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91.
本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。 相似文献
92.
基于层次道路网提出了一种分层A*路径搜索算法,其特点是在同一层路网中采用A*算法,而在层次切换时采用一种启发式定向搜索入口节点的方法。既顾及了道路等级性和朝着目标行进等驾驶员的心理因素,又可以获得比传统算法更快的求解速度。实验表明,该算法是可行的、高效的。 相似文献
93.
传统的LSB算法是将私密信息以二进制的形式嵌入到载体像素值的最低有效位,这样对图像的质量负面影响可以降到最小。本文提出了一种将过滤技术与LSB算法相结合的信息隐藏算法。利用过滤技术增强图片质量,利用LSB算法进行私密信息的嵌入。改进型的LSB算法比原算法具有更高信息存储量以及更高信息安全性等优点。 相似文献
94.
企业并购后的品牌整合是在复杂多变的环境中进行的,品牌整合系统是一个复杂适应系统.CAS理论为企业并购后的品牌整合提供了新视角和方法论的指导。 相似文献
95.
金融创新产品风险的监管不到位是2007年美国次贷危机及2008年全球金融危机爆发的主要原因之一。在对MBS、CDO与CDS等创新产品风险及监管进行分析基础上创建的金融创新产品风险适应性监管机制框架包括风险的识别、风险的层级报告、风险的预警、风险的监管介入、风险的处理和金融危机与经济危机的预防六个部分。 相似文献
96.
97.
98.
为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法
。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获
得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了输入信号信噪比要
高于解调捕获门限这一要求,能自动实现最大合成增益。 相似文献
99.
A network approach to modeling the multi-echelon spare-part inventory system with backorders and interval-valued demand 总被引:4,自引:0,他引:4
Eugene Levner Yael Perlman T.C.E. Cheng Ilya Levner 《International Journal of Production Economics》2011,132(1):43-51
A multi-echelon inventory system implies the existence of a hierarchy of stocking locations, and the dependence and interaction between them. We consider a multi-echelon, spare-part inventory management problem with outsourcing and backordering. The problem is characterized by deterministic repair time/cost, and supply and demand that lie within prescribed intervals and that vary over time. The objective is to minimize the total inventory and transportation costs. We develop a network model for problem analysis and present a network flow algorithm for solving the problem. We prove that the Wagner-Whitin property, known for the lot-sizing problem, can be extended to the spare-part inventory management problem under study. 相似文献
100.
《Enterprise Information Systems》2013,7(3):329-353
We provide a formal definition of an e-commerce transaction network. Agent-based modelling is used to simulate e-commerce transaction networks. For real-world analysis, we studied the open application programming interfaces (APIs) from eBay and Taobao e-commerce websites and captured real transaction data. Pajek is used to visualise the agent relationships in the transaction network. We derived one-mode networks from the transaction network and analysed them using degree and betweenness centrality. Integrating multi-agent modelling, open APIs and social network analysis, we propose a new way to study large-scale e-commerce systems. 相似文献