初创企业技术轨道驱动生态创新要素的实证研究

党的十九大报告提出,我们要建设的现代化是人与自然和谐共生的现代化,既要创造更多物质财富和精神财富,以满足人民日益增长的美好生活需要,也要提供更多优质生态产品,以满足人民日益增长的优美生态环境需要。本文通过分析212家初创企业面板数据,阐述其初创期创新行为,探讨技术轨道驱动生态创新的关键要素。研究表明,初创企业形成了4个技术轨道类型,但只有以市场为导向的企业在生态创新中投入较大,更倾向于驱动生态创新。在此基础上,提出了初创企业生态创新的对策,包括关注技术轨道中的机会识别、加强资源整合、创新研发与技术能力等。     

电网资产组价值管理平台建设与应用

本文介绍了国网江苏省电力有限公司基于全业务数据中心的电网资产组价值管理平台的构建,包括由国网PMS2.0系统、SAP系统、国网GIS平台、项目储备系统、营销系统与用采系统、电能量采集系统、全业务数据中心构成的平台架构设计,并对平台的功能实现进行了阐析,包括按电网拓扑关系整合资产信息、构建基于GIS的资产组指标评价体系、实现资产组体检、基于资产组进行项目决策、对资产组及其项目执行情况进行分析评价.     

以新型旅游人才培养为引擎加快山东旅游业高质量发展

旅游业的高质量发展,有赖于旅游人才特别是新型旅游人才的支撑。改革开放以来,伴随着经济社会的发展,山东旅游服务业也得到了快速发展,在经济社会生活中的影响越来越大。党的十八大之后,如同经济由高速增长转向高质量发展阶段一样,随着大众旅游和全域旅游的到来和旅游业态的改变,山东旅游业也进人了全新的发展阶段,从旅游的速度型增长转向质量型发展。     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

坚持高标准定位,实施高品位开发,打造与现代化高铁车站相融合的商业服务业体系——对太原火车南站商业服务业开发的调研与思考

近年来,中国高速铁路发展迅速,构成了全国铁路客运的主体,极大地改变了人民群众的出行条件和旅行环境,有力带动了沿线社会、经济的发展,明显改善了人民群众的生活交流质量,也成为国家"走出去"战略的重要"名片"。而沿线的各个车站,尤其是大型车站作为高铁的重要组成部分,其商业服务业的开发关乎着高铁车站功能的综合发挥和服务水准的提升。文章认为,只有坚持高标准定位,实施高品位开发,才能打造与现代化高铁车站相融合的商业服务业体系。