金融机构客户洗钱风险评估——基于中国洗钱案例实证研究

在反洗钱由"合规为本"向"风险为本"转变过程中,金融机构客户所在的地区、业务类型和客户所属行业是评判客户洗钱风险的主要指标。依据221例中国典型洗钱案例统计分析结果,发现了金融机构客户存在的重点洗钱地区、重点洗钱业务和重点洗钱行业。使用熵权法计算出各一级指标权重,并结合隶属度函数确定出客户洗钱风险等级。同时经过决策树模型检验了使用熵权法确定出的各指标权重是可以接受的。研究结果有利于金融机构识别客户身份,提高了反洗钱的有效性。     

农地城市流转效率模式识别与土地差别化管理 ——基于非意愿产出的效率测度与决策分析

研究目的:对湖北省县级单位农地城市流转效率模式进行识别,为差别化土地管理提供参考。研究方法:SBMUndesirable模型,决策树算法。研究结果:湖北省农地城市流转效率模式有"土地投入限制"、"综合配比调整"、"资本投入缩减"三种,且与区域条件、城市化发展战略规划较吻合。研究结论:(1)识别出的农地城市流转效率模式与区域条件、城市化发展战略规划较吻合,因此识别不同的效率模式具有可行性,同时体现了差别化管理内涵;(2)可依据决策者的需要在不同尺度上识别效率模式,层层分解农地城市流转规划指标以服务决策;(3)每种流转模式均包括效率提升方式,为对应模式下的区域提供优化农地城市流转效率的方案。     

管理软件的决策分祈

本文主要讲解决策信息分析的方法及步骤,介绍了影响图、结算表以及决策树,用来构造决策问题,显示决策问题的顺序特征,确定最佳决策战略。风险分析和敏感度分析显示了不同的方案和变化是如何影响所提议的决策方案的。最后介绍一种管理软件在决策分析中的使用方法。     

基于激光扫描的交通情况调查系统研究

随着我国经济的高速发展,机动车保有量的迅速增长,交通情况调查系统成为了交通运输行业宏观管理和决策的基础,是采集、检测交通流信息数据的主要工具。公路交通情况调查系统(以下简称"交调系统")大多数采用线圈、压电、超声波、微波、视频等检测方式。为满足交调系统自动化、网络化、实时     

基于K近邻相似的决策树算法在学生就业管理中的应用

由于现在的就业形势越来越严峻，就业压力越来越大，因此需要学校对大量历届学生就业的历史数据进行挖掘，发现内在的规律和联系，为就业指导提供决策依据，对学生做出针对性的指导，以提高学生的就业率和就业质量。文章基于K近邻相似的决策树算法可以较好地根据学生的基本信息进行挖掘，对学生潜在的工作做出预测，使不同的学生可以根据自己的情况对工作进行针对性的准备，从而可以更好的就业。     

会计师事务所可持续发展战略研究——基于聚类与决策树方法

聚类和决策树方法有效的结合,不仅可以实现对会计师事务所多个因素的多角度考察,同时也可以避免人为假设因素的影响及敏感特征因素的丢失。研究发现,会计师事务所的可持续发展和其自身的条件具有很强的相关性,优秀的会计师事务所应当从内涵发展和外延拓展方面实现做大做强。     

动物疫病防控应急措施的经济学优化——基于禽流感防控中实施强制免疫的实证分析

本研究选用期望感染禽流感家禽减少数量作为效果指标,分析了家禽规模化程度发展不同的两个典型地区,疫苗免疫覆盖率和高风险持续时间对禽流感暴发后实施强制免疫效果的影响,运用决策树法对禽流感暴发后两个地区实施强制免疫与感染禽流感的家禽减少数量进行估算,进而进行成本效果分析.研究表明,禽流感暴发后只实施扑杀而不实施强制免疫、实施扑杀与强制免疫并举分别是家禽规模化饲养比例较高或较低地区的经济学优化方案.     

基于多分类器的移动通信客户信息挖掘

移动通信领域中的客户信息挖掘是数据挖掘和商务智能领域中典型应用之一,具有较高研究意义和商业应用价值。在基于决策树的数据分类算法基础上,采用相异度计算原理进行分类,重点对移动通信客户是否可能成长为高价值客户的分类进行了研究。测试结果表明,本文所提出的组合分类方法是完全可行的。     

信用卡客户的分类研究

随着时代的发展,各行各业的数据都在成倍的增长,数据挖掘技术可以帮助人们从大量数据中发现有用的信息。文章将决策树分类算法引入到商业银行个人信用卡客户信用度的数据挖掘,在对原始数据进行预处理的基础上,采用ID3算法计算训练样本集中各个属性,建立一颗信用度评价决策树,对信用卡客户实现了较好分类。     

基于决策树学习的航运企业优势航次知识发现

优势航次即为航运企业根据自身情况善于营运控制的航运任务类型。首先分析了航次优势知识的挖掘对象，即影响航运企业运营的航次任务特征因素．然后将决策树学习的CLS算法与C4.5算法应用到航次优势知识的发现中，最后选取了部分航次案例数据进行实证。