一种无线网络中基于ARQ的拥塞控制方法

提出了一种适用于无线网络的基于多拒绝自动请求重传（ARQ）算法的拥塞控制方法。谊方法结合随机早探洲（RED）算法，通过ARQ发送窗口和分割队列长度以及重传率进行拥塞控制。仿真表明，这种方法能预测链路拥塞，反馈链路拥塞程度，提高链路吞吐率。     

雷达干扰射频隐身特性及自适应功率控制方法

针对战机实施有源干扰时的射频隐身问题,分析了现有干扰功率 评估准则的不足,在雷达信号检测模型和侦察截获概率模型的基础上,讨论了“有效干扰” 对干扰功率的需求和射频隐身对干扰功率的限制,提出将有效干扰条件下的侦察截获概率作 为干扰信号的射频隐身特性表征因子,最后提出了一种结合目标雷达类型、接收信号功率以 及本机RCS起伏等因素的干扰功率自适应控制方法。通过对固定功率干扰与不同压制系数下 自适应功率干扰时雷达检测概率和侦察截获概率的仿真,表明自适应功率控制能够节约干扰 功率,在有效干扰的同时提高干扰的射频隐身能力。     

高速移动OFDM系统信干比的低复杂差分计算

针对高速移动正交频分复用系统,提出了迭代消除子载波干扰的 信干比差分计算方法。该方法把前后两次迭代的子载波干扰进行差分运算,差分运算值的加 权作为干扰,每次迭代消除子载波干扰后的信号作为有用信号,实现信干比的计算。 误差分析和仿真数据表明：采用这种方法计算信干比可以有效估算出系统信干比,同时算法 复杂度较低。     

基于资源分配和功率控制的D2D中继选择

为优化蜂窝用户通信与设备直传（D2D）中继通信共存下的同频干扰问题，满足蜂窝用户容量要求，提出了一种基于能效的联合资源分配和功率控制的D2D中继选择算法。该算法首先对等效D2D中继链路进行资源分配，减小算法复杂度的同时使得D2D链路对蜂窝链路产生的干扰最小；然后以资源分配结果和功率控制算法为依据进行中继选择。该方案不仅考虑了D2D中继链路的能效问题，而且还同时考虑到了对蜂窝链路的干扰问题。通过仿真验证，所提算法不仅能有效提升D2D中继链路的能效值，同时降低了对蜂窝用户的干扰。     

一种改进的认知域自适应干扰温度估算算法

从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术 对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,并进一步推导了功率谱与 干扰温度的关系。依托符合IEEE 802.11G标准的无线环境对算法进行了性能仿真,仿真结 果表明,改进算法具有较好的检测性能,提高了干扰温度估算的精度和可信度 ,具有一定的实际应用价值。     

A robust DL MU-MIMO algorithm and UE specific SINR compensation mechanism in LTE-A

针对多用户特征模式传输（MET）算法这种典型的多用户多入多出（MIMO）算法,现实系统中实现时有两个重要限制：其一要求发射端的和功率约束;其二假定噪声、邻区干扰功率项在基站侧已知且将其建模为加性高斯白噪声（AWGN）。在现实系统中,一方面最好遵循每天线发射最大功率的限制,另一方面需要考虑对噪声、邻区干扰功率项的建模,以期望在基站侧更好模拟用户设备（UE）端最终真实感受到的噪声与干扰功率。基于此,提出了一种鲁棒的针对LTE-A的下行多用户MIMO技术,即自适应的切换波束赋形权值归一化算法。同时,基于该归一化的波束赋形权值,提出一种UE级的信干噪比（SINR）补偿机制。使用该补偿的UE级的SINRs,一方面可基于如容量最大等准则,挑选获得给定调度资源上的最优多用户配对集;另一方面,针对该最终配对的多用户集,使用每UE的补偿SINRs做链路自适应,即MCS选择,从而期望获得系统整体和吞吐量的提升。最后,给定仿真参数,链路级仿真结果验证了所设计算法的有效性。     

基于天线选择和功率分配的联合迭代优化算法

当使用所有天线进行无线数据传输时，大规模多输入多输出（Multiple-Input multiple-Output,MIMO）系统中的基站需要使用与天线数相同的射频链路，导致系统的实现复杂度增加，降低了系统的能效。针对能效降低的问题，提出了一种天线选择和功率分配的联合迭代优化算法。该算法在给定初始发送功率的条件下，随机生成一个天线集合作为内循环的初始值，内循环每次从余下的天线集合中选择一根具有最大能效的天线进行替换，得出最优天线集合，求出相应的最优发送功率，并以此作为下次外循环发送功率的初始值。仿真结果表明，所提算法在降低计算复杂度的前提下，几乎可以达到近似于最优穷举搜索算法的能效性能。     

GPS卫星接收机的自适应抗干扰设计

提出了一种加强GPS卫星接收机抗干扰能力的技术实现方案,采用自适应调零技术以及天线阵的具体实现方式来消除干扰。文中还对自适应天线阵所采用的功率倒置的算法做了详细说明,并进行了计算机仿真。     

