基于CEEMDAN-EBA我国碳排放交易价格影响因素分析

本章以上海市碳排放交易所公布的碳价数据为样本,使用改进的CEEMDAN方法及小波变换将碳价序列分解并降噪,运用极值边界模型对各因素的影响程度进行分析.分析结果发现:市场内在和外在机制均对碳排放权价格产生显著影响.从市场内在机制来看,能源价格对碳价存在较大的影响,而市场外部环境中,经济发展水平、欧盟碳交易市场CER期货价格以及人民币对欧元汇率均显现出稳健性的影响.     

广东湖北碳排放权市场动态相依性分析与风险测度

选择具有代表性的湖北和广东碳排放权交易市场为研究对象,利用GARCH-POT-Copula模型对这两个市场的动态相依性与组合风险度量进行分析。研究结果表明:广东和湖北碳排放权市场之间的相依度较小,两个碳排放权市场价格波动不能给对方市场带来较大的影响,两市场近似于独立存在。提出了要从配额指标、基础设施建设、报送系统、市场交易主体等方面建立健全和完善全国统一的碳排放权交易市场的建议。     

中国交通运输碳排放空间聚类与关联网络结构分析

基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明:(1)从时间趋势上看,1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;(2)通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;(3)在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的"空间溢出效应",同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着"中间人"角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。     

区域物流碳排放的测算及其重心轨迹研究

基于8类能源标准煤碳排放系数的估算结果,测算了我国各省区1997—2012年区域物流碳排放量,通过重构重心模型,分析了区域物流碳排放重心的演化轨迹。并通过与区域经济碳排放、区域经济碳排放重心进行比较,分析了区域物流碳排放的发展规律,研究结果表明,我国大部分省区的物流业碳排放与经济碳排放均呈现逐年增长趋势,各省区物流业碳排放排名与其物流业经济产出排名非常接近,区域物流碳排放在空间上表现出总体格局逐渐向"几何平衡"发展。     

城市化、工业化对中国区域碳排放影响研究——基于空间DURBIN模型的实证分析

在测算30个省市1997-2011年的二氧化碳排放量的基础上,运用空间DURBIN模型分析了我国区域碳排放的空间聚敛性,量化分析了5个变量对碳排放的影响以及5个空间滞后变量在相邻区域碳排放之间形成的溢出或挤出效应。研究发现城镇化率、能源强度、建筑业总产值及规模以上工业产值等指标均对碳排放有显著影响;城镇化率、能源强度及规模以上工业产值的空间溢出或挤出效应对相邻区域碳排放产生了不同程度的影响。     

非正式环境规制能否降低碳排放?——来自环境信息公开的准自然实验

现有关于碳减排的文献主要关注政府自上而下的正式环境规制，然而忽视了以环保非政府组织为代表的非正式环境规制的作用。基于2003—2016年中国285个城市的面板数据，本文以“公众环境研究中心”对部分城市进行污染源监管信息公开为一次准自然实验，依托温室气体和大气污染物的协同控制理论，使用渐进性的双重差分法估计环境信息公开对碳排放的影响，以考察非正式环境规制的碳排放效应。研究结果表明，环境信息公开有助于降低碳排放水平，不仅验证了温室气体和大气污染物的协同控制策略，也彰显了非正式环境规制的碳减排作用。经过共同趋势、安慰剂、工具变量等一系列稳健性检验后，上述结论依然成立。同时，环境信息公开对碳排放的影响存在异质性，碳减排效应在东部城市、西部城市、环保城市以及高经济发展水平城市、高人力资本水平城市的样本中更加显著。机制分析表明，环境信息公开通过缩小规模效应、优化结构效应和提升技术效应等渠道降低了碳排放水平。本文的研究结论为多元碳排放治理体系提供了实证证据，论证了非正式环境规制在碳减排中的重要性。