数字通信中卷积交织盲识别方法

分析了卷积交织原理和交织器中移位寄存器的工作方式。在无任何辅助信息下,利用卷积交 织器中移位寄存器所设初始值被交织后在交织序列 中保持不变的特性,提出叠加法来确定交织序列中原移位寄存器初始值位置,并以此对卷积 交织器支路数和每条支路增加的移位寄存器数这两个重要参数进行估计。为保证叠加结果的 正确性,同时提出一种判决准则对叠加法的工作范围进行估计。仿真表明,叠加法和重要参 数估计算法结合可在一定低信噪比下有效地实现关键参数估计和序列盲识别。     

基于时域统计特征的音频内容取证新算法

针对现有音频内容取证算法采用二值图像作为辨识水印所带来的安全隐患,以及基于音频内容或特征生成的辨识水印稳定性不高,易被常规信号处理操作淹没的问题,提出了一种新的基于时域统计特征的音频内容取证算法。通过对音频信号时域统计平均值进行非均匀量化生成辨识水印。理论和实验结果表明通过该方法生成的辨识水印能够抵抗常规信号处理操作,稳定性高。生成的辨识水印存储于认证中心,组建辨识水印库。对音频内容进行取证时,将由该音频生成的辨识水印与从水印库中提取的对应辨识水印进行比对,即可对待取证音频的真实性、完整性进行鉴定。该取证方法操作简便,对不同类型音频均能实现篡改定位,对常规音频信号处理操作的鲁棒性高,有效扩大了基于内容音频取证算法的应用范围。     

公路运输货运量预测方法研究

介绍了国内外公路运输货运量的预测方法,分析各种预测方法的优缺点,以及实际的预测效果。针对公路运输货运量受很多相关因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用混沌神经网络,建立了公路运输货运量预测的混沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果。     

危机管理:混沌情境中的契约建构 ——基于2008-2013年危机管理成败的证据

危机是混沌情境中的吊诡问题，而非稳定情境中的驯服问题。危机常态化、复杂化、联动化，危机情境混沌化，显示了危机管理研究的局限和实践的困惑。本文基于2008-2013年危机管理成败案例，运用多案例分析和质性分析相结合的方法，构建了混沌情境下的危机管理理论和实践模型。从理论创新上讲，传统危机管理理论注重工具与方法；混沌情境下的危机管理注重问题认识和情境分析。该理论的核心观点有：利益相关者关系结构和冲突诉求，是混沌情境的主要生成要素；识别核心利益相关者是走出混沌情境的突破点；契约建构是组织危机管理成功的关键。从实践创新上讲，本文构建了危机管理的3R模型，并进行了案例验证。本文为混沌情境下的危机管理开创了研究视角，探索了研究框架，开发了管理模型，可以更好地指导危机管理实践。     

自动线典型失控状态随机信号的模拟分析与研究

使用控制图对在线零件加工质量进行检测是一种十分经济的质量控制手段。但在随机抽样检验时也不可避免地要冒两类误判的风险。为减少此类误判事件的发生,对典型在线加工失控随机信号进行多次的重复模拟分析与研究就显得十分必要。用高斯白噪声模拟失控随机信号应该说是最接近现场实际情况的。但高斯白噪声产生的随机数序列不具备可重复性,这就给分析与研究工作带来不便。运用混沌学研究的成果,选取恰当的混沌数来构造自动线典型失控随机信号,就成为进行在线质量监控动态模拟过程中防止误判的关键。     

抗突发误码的双重交织Turbo码设计

为了解决无线通信中常见的突发误码问题,提出了一种新的抗突发误码的Turbo码设计方案。该设计方案通过采用双重交织结构,极大地降低了突发误码对接收信息序列连续删除的风险,在不引入额外延迟的前提下,显著地提升了Turbo码抗突发误码的性能。仿真结果表明,当通信中存在较长突发误码时,双重交织Turbo码比一般Turbo码的纠错性能更好,其误比特率甚至可达到10-6数量级。     

基于混沌与自编码相融合扩频码的构造

为了提高扩频通信系统数据传输的有效性和安全性,提出了一种混沌映射与自编码非线性融合的思想构造扩频码方法。该方法首先将Logistic混沌序列通过改进产生的复合符号混沌序列与自编码算法输出反馈进行逻辑异或,然后与自编码序列经非线性Henon映射相融合产生高质量的复合扩频码。以混沌和自编码为基础分析了该方法的有效性,并与现有方法进行比较,提高了序列的相关性和复杂度。在DS-CDMA系统中进行仿真验证,结果表明该方法产生的扩频序列抗多径干扰能力更好,并能获得较低的扩频误码率,有利于扩频通信的需要。     

基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法

提出了一种基于混沌同步的噪声鲁棒测距方法。该方法在雷达发射信号中叠加一个参考正弦信号,并经过混沌同步方法得到带有距离信息的恢复正弦信号,通过比较参考正弦信号和恢复正弦信号的相位差得到目标的距离。该方法和已有方法相比,具有一定的噪声鲁棒性,在噪声环境中测距精度得到提高。最后,仿真实验验证了所提出方法的有效性。     

自适应粒子群优化算法在混沌系统参数估计中的应用

惯性权重w的变化会影响粒子群优化算法的搜索能力,本文针对基本粒子群算法不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,在其基础上提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法。该自适应算法引入了h来衡量算法的进化速度,引入s来衡量算法的粒子聚集度,并将其作为函数w的变量,使w与算法的运行状态相关,从而使算法具有动态自适应性。最后,本文引入了两个经典的测试函数对该PSO算法进行测试,结果表明该算法明显优于基本PSO算法。     

截短混沌扩频序列的优选与性能分析

为了获得应用于测控通信系统具有优良相关特性的混沌扩频序列 集合,提出了截短混沌扩频序列的优选算法。基于中值比较进行平衡序列构造,相对传统方 法能够得到更大的 筛选序列集合。给出了截短扩频混沌序列的具体优选步骤,并对截短混沌序列和Gold序列在 多址系统中的性能展开了比较和分析。