基于射频隐身的自卫电子对抗功率控制

针对自卫电子对抗射频隐身条件下功率管控问题,分析了自卫电子对抗中压制性干扰与欺骗性干扰的射频隐身特性,讨论了自卫电子对抗有效干扰及射频隐身的关系并建立了射频隐身特性模型,提出了压制比有效边界、信干比有效边界的自卫电子对抗功率管控方法。依据电子对抗的“互闭环”特性,建立了基于功率管控前后截获距离比值的射频隐身表征因子,通过仿真证明了功率管控方法的有效性。     

3G短波网络物理层仿真算法设计与分析

针对3G(第三代)短波网络物理层特性,提出一种短波网络物理层仿真算法.该算法采用Walnut Street模型对信道传播特性进行模拟,实现仿真过程中的信噪比序列重放,通过搭建波形性能模型模拟调制波形的信噪比-误码特性.结合模型解算流程,提出将上述模型分别嵌入到OPNET仿真器无线Pipeline Stage和Modulation Curve中进行仿真实现,给出了具体仿真流程.仿真结果表明,该算法具有高效、精确的特点,可为短波网络研究提供一个良好的仿真平台.     

GPS/INS超紧致耦合压制干扰能力分析

GPS/INS超紧致耦合;GPS军码接收机;压制干扰;信号参数优化;失锁干扰功率;有效干扰范围     

OFDM系统中基于自适应调制和ARQ的PHY-MAC跨层设计

"337条款"属于美国当地的"行政救济",最早见于《1930年关税法》第337节而得名。"337条款"与"301条款"一起构成了美国对外贸易报复手段的"两支大棒"。对于美国企业来说,"337条款"调查程序通常比反倾销对申诉方更为有利。与司法救济相比,"337条款"证据要求更低,时间更紧,力度更大。"337条款"与国际通行规则的矛盾,深刻地反映了美国在国际贸易中一味突出本国利益,独断专行的贸易保护主义倾向。从本质上来说,"337条款"是美国从"自由贸易政策"向"保护贸易政策"转换的具体体现,其单边贸易制裁措施的属性不仅扰乱了多边贸易体制的稳定性,而且严重伤害了其他国家的利益,引起了国家间的利益冲突。     

TD-SCDMA系统中智能天线的重复迭代自适应算法

提出一种用于TD-SCDMA系统的重复迭代自适应智能天线算法。通过在自适应算法中把阵列输入信号和作为参考信号的训练序列重复使用,可以在短训练序列情况下实现较好的收敛,提高通信系统的传输效率。对LMS算法中全训练序列重复迭代和滑动窗口重复迭代算法进行了仿真,结果表明,在有限训练序列时本算法比传统LMS算法更好地逼近最佳解。     

电子侦察中的自适应多波束形成算法

阐述了一种适用于电子侦察等无源场合的两步自适应多波束形成算法，讨论了其成立条件并给出了详细的证明。该算法采用先估计空间信号源的方向和数量，再进行方向图综合。仿真结果表明，这种算法可大幅度改善干扰对消性能。     

雷达抗有源压制性干扰综合效能评估

雷达抗干扰效能评估是雷达作战效能评估的一个重要环节。通过对雷达在有源压制性干扰条件下特点的研究,提出了评定雷达抗有源干扰性能的综合指标,建立了雷达综合抗干扰能力评估模型,并给出了雷达抗干扰效能评估的一般流程。     

速率比例公平下多用户OFDM系统的自适应资源分配

在多用户正交频分复用（MU-OFDM）系统中,考虑各个用户之间具有比例数据传输速率限制 条件下的一种公平的自适应资源分配方案的最优算法计算量巨大,为此,提出了一种将子信 道分配和功率分配相分离的次优算法。首先,在假设相同功率分配的情况下进行子信道的分 配,然后在保持一定比例公平条件下使总容量最大时进行最优功率分配。对该算法的仿真表 明,在用户数为2、子信道数为10的系统中,所提算法的容量性能接近最优算法,而计算量 由指数增长变为线性增长。所提资源分配算法的总容量比以前的算法在用户间的分配更公平 也更灵活 。     

使用对偶分解的MU-CoMP-JT联合资源分配

在MU-CoMP-JT（Multi-User Coordinated Multiple-Points Joint Transmission）联合资源分配问题中,传统的迫零预编码矩阵会使得每根天线发送功率互不相同,当CoMP节点发射功率仅满足总功率约束时性能损失不明显,而当CoMP节点分布在不同的地理位置时将受到单节点功率约束,这势必会降低系统功率利用率。为了进一步提升系统吞吐量,基于对偶分解理论提出了一种联合预编码优化的资源分配算法。该算法以最大化用户权重速率为目标,将原优化问题分解成若干个优化的子问题,不同子问题对应不同接收天线数的联合优化问题。当子信道的发送天线数大于接收天线数时,通过多次迭代计算得到预编码矩阵,并且预编码矩阵会随着拉格朗日因子的变化而变化。仿真结果表明所提联合预编码优化的联合资源分配算法能够明显提升系统吞吐量,且提高天线功率利用效率。