Outsourcing and firm performance nexus: An analysis using the conventional and panel double-bootstrap procedure

Industrial performance is an essential element of economic progress. In this study, we examine the impact of outsourcing on industrial performance using the firm-level data of 191 textile companies in India over the period 2000–2015. First, we follow the conventional non-parametric two-stage procedure and analyse the nexus between outsourcing and firm performance under a single-objective setting. We then test the influence of outsourcing on the performance of multiple-objective firms using reverse directional distance function scores. To address the bias in efficiency estimation and the serial correlation issue in the second-stage regression, we use truncated regression and the double-bootstrap procedure for panel data analysis. Our results show an improvement in industrial performance over the study period. Our analysis following the conventional two-stage procedure shows that the outsourcing of manufacturing activities and professional jobs contributes to industrial performance. The relation between outsourcing and firm performance essentially remains the same in a more reliable analysis using a panel double bootstrap procedure.     

基于DEA理论的基本公共服务均等化指标体系构建及效率评价

基本公共服务均等化是社会主义和谐社会建设的基础,对其进行指标化评价研究具有重要价值。运用DEA理论建立了基本公共服务均等化投入与产出指标体系,并以江苏省2003年至2008年数据为例进行了实证分析。结果表明,并非随着时间推移,基本公共服务均等化的投入产出效率越高,需要具体分析各指标的影响因素,以进一步推进基本公共服务均等化。     

我国寿险公司DEA效率分析

借助数据包络分析法,先通过LINDO软件对近年我国寿险公司的超效率、技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算,然后利用计量方法分析影响保险公司经营效率的基本因素,最后通过SAS软件进行回归分析,得出影响效率的因素主要有赔付率、人力资本、人均保费收入、个险占比和公司经营时间等。在国外保险公司纷纷加入我国保险市场,竞争不断加剧的情况下,国内保险公司应提高保险公司承保质量,正确处理规模与效率的关系;适当提高赔付率,大力提高保险服务质量;优化保险业务结构,加快产品开发;提高保险公司的投资管理能力,提高投资收益率,从而为保险公司的发展、竞争提供支撑。     

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。     

中国城市政府公共支出效率分析——基于四阶段DEA方法的实证研究

本文以2008年中国内地126个地级以上城市为样本数据,利用四阶段DEA方法,对中国城市公共支出效率进行了实证分析。结果显示:如果不对外部环境因素加以控制,则经典的DEA方法将会高估城市公共支出效率;在控制外部环境因素影响后,样本城市公共支出效率得分为0.353,表明在保持支出不变下,通过改善组织管理、优化支出规模及结构,公共服务供给水平可提高约64%,城市公共支出效率还有很大的提升空间;经济发达、较大的辖区面积是城市公共支出效率提升的有利条件,而人口增加对公共品供给产生的拥挤效应不利于城市公共支出效率提升。     

商业银行效率、风险与技术进步——基于18家国际大银行的实证分析

本文运用非参数DEA方法对2006～2008年18家国际大银行的效率变化情况进行了实证研究。在选取投入产出指标上,与传统方法不同,本文考虑风险投入,利用利润法选取指标。通过运用两种DEA模型,分别对效率进行静态与动态分析,探讨引起国内外银行效率变动的原因,并且对技术退步现象首次作出可能的解释。本文主要结论为,不论从国际银行业,还是中国银行业来看,全要素生产率的减少主要是由技术退步引起的。而技术变动的原因在于风险的变动。     

海峡两岸证券业经营效率比较研究:基于Metafrontier方法

本文将Metafrontier思想与BCC-DEA模型相结合,综合应用Metafrontier DEA方法、Malmquist全要素生产率指数和Tobit模型,客观地评价具有不同生产技术的两岸证券商的经营效率。结果表明:台湾证券商发展水平趋同,大陆证券商良莠不齐,但竞争力逐渐提升;台湾证券商技术水平落后于大陆;大陆全要素生产率逐渐改善,台湾逐渐衰退;资产总额、负债比、地区生产总值是影响技术效率的关键因素,负债比、经济自由度、地区生产总值是影响技术落差的关键因素;金融危机对两岸证券业冲击显著。     

IT投资对我国机械制造业上市公司技术效率的影响分析

将IT投资作为投入要素和企业特征变量,基于SFA模型和DEA-Tobit模型分别构造了6个模型,以2004—2008年我国机械、设备、仪表制造业上市公司为样本,就IT投资对我国机械制造业上市公司技术效率的影响进行了实证分析。结果表明:SFA和DEA在测算技术效率方面具有较好的一致性,"生产率悖论"仍然存在;两种视角下测得的技术效率具有显著差异,且在SFA中,作为企业特征变量的IT投资的影响大于其作为生产要素的影响,这在DEA中情况正好相反;企业规模与技术效率正相关,企业资产负债率和企业年限与技术效率负相关,股权集中度与技术效率的关系不显著。     

中国省际经济增长的环境绩效研究

基于投入产出沿双曲线路径变化的非参数DEA方法,测度了不考虑环境非合意产出和考虑环境非合意产出两种情形下的技术效率,发现考虑环境因素之后,生产前沿面上的评价单元数量显著增加,表明注重保护环境的评价单元具有较高的技术效率。     

基于数据包络分析的房地产投资项量财务效率评价研究

应用数据包络分析（DEA）的C^2R模型和C^2GS^2模型评价房地产项目投资的规模效率和技术效率。研究发现,将DEA进行房地产项目投资的效率评价,与层次分析、模糊综合评价、灰色关联度评价等方法综合起来,可以更加全面、科学地评价选择对象。DEA的突出优势在于其客观性强,是基于效率的评价,研究结论具有经济意义,能深入分析各种资源的配置情况,能够为项目投资提供决策参考,具有其他评价方法所不具备的优势。