Origin9.0在肌电图分析处理中的应用初探

Origin是一个多文档界面的应用程序,功能强大,普遍用于数据分析和科研绘图。本文应用Origin对肌电图数据进行处理,并分别比较了IIR和FFT两种处理结果的差异。结果表明Origin软件在信号处理过程中具有上手容易、方便快速的特点。     

基于信息经济学视角的品牌资产生成研究

目前，国内外品牌资产的研究大都从企业或消费者单一角度出发，对品牌资产概念和外延体系及其品牌资产管理模式等方面进行研究，对品牌资产生成的研究甚为罕见。本文从信息经济学中信号理论的观点出发，对在品牌资产生成中信息传递的特殊作用、传递机理以及品牌资产生成路径进行了系统的分析，并首次提出只有建立企业与消费者的互动关系，企业与消费者才能最有效地传递和解读双方所发出的品牌信号，使得品牌信号的信息含量最充分地在企业和消费者之间传递，从而使品牌资产得以生成并在不断演进中增值。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

上证指数奇异信号统计检测的小波分析

本文采用二阶B－－样条小波函数对上证指数进行了小波变换处理,当选取j=6,c=1时,则在＝2^j/2 1/8分割下检测出了10个奇异点,并对两个典型奇异的社会和进行背景进行了分析。     

一种改进的宽带相干信号测向算法

为了解决宽带独立信号和相干信号同时存在时,信号估计难度大和测向算法复杂的问题,设计了一种新的宽带相干信号测向算法。首先将未知信号进行分解,利用经典多重信号分类算法估计出独立信号的来波方向,然后利用已求出的独立信号信息,将独立信号从未知信号中剔除,只保留相干信号信息,最后利用改进的宽带相干信号测向算法进行相干信号估计。利用Matlab搭建仿真平台,对算法进行了仿真。结果表明,该算法去相关运算简单,可以有效地解决独立信号与相干信号同时存在的问题,提高了信号估计的成功率,并且减小了测向均方根误差,可为宽带测向的研究提供有价值的参考。     

经验模态分解在切削振动信号分析中的应用

为了分析切削振动的变化规律及产生根源,采用在线监测的方法采集振动信号,提出了运用经验模态分解对振动信号进行分析的方法,构建了分段频率变化的仿真振动信号,分别对仿真振动信号进行短时傅里叶变换、小波变换和经验模态分解时频分析。结果表明,经验模态分解方法具有更高的时频分辨率,运用经验模态分解方法对实际振动信号进行分析,提取典型分量绘制希尔伯特幅值谱,能较好地反映振动信号的时频变化规律。经验模态分解适合对切削振动信号进行分析,但是需要对算法的模态混叠及计算效率低等不足进行完善。研究结果对非平稳信号的分析具有参考价值。     

采用USRP、RFNOC和Keras的信号盲识别

随着信号采集设备的带宽越来越宽，大量感兴趣或者不感兴趣信号被捕捉，多信号的盲识别问题是一个难题，更是一个亟需解决的问题。传统的识别大都基于功率、频谱或相位等诸多先验知识进行模板匹配，但在全盲条件下对多信号进行自适应识别是一个更加复杂的问题。为此，提出了一种基于通用软件无线电外设（Universal Software Radio Peripheral,USRP）、片上射频网络（RF Network on Chips,RFNOC）和Keras的自适应信号盲识别算法。首先构造基于深度学习的神经网络，然后使用初始IQ数据、初始功率谱密度数据和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)累积算法处理后的谱相关密度数据等三种不同的初始数据去训练它，利用其自适应性实现多信号的盲识别，最后通过基于USRP、RFNOC和Keras的软硬件验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

离线信号的并行分析处理技术

传统离线信号分析软件处理的数据量庞大且采用单一串行结构，其处理速度通常比较慢。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）+中央处理器（CPU）异构方式实现离线信号分析软件的并行化优化思路。首先将离线信号分析中的单一信号串行流程改进为多信号同时处理方式以实现并行效果，然后重点分析了流程中几个比较费时的典型侦察信号处理算法的特点并进行了算法的优化实现和验证，最后提出了离线信号处理优化准则和资源分配策略。试验结果表明，离线信号分析处理软件算法优化改进后，大多数算法处理加速比达到20以上，具有较好的工程实用性，同时该优化准则和策略对于软件化实时信号处理也具有一定的参考价值。     

基于相关峰数量统计的诱骗信号快速识别

针对采用直接序列扩频（DSSS）体制的无人机卫星测控前向链路，提出了一种基于相关峰数量统计的诱骗信号识别方法。该方法将同模式的诱骗信号等效为多径信号，利用匹配滤波器对接收信号进行处理，通过迭代算法调整相关峰判决门限，并统计一段时间内的相关峰数量来识别诱骗信号。在扩频码周期为128，正交相移键控(QPSK)调制，1/2码率的信道编码，Es/N0为3 dB，1 024个码周期的统计周期，诱骗信号和合法信号延时大于1个码片长度的情况下，该方法可快速有效地识别诱骗信号。     

市场信号、技术特征与中国国际高质量专利

近年来,中国专利申请量与授权量得到了快速飞跃,然而“专利泡沫”“专利沉睡”等问题也日益凸显,如何有效促进专利数量到专利质量的转变是实现专利强国的关键。本文基于信号传递理论,构建了市场信号与技术特征共同影响国际高质量专利形成的理论模型,并利用中国在美国专利与商标局(USPTO)申请的专利数据进行了实证检验。研究结果表明:市场信号有助于传递积极的专利信号与打破信息不对称,推动形成国际高质量专利;技术特征能够扩大专利自身的技术范围与技术合作空间,与国际高质量专利也存在显著正向关系;此外,技术特征能够产生技术噪音与技术竞争压力,弱化信号传递效率,从而负向调节市场信号对国际高质量专利的促进效应。本文认为与市场上的普通商品一样,专利存在“酒香也怕巷子深”问题,一方面企业应该加强专利国际推广;另一方面政府需要进一步完善市场机制与减弱信息不对称,共同塑造中国国际高质量专利。