流系统为例，建立了宁波化工区道路系统的网络模型，对宁波化工区的道路系统进行了功能设计。结果表明，该方法在区域物流系统设计中有良好的应用前景．     

基于供应链的物流网络设计研究

比较分析了基于供应链的物流网络的设计特点,并提出了其设计原则与设计步骤.     

社会资本外部性的经济分析——以信任关系为例

以往理论研究与经验研究均指出社会资本具有正面的效应,但对这种效应是怎样取得的并无共识.我们尝试建立一个不完全信息动态博弈模型,说明社会资本-信任如何产生正的外部性,亦即产生超出个体理性计算之外的利益.我们的分析得出这样的结论,在一个多人互动的环境中,能否达到彼此合作或彼此信任,虽然会受到欺骗者所遭到的惩罚与欺骗利益多少的影响,但主要受到所处环境中具有社会资本者人数比例的影响.因此,可以说社会资本具有正的网络外部性,信任者人数越多,信任者所享受到的利益越大.     

城市环境外部性的经济分析与对策研究

本文将就环境外部性的特点进行经济分析,提出运用经济学、伦理学及政治学综合性知识,在追求高效率、确立道德约束、建立政治规则和明确衡量标准的基础上,制定治理环境外部性的积极对策。     

论网络营销在我国的发展

随着Internet的迅猛发展,不仅人们的生活方式和思想观念发生了根本性的变革,也引起了营销方式、贸易形态和交易方式的巨大变化。网络营销以其压倒性的优势应运而生,并且一问世便引起了巨大的变革。它代表着21世纪市场营销的大趋势,正在成为网络经济中最热门、最活跃的活动之一,也是各国争先发展、各个产业部门最为关注的领域。它为企业掌握市场需求、开拓全新市场、参与国际竞争、减少中间环节、降低营销成本等提供了现代化的信息手段。文中着重探讨了什么是网络营销,如何认识网络营销,网络营销在我国的发展形势怎样,如何更好地开展网络营销。     

An effective going concern prediction model for the sustainability of enterprises and capital market development

The purpose of this study is to construct a two-stage effective and innovative going concern prediction model to predict going concern doubt for the sustainability of enterprises and capital market development. Samples of this study are the companies listed on the Taiwan Stock Exchange or the Taipei Exchange, totalling 196 companies and including 49 companies with going concern doubt and 147 normal companies (with no going concern doubt). The data are taken from the Taiwan Economic Journal (TEJ) and the Market Observation Post System during the period from 2001 to 2016 (totalling 16 years). This study adopts a two-stage way to construct the going concern prediction models. In Stage I, the traditional statistical method of stepwise regression (SR) and the data mining technique artificial neural network (ANN) are applied to select the important variables. In Stage II, two decision tree algorithms (data mining techniques): classification and regression tree (CART) and C5.0 are used to establish the prediction models. The results show that the SR + CART model has the highest going concern prediction accuracy, with an overall accuracy of 87.42%.     

集群企业成功创新的网络模式及其动态匹配：浙江省的实证考察

本研究应用社会网络分析理论，以浙江省集群企业为考察对象，对成功创新型集群企业的创新网络模式进行了系统分析，发现创新网络对集群企业成功创新的支持作用是情境性的，其中，环境不确定性、企业战略导向、企业吸收能力、企业创新类型是四个重要的情境因素。本文实证归纳了与上述情境因素相匹配的四类创新网络模式，为我国不同集群企业构建高效的创新网络提供了策略选择依据。