大数据时代农村信息服务实证研究

保证农村信息服务是大数据时代下能够顺利实现农业信息化的主要环节之一,在实际调查中显示,目前我国农村信息的基础设施发展已经非常迅速,但是仍然存在很多缺点,例如运行时不顺畅;传播信息的渠道虽然很多,但是深度还不能够满足于大众;农民的信息需求逐渐变强,但是他们的消费能力相对较弱;服务于农村信息的内容虽然丰富,但是不太适用等。这些信息都表示农村的信息服务还是要加强各个服务机构的建设,可以通过健全有关农村信息服务的规章制度、加强农村信息资源、构建完善的农村信息服务平台等措施来促进农村信息服务工作的发展,以便更好地适应大数据时代下农村信息服务发展的潮流。     

银行与客户关系管理的优化措施

本文针对银行与客户关系管理现状展开分析,内容包括客户数据质量较差、没有以客户为中心、客户管理存在不足、客户容易出现流失、服务经常出现同质化等,通过研究加强客户信息管理、细化客户相关需求、做好客户互动管理、加强客户维护管理、推行金融定制服务、拟定恰当保障措施等策略,其目的在于不断优化银行和客户之间的合作关系,促进银行经济活动的顺利推进.     

大数据背景下推进政府治理能力现代化问题研究

大数据时代的到来极大的改变了人们的生活方式、工作模式和思维理念,使我们所处的社会越来越智能化,这也为政府的治理理念、治理模式、治理内容、治理手段等带来深远影响。探索如何将大数据应用到政府实际工作中对于提高政府的管理水平、决策能力、服务质量,推进政府治理能力的现代化具有重要作用。     

基于大数据的工程水环境影响评价模式探究

水利工程建设对社会经济的发展、改善民生非常重要。我国现有的环境评价标准、技术手段和评价体系开始难以满足公众的需求。引入大数据手段,对丰富现有评价体系,提高评价的时效性、准确性具有一定的作用。     

AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。     

大数据背景下我国农牧企业投资决策面临的挑战和机遇

随着中国经济的高速发展,科技行业的不断进步,中国在国际的影响力日益增加。因此,受到其他国家的影响,中国逐渐重视各领域的协调发展。面对发展较为落后的农业领域,重点发展国家农牧企业,成为发展农业的主导方向。农牧企业的发展,不仅影响到农村生活的质量水平,而且是发展农村经济的有利保障。农牧企业的发展是推动农业整体水平进步的"排头兵",亦是建设国家新农村政策的基础。     

大数据视域下医院加强精细化成本管理的探讨

本文旨在探讨大数据视域下医院加强精细化成本管理的有效途径。通过对医院精细化成本管理的价值进行分析，我们发现精细化成本管理可以降低医院运营成本，提高经济效益，并调动医院全员的积极性，提升管理水平和运营效率。然而，针对公立医院成本管理现状的分析表明，成本管理意识淡薄，信息化建设不健全，成本控制监管机制不完善。因此，本文提出了在大数据视域下加强医院成本精细化管理的有效路径。以期医院可以更好地管理成本，在竞争激烈的医疗市场中获得优势，提高医疗服务水平。     

移动用户动态信用评估模型的构建与应用

目前,差异化的客户服务正在成为运营商提升竞争力的核心要素。相比航空、金融等行业愈加成熟的客户差异化信用服务,运营商的信用控制体系存在着评估规则固化、针对不同信用等级用户的差异化服务缺失等问题。中国电信某省公司月均停机用户已占到移动出账用户总数的25%~30%,会在5天内复机的占比约68%,但拥有信控金额的用户比例仅占1.5%。据初步测算,对那些信用良好且通信需求稳定的用户执行简单固化的信控停机策略,其造成的不当停机,除了直接导致企业百余万元的月收入损失,还极易影响用户的满意度和忠诚度。本文结合该省公司的数据实例,阐述了利用用户通信行为数据构建用户信用评估模型,并将信用评估结果应用于存量用户的差异化信控停机策略,以增强用户黏性,满足其潜在的消费需求,增加企业量收。