基于相控阵天线的空分复用技术及其容量分析

无人机中继下行方式大多为时分复用（Time Division Multiplexing,TDM）。在TDM以时间资源划分用户的基础上,吸收现有的多波束通信系统的思想,利用相控阵天线技术引入空间资源,提出了一种基于点波束指向逐包快速调整的空分复用(Space Division Multiplexing,SDM)技术。该SDM技术根据数据包的目的地址实时调整点波束天线的指向,在所有波束使用相同频率、相同带宽、相同调制方式的情况下,中心站利用数量较少的波束与大量用户站的通信。在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道下,通过计算和仿真分析验证了新型的SDM下行方式相对于TDM下行方式能够极大提高下行的信道容量。     

高动态弱直扩信号的分级捕获算法

针对低信噪比高动态环境下直扩信号经典捕获算法中多普勒频偏估计精度和快速傅里叶变换（FFT）运算量的矛盾,提出了一种基于频偏补偿的两级非相干累加捕获算法。该算法以部分匹配滤波器结合快速傅里叶变换（PMF-FFT）算法为单元,首先利用第一级频偏粗估值对多普勒频偏进行补偿,然后通过调整第二级PMF-FFT中部分匹配滤波器长度并利用滑动平均窗对残余频偏进行精估。理论分析和仿真结果表明,与经典捕获算法相比,该算法在FFT运算点数相同的条件下,可以有效地提高多普勒频偏估计精度,并且在高动态环境下具有更好的检测性能。     

抗突发误码的双重交织Turbo码设计

为了解决无线通信中常见的突发误码问题,提出了一种新的抗突发误码的Turbo码设计方案。该设计方案通过采用双重交织结构,极大地降低了突发误码对接收信息序列连续删除的风险,在不引入额外延迟的前提下,显著地提升了Turbo码抗突发误码的性能。仿真结果表明,当通信中存在较长突发误码时,双重交织Turbo码比一般Turbo码的纠错性能更好,其误比特率甚至可达到10-6数量级。     

基于数值拟合的PCMA系统自干扰信号幅度估计算法

针对卫星成对载波复用（PCMA）系统中的自干扰信号,提出基于数值拟合方法的幅度 估计算法,并对其性能进行了分析。该算法适用于非对称和对称PCMA系统,可以有效抵消自 干扰信号与有用信号互相关项不为零引起的误差,并且不会引入相位噪声,更符合工程应用 实际。仿真结果表明,在干信比为12 dB的非对称PCMA系统中,该算法仍能获得较好的 幅度估计精度,信噪比损失始终在0.1 dB左右。