脉内相位编码信号的识别与码序恢复

为了提高低信噪比（SNR）下对雷达脉内相位编码（PSK）信号的处理能力,对传统的相位差分法进行了改进,并利用该方法对PSK信号进行了识别与码元序列的恢复。根据PSK信号的特性,结合滤波、数字变频和高阶差分来减小噪声对相位的影响,提高了相位差分法的抗噪性。对相位差分序列归一化后,先进行码元宽度的精确估计,再由码元关系去除伪跳变点。最后通过一系列的特征提取,实现了PSK信号的综合处理。仿真结果表明,所提算法在低信噪比下性能良好,具有很高的工程应用价值。     

卫星信道中高阶APSK调制的非线性失真补偿算法

针对高阶APSK调制在卫星信道中存在有记忆非线性失真的现象,提出一种联合补偿算 法,该算法充分利用APSK调制信号星座图的特点,在大幅度减小无记忆数据预失真计算量的 基础上,联合非线性均衡实现对有记忆非线性卫星信道的自适应补偿。其优点是存储量和计 算复杂度随调制阶数的增加变化很小。仿真结果表明,该算法能够达到有记忆数据预失真的 补偿性能,且最佳工作点提高0.2 dB。     

OFDM系统的对数似然比最大化盲频偏估计算法

为了消除短波OFDM通信中的频率偏移问题,对差分OFDM信号进行了分析,并对最大 后验概率（MAP）译码的性质进行了研究,提出了一种似然比最大化的迭代盲频偏估计 算法。由于该算法充分利用了软译码得到的似然比信息,因此可以实现最优信号检测。计算 机仿真证明了该算法的有效性。进行了短波OFDM信号通信实验,得到了实测数据。实测数据 检测结果表明,该算法的误码率性能随着迭代次数的增加而提高,且一发两收系统性能要比 单发单收系统性能至少提高2 dB。     

运用高阶累积量和SVM的调制自动识别

针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机（SVM）进行 自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征 ,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真结果表明,该算法优 于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上。     

宽带卫星通信中的ACM技术

采用自适应编码调制技术(ACM)的卫星数字视频广播新标准(DVB-S2)应用到宽带卫 星通信网中,将极大提升系统吞吐量,提供更丰富的交互式业务。从实际应用的角度,分析 了ACM的控制机制并提出其编码调制方案的简化方法。仿真结果表明,在几乎不影响系统性 能的前提下,该方案可以大幅降低ACM机制的复杂度。     

利用累积量和似然特征的卫星单-混信号调制识别算

针对卫星通信中常用调制信号和PCMA类混叠信号的调制识别问题,提出了一种利用 高阶累积量和似然特征的识别算法。算法先对接收数据进行预处理,在此基础上提取4个高 阶累积量特征和1个似然特征,构造一个树形分类器进行调制识别。算法不需要知晓信号的 定时等先验信息,对收发载频存在的频差不敏感。仿真结果表明,算法在正常通信所需的载 噪比下具有较高的正确识别率。     

基于参量直方分布的数字信号调制识别

本文就美国针对中国产品采取特定产品保障措施第一案,从基本案情、裁决推理、裁决结果和最终结果作了归纳,并就该案的相关法律问题和潜在影响做出分析。     

深空通信Ka频段数传发射机基带电路单元实现

基于Xilinx FPGA电路的全数字化设计方案,研制完成适用于深空通信下行链路Ka频 段发射机中基带数据编码调制一体化电路单元。参照CCSDS（Consultative Committee for Space Data Systems）相关深空通信建议标准,电路单元实现了按码速率的变化灵活选择调 制方式的工作模式,利用外部控制指令,完成码速率16 bit/s～20 kbit/s、20～ 200 kbit/s、200 kbit/s～2 Mbit/s分段分别选择PCM/BPSK/PM、N RZ/BPSK和SRRC-QPSK数据调制方式 。在X频段的测试结果表明,BPSK和SRRC-QPSK幅度误差和相位不平衡分别小于3.1%和1.7° ,符合CCSDS关于深空通信的建议标准。电路单元满足深空通信工程应用需求。     

一种基于迭代计算的短波有效压制功率估计新方法

短波压制式干扰设计中,基于链路损耗估算的有效压制功率估计误差大。针对此问题, 提出了一种利用短波通信的自适应调制机制和自动重传请求机制,通过迭代干扰实现有效压 制功率精确计算的方法。首先推导了有效压制功率和有效压制系数之间的线性关系,然 后给出了针对自适应调整和自动重传请求的迭代干扰的算法原理,最后给出了半功率迭代计 算的详细算法流程及计算机仿真结果。仿真结果表明,新算法靠有限次迭代干扰实现了有效 压制功率的精确计算,相比传统的链路估算方法,能够快速地为干扰系统提供准确的发射功 率值,将大大提高干扰效率和安全性。     

一种“北斗”B1C信号无模糊捕获算法

针对“北斗”B1C信号同步过程中存在的捕获模糊性问题,根据“北斗”B1C信号的信号特点,基于伪相关函数方法,设计了一种适用于“北斗”B1C信号的无模糊捕获算法。该算法采用数据分量和导频分量非相干组合的捕获策略,实现了B1C信号数据分量和导频分量的无模糊捕获,提高了捕获灵敏度。利用导航终端接收的卫星信号数据,对所提捕获算法进行了仿真验证,并分析了其无模糊捕获性能和捕获灵敏度。仿真结果表明,所提算法能准确且快速地捕获“北斗”B1C信号。