菲涅耳非相干全息术3D全息成像探讨

全息成像提供了一种从单一观察点捕捉具有完整三维信息画面的可靠、快捷的方法。本文回顾了近期提出的单通道菲涅耳数字全息光学系统,该系统能获得由非相干光照射的三维实物体的全息图。在这一静态全息技术中,由三维物体反射或发射光,在通过空间光调制器（SLM）后,用数码相机记录。SLM被用作单通道非相干干涉仪的分束器,使来自物体上各点的球面波被分成两束具有不同曲率半径的球面波。所有球面波干涉结果的非相干总和,即可生成被观测物体的三维菲涅耳全息图。在计算机中可再现该全息图,使其三维特征得以呈现。     

采用数据辅助的大规模MIMO信道半盲迭代估计

由于大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道衰落参数的维度较高,导致最优估计算法计算量大且需要的导频数较多而影响到频谱效率。为降低计算复杂度并减少导频开销,提出了两种基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)估计的半盲迭代改进算法。利用少量正交导频序列估计出信道初值,通过用户与基站间信道的大尺度衰落系数把用户分簇,根据这些系数按比例地分配接收噪声,再利用数据的统计特性推导出信道衰落参数的均值和方差。仿真结果表明,当导频数远少于待估计参数的个数时,半盲估计算法的均方误差(Mean Square Error,MSE)优于导频估计的极大似然(Maximum likelihood,ML)算法。     

飞行器部件低散射载体的分析与设计

降低弱散射源的雷达散射截面,增强飞行器部件的隐身性能至关重要。但部件脱离飞行器后,需依托载体才能得到准确的隐身性能。通过探究低散射载体设计机理和思路,考虑爬行波、行波、入射频率等影响因素,设计了一款低散射载体。通过理论建模、特征基函数法仿真计算和试验测试方法验证,所设计的低散射载体的雷达散射截面足够低,可有效消除弱散射源以外的其他杂波散射影响,还原部件真实状态,有利于提升弱散射源隐身性能评估的准确性,从而优化飞行器隐身设计。     

超宽带穿墙探测雷达的运动目标检测技术

提出了利用低频超宽带(UWB)脉冲信号实现穿墙探测的设想，研究了超宽带穿墙探测雷达(UWB—TWDR)的运动目标回波信号模型，并基于运动目标回波信号的相关性，利用相干叠加原理对多次观测的结果实现运动目标的检测。最后通过具体的穿透混凝土砖块墙壁实测实验验证了上述设想和算法。     

一种改进的星载聚束SAR子孔径ECS算法

在分析原有ECS算法的基础上，提出了一种适合于星栽聚束SAR成像的子孔径ECS算法。该算法对数据进行子孔径划分，可降低系统对PRF及运算存储量的要求。距离压缩采用斜视等效距离模型，实现精确的距离徙动校正。方位压缩采用方位scaling和频谱分析来实现，并分析推导了合理的方位scaling因子取值。最后，通过仿真验证了算法的有效性。     

提高对雷达隐蔽扫描角跟踪系统干扰性能的研究

分析了对隐蔽扫描雷达角跟踪系统实施匀速扫频式干扰的缺点。提出了一种实现快速一慢速扫频的方法，即先快速扫描以捕捉雷达角扫描频率范围，再在此小范围内进行慢扫。以确定敌方雷达的角扫描频率。文中还给出了改进的系统结构和主要电路框图，并结合该系统的改进内容针对研究中的主要技术难点作了详细的分析。     

不同约束对MMSE软干扰消除Turbo均衡器性能的影响

在MIMO空时编码系统中寻求一种有效的抑制等信道干扰（CCI）的方法是无线通信系统中的关键。基于最小均方差（MMSE）的软干扰消除Turbo均衡器能有效地消除系统共信道干扰与多用户干扰，在频率选择信道下的是一种非常有效的均衡接收技术。它在多天线系统中应用时，需要通过MMSE的方法得到优化的滤波系数；但在不同的约束条件下，会得到不同的滤波系数。本文比较研究了不同的约束方法对系统性能的影响。通过仿真得出了发射天线约束对系统性能起主要作用的结论。     

多用户MIMO-OFDM系统中一种子载波分配算法

介绍了多用户MIMO-OFDM系统中的Hungarian子载波分配算法，然后针对其计算复杂度过高的缺陷，提出一种局部最优的子载波分配算法，并与Hungarian子载波分配算法进行仿真比较。结果表明，该算法使系统总数据速率仅下降1．7％，而其计算复杂度却大幅减小，提高了资源分配的效率，符合高速无线系统资源实时分配的要求。     

一种应用于旁瓣对消系统的MGS算法

本文论述相控阵雷达的一种自适应波束形成算法，分析了基于Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构的ＳＬＣ系统的ＭＧＳ算法，分析和计算机模拟结果表明，在ＳＬＣ系统中ＭＧＳ算法在抑制干扰方面是有效的。     

三基地雷达最佳空间定位算法

将三基地雷达二维定位最佳算法加以推广,在不增加设备量的前提下,充分利用各雷达站的测量信息,对三基地雷达三维空间直线布站的最佳算法进行推导和研究.仿真结果显示,空间相关数据压缩算法比独立数据压缩算法更加有效地提高了目标定位精度,特别是较好地改善了发射站附近区域的定位性能,有效解决了双基地雷达空间定位的基线盲区问题.