一种通用的数据采集系统设计及其FPGA实现

基于多相滤波技术和能量检测方法,完成了一种通用的数据采集系统设计及其FPGA实现,可兼容低速、高速和突发信号的采集。仿真和实测结果表明,该系统满足实际需要。     

雷达杂波谱参量估计及其在自适应滤波中的应用

本文结合自适应滤波技术在地面监视雷达信号处理中的工程应用,提出一种利用自相关法实时估计杂波谱参量,并根据统计参量自适应控制滤波器的方法.采用门限判决法,改善了杂波空域分布不均匀和目标引入对杂波谱参量估计带来的误差.文中特别对自适应滤波技术的实际工程应用问题进行分析讨论.经理论分析和计算模拟论证了该方法的正确性和可行性.最后结合工程实践,给出采用TMS32020数字信号处理器实现杂波谱参量估计和自适应控制滤波器的方案设想.     

扩频测控中窄带干扰抑制算法分析

本文简要介绍了扩频测控的原理、特点，分析了系统将面临的各种干扰形式及应采取的措施，其中重点分析了对系统危害最大且较易产生的窄带干扰所应采取的抗干扰措施。最后，通过仿真验证了算法的正确性。     

基于路径传导的我国货币政策有效性研究

利用1997—2011年的经济金融数据,采用HP滤波法分离出各变量的波动成分后,通过建立VAR模型及脉冲响应函数对我国货币政策的传导路径及有效性进行了实证研究。结果显示:传导路径中三目标变量之间的动态相关系数均小于0.4,相关性不够显著,货币政策传导存在阻滞;货币供应量M2的波动对经济增长有一定的影响,但相比而言,M2的波动对于物价水平的影响更加明显,并且持续时间更长。     

产品销售预测的数学模型及应用

本文以灰度预测模型GM(1,1)为基础,选择机械零件直柄钻进行销售预测。利用Excel对直柄钻的2008年的月销售量进行统计(见表格1),通过对模型的合理性检验后,建立灰色系统预测模型GM(1,1),得出直柄钻销售预测相对误差为。应用GM(1,1)模型对产品进行短期预测时的相对误差范围均达到要求,说明GM(1,1)模型应用于产品销售预测是可行的。     

基于GARCH模型的上证股价波动中的实证研究

一、引言随着社会主义市场经济的不断发展、完善和经济体制改革的不断深化,我国股票市场及其交易业务获得了长足发展。股票市场已成为我国资本市场中最活跃的、也是发展最快的市场,它的健康运行对我国整个金融体系稳定乃至国民经济的平稳发展起着越来越重要的作用。股票市场在优化资源配置、促进产业结构调整方面起着越来越重要的作用。因此,对股票市场进行深入研究,探寻其发展的内在规     

石油价格波动对我国CPI影响的实证研究

随着我国石油对外依存度不断升高,国内CPI越来越受到国际石油价格波动的影响。本文在分析石油价格波动影响我国CPI变化机理的基础上,用Hodrick-Prescott滤波法分离了石油价格波动和CPI变动的周期性成份和趋势性成份,并用VAR模型和格兰杰因果检验法测算了石油价格波动对我国CPI影响的滞后期和程度,最后基于实证结论给出了对策建议。     

基于UKF滤波器的状态融合算法

对于具有相同观测方程、不相关观测噪声的非线性系统,应用非线性系统的无迹卡尔曼滤波器和加权最小二乘法,提出了信息融合UKF滤波算法。同但传感器情形相比,提高了滤波精度。     

浅谈微波遥感图像噪声处理

本文采用不同的滤波算法对微波遥感图像进行斑点噪声去除,并分别从目视及定量指标对各种算法的去斑效果进行评价,从而了解斑点噪声形成原因及算法的基本原理,加深对雷达图像辐射特点的进一步认识。     

基于灰色残差模型的中国税收收入预测

税收是国家财政收入的重要来源,准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。为提高中国税收收入的预测精度,适应资源配置、收入再分配和宏观经济调控的需求,在传统灰色预测技术的基础上,建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。