我国股市“已实现”波动率最优频率选取研究

近年来,随着高频数据的可获取,已实现波动率成为金融研究领域的热点,而抽样频率的选择对准确估计已实现波动率至关重要。最优抽样频率理论上应能较好的平衡测量误差和微观结构误差的存在,本文结合国内外的研究经验,给出了一种适合我国股票市场已实现波动率最优抽样频率的选取方法,并实证得出我国股票市场最优抽样频率为15分钟。     

体外预应力混凝土简支梁自振频率研究

体外预应力技术经过多年的发展已被广泛应用于结构工程领域,而通过检测结构的固有频率变化来评估预应力结构的使用状况已成为工程检测的研究重点。本文以经典的Timoshenko梁理论模型为基础建立预应力与梁自振频率间的理论关系模型,在前人研究的基础之上,通过实验数据的分析修正梁的自振频率计算公式,由修正后的公式知:预应力梁的自振频率与预应力呈正相关的变化关系,而此公式对于直线型体外筋梁的一阶频率理论值与试验值误差较小,在工程应用中具有一定实用性。     

健康小常识

闹钟叫醒成健康杀手我们的身体从睡眠状态过渡到清醒状态时,心跳、血压、体温、呼吸频率、脑电波都会发生变化:呼吸会从每分钟16次,提高到每分钟24次,心跳每分钟加快10次,脑电波从每秒8次,提高到每秒30次。闹钟叫醒,违背了身体的自然状态,时间久了会对健康造成不利影响。也就是说,人们能健康的自然醒,是要求放缓神经、优良睡眠来共同配合的。     

汽车保险精算定价模型研究综述

汽车保险定价模型在非寿险精算领域内占有重要地位,本文对车险定价模型一百多年来的研究进展作了综述性的回顾。首先,本文介绍了车险定价模型的先验估费方法;其次着重介绍了时齐的后验估费方法,以及时变的先验后验相结合的精算模型;最后提出了车险定价模型的未来发展方向。     

浅谈广播新闻编辑工作

随着广电事业的发展，传统的广播电台逐步从原来的“大而全”向“专而精”转变，由综合性向专业个性化转变，办类型化广播已经成为广播人的共识。但当国内广播频率总体上还处在一种“小综合”的状态，新闻类频率类型化仍处于起步阶段。笔者在泌阳广播电视台从事采编多年，下面，就如何做好新闻编辑工作谈一下自己的体会，与同行、老师们商榷。     

漫话“找准”

时下，在湖北省农行上下流行这样一个词：“找准”。用中医的说法就是拿捏号脉，找准病症，对症下药。 “找准”，这是省农行新的领导班子今年开局指导工作使用频率最高的关键词之一。起初是党委在研究“三农”业务时提出的一条原则，进而成为指导今年全部工作的思路之一。一季度湖北分行绩效排名的提升就是实证。今年初，新的党委在湖北分行去年发展速度较快、成效显著的情况下，冷静思考，     

激光枪自动射击装置

为了满足激光自动射击打靶的设计要求,设计了以MSP430F149单片机为主控制器核心的控制系统,包括电机驱动模块,显示模块,摄像头模块,电源稳压模块等。利用ULN2003驱动两个步进电机,控制激光笔的上下左右转动,并用键盘按键控制系统的功能选择;通过CMOS摄像头OV7620采集靶面图像,隔行扫描图像送入单片机处理;并采用12864显示打靶的环数和具体方位。     

试论“那可儿”语义演变的社会意义

“那可儿”一词是在蒙古族历史、文学巨著——《蒙古秘史》中出现频率很高的一个词，它的演变充分反映了蒙古族社会的历史变迁，成为人们观察其社会发展变化的一个重要的“活化石”。同时，它也给我们说明了作为人类社会最重要的交际工具和思维工具的语言。与人类社会生活有着十分密切的联系。如果没有语言就没有人类社会，人类社会的发展又促进了语言的变化、丰富和发展。而语言在人类社会的发展过程中始终发挥着传递信息、     

提升算法对传统车险索赔频率建模模型的改进——基于我国五省交强险保单数据

广义线性模型作为非寿险定价的经典模型,在非寿险定价中得到了广泛的应用。近年来,以提升算法为代表的机器学习算法在保险领域取得了很好的效果,为保险产品定价提供了一种新的选择。本文将提升算法思想分别融入到回归树模型和广义线性模型(GLM)中去,用得到的新模型对我国车险索赔频率进行预测建模分析,并与传统的回归树模型和GLM进行比较。结果表明,加入提升算法后传统车险索赔频率建模模型的效果得到了很大的改善,并且在不存在过拟合的前提下,随着模型深度和迭代次数的增加,模型的效果也在不断优化。     

浅议治理车辆超限超载运输的有效途径

近年来,随着公路运输业的迅猛发展,投入到公路运输的车辆数量猛增,而作为现代物流业的主要承载体—公路已日渐不堪重负,形成了用于公路维护的费用逐年递增,而公路质量日趋下降,交通事故发生频率逐渐提高的恶性循环现象。究其原因,主要是由于车辆追求经济利益,超限、超载运输造成的。当前,全国上下治理超限、超载运输的战役已经打响,正进行得如火如荼,并已取得了很大的成效。但随着治超工作的逐步深入,也暴露出了诸多问题亟待解决。