我国寿险公司DEA效率分析

借助数据包络分析法,先通过LINDO软件对近年我国寿险公司的超效率、技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算,然后利用计量方法分析影响保险公司经营效率的基本因素,最后通过SAS软件进行回归分析,得出影响效率的因素主要有赔付率、人力资本、人均保费收入、个险占比和公司经营时间等。在国外保险公司纷纷加入我国保险市场,竞争不断加剧的情况下,国内保险公司应提高保险公司承保质量,正确处理规模与效率的关系;适当提高赔付率,大力提高保险服务质量;优化保险业务结构,加快产品开发;提高保险公司的投资管理能力,提高投资收益率,从而为保险公司的发展、竞争提供支撑。     

资金约束下供应商的融资模式及风险防范

当前,商品市场的竞争越来越明显地体现在商品供应链上面,而矛盾的焦点在于很多供应商受资金短缺的约束,已与上下游企业之间产生严重的不协调现象,进而影响到下游制造商或零售商的利润,最终导致整体上供应链利润减少。面对资金约束问题,供应商应积极动员上下游企业尽可能地采取经济援助策略,增强融资的风险防范能力。其基本模式主要有：企业预付款融资模式、企业直接投资融资模式、企业担保下的银行融资模式。并通过采用价格折扣、收益共享、供应链保险等方法规避风险,达到供应链条及供应链上各企业可持续发展的目的。     

基于SVM模型下的河南科技创新指标体系的识别与实证研究

基于SVM下的创新识别模式为视角,立足于河南企业科技创新能力评价的实际需求,构建河南科技创新能力评价模型。SVM在解决小样本、非线形及高维模式识别问题具有独特优势,主要从知识创造能力、知识获取能力、企业创新能力、创新环境、创新绩效等识别指标,建立科学的评价指标体系,对河南企业的科技创新能力进行客观而准确的测度和评价。实证研究表明：支持向量机在河南科技创新能力识别中的效果良好,表现出SVM对有限样本的良好泛化能力,足见SVM方法的科学性、合理性和前瞻性。     

企业价值的评估方法研究

在现代经济中,无论是企业并购还是企业融资,都需要对企业价值进行评估。伴随着知识经济的发展,企业价值评估的方法也呈现多样化。文章对企业价值评估现状进行总结,并对现存评估方法进行比较。     

基于UG的滑动式车门运动模型建立

滑动式车门的运动主要沿着车身侧围运动。因此,滑动式车门的运动相对铰链式车门的运动复杂,这就给设计带来了很大困难。由于三维设计软件的发展,可以在设计阶段通过建立虚拟的运动模型来指导设计。文章介绍通过运用UG NX5.0软件来建立某款车型的滑动车门运动模型,并对其应用进行分析。     

从信息采纳的角度探讨制糖业信息化问题

广西的制糖业面临激烈的国内和国际竞争,信息技术是提高制糖企业效益和竞争力的有力手段。但是,目前对企业引入信息技术后的技术扩散过程缺乏对微观扩散机制的研究。文章在UTAUT模型的基础上,对企业引入信息技术后员工的采纳过程进行了探讨。     

校企合作人才培养模式下高职教学及其管理改革探讨

建立校企合作人才培养模式,是发展高职教育、提升高职人才培养质量和学生就业率的必然选择,同时也对高职院校传统的教学模式和教学管理提出了新的挑战。本文结合北京经济管理职业学院的实践探索,就校企合作人才培养模式下高职院校专业教学及其教学管理的改革进行了探讨。     

改进系列模型延伸法在马鞍山长江公路大桥桥墩局部冲刷试验中的应用

文章采用系列模型延伸法对桥墩周围复杂水流导致的局部冲刷问题进行研究。首先对系列模型的设计原理进行了简要说明,并以煤粉为模型沙,采用选取300年一遇(p=0.33%)、100年一遇(p=1%)和20年一遇(p=5%)3种极限洪水条件,对马鞍山公路大桥桥墩局部冲刷情况进行了试验研究,然后对系列模型试验结果与物理模型试验结果进行对比分析。     

基于UG的滑动式车门运动模型建立

滑动式车门的运动主要沿着车身侧围运动。因此,滑动式车门的运动相对铰链式车门的运动复杂,这就给设计带来了很大困难。由于三维设计软件的发展,可以在设计阶段通过建立虚拟的运动模型来指导设计。文章介绍通过运用UG NX5.0软件来建立某款车型的滑动车门运动模型,并对其应用进行分析。     

The house price determination process: Rational expectations with a spatial context

Applying the rational expectations hypothesis, this essay models the current value of a house as the conditional expectation of the discounted stream of housing services accruing to the owner of the house. The value of housing services is determined by neighborhood effects as well as the physical attributes of the property itself. In the existing hedonic literature, future transactions have not been utilized to describe neighborhood effects. The rational expectations asset pricing model in this study accounts for expected future neighborhood effects as well as observed current neighborhood effects. The reduced form of the rational expectations model is a spatial autoregressive (SAR) model with two spatial lags. After employing the generalized method of moments (GMM) in estimating the spatial asset pricing model, I find that both expected future transactions and prior transactions in the neighborhood are significant. The inclusion of expected future transaction prices in the neighborhood takes into account the influence of expected changes in the community and factors these potential changes into the current house price. This is consistent with forward-looking households. The forward-looking model generates superior out-of-sample prediction performance relative to both the conventional hedonic model without considering neighborhood effects or the standard spatial hedonic model including only past transactions.