Quantifying the uncertainty of long-term macroeconomic projections

We propose a practical approach to measuring the uncertainty of long-term economic projections. The presented method quantifies the uncertainty of economic variables by using simulations from a multivariate unobserved components model in which variables are formulated as sums of stationary and nonstationary components. The method captures the correlations between both the stationary and nonstationary components of the variables and offers a seamless analysis of short- and long-term uncertainty. Experiments on artificial data demonstrate that, despite its simplicity, the method performs fairly well compared with alternative methods in terms of long-term predictive accuracy and coverage.     

近距平行跑道立体起降安全碰撞风险模型研究

针对进场复飞航空器与离场航空器之间的碰撞风险问题，通过分析由位置误差概率所产生的两机之间的真实距离和测量距离，评价两机之间的碰撞风险程度，从3个维度分析一起一降模式时的两机碰撞风险。结合复飞场景的不利环境因素下，建立关于位置误差的三维碰撞风险模型。以此探讨近距平行跑道对起飞离场和进近降落航空器之间的安全间隔值的影响，具有重要的实际意义和理论意义。     

复杂信任网络群组综合评价方法及应用研究

考虑评价环境的复杂不确定性、评价专家的信任行为特征以及群组专家的共识等问题，提出了一种区间Fermatean模糊信任网络群组综合评价方法。首先，针对区间Fermatean模糊评价信息的集成问题，提出了区间Fermatean模糊信息的运算规则，并在此基础上提出了一种区间Fermatean模糊Frank集成方法。其次，考虑到评价专家间信任关系对专家权重和共识达成的影响，构建了基于语言术语的信任网络以计算专家权重，同时设计了个性化反馈机制，进而构建了信任共识交互模型以提高群组共识度。此外，针对评价指标权重未知的情形,提出了区间Fermatean模糊熵权法获取指标权重。最后，通过高校商科类本科生统计设计能力的评价问题验证所提出方法的可行性和优越性。