股票增发上市公司股权结构与盈余管理的相关性研究

通过选取2003—2009年所有股票增发的A股上市公司作为样本数据,对股票增发上市公司的股权结构与其盈余管理行为的相关性进行实证分析。研究结果表明,第一大股东的持股比例与盈余管理程度呈正相关关系,流通股股东与机构投资者持股比例与盈余管理程度呈负相关关系,但增发公司盈余管理程度不受其产权主体性质的影响。     

上市公司成长性与财务指标的相关性研究

成长性是检验企业生存和发展潜力的最基本、最客观的标准,及衡量公司经营状况和发展前景的一项非常重要的指标。本文用总资产增长率、主营业务收入增长率和净资产收益率增长率三者的加权平均数代表公司的成长性,并选取了38家上市公司2007-2009年3个会计年度的财务数据,通过建立多元回归方程进行回归分析,检验财务指标(总资产周转率增长率、资产负债率以及销售净利率增长率)与企业成长性的相关性,结果证明财务指标与公司成长性有极强的相关性。     

基于Copula理论的宏观经济与股票市场相关性研究

为了刻画宏观经济与股票市场波动间的相关性,在静态Copula模型的基础上,应用了一种全新的条件动态Copula(DCC-Copula)技术,它可以捕捉到经济变量间动态的相关结构。结合Gaussian-GARCH模型和DCC-Copula函数,建立了DCC Copula-GARCH模型全面对宏观经济变量与股票市场之间相关性进行了分析。结果说明,随着时间的变化,宏观经济与股票市场波动之间存在着较稳定的正相关关系。     

重庆市旅游业发展与经济增长的相关性研究及实证分析

本文在总结前人经验的基础上,搜集历年《重庆统计年鉴》、国民经济和社会发展统计公报中数据,采用回归分析,从定量角度说明重庆市旅游业和经济发展的关联程度。     

基于软岩爆破电子雷管延时优选与预测振速

为了有效控制软岩隧道爆破振动并精准预测振动强度,根据现场的实际条件,采用高精准的数码雷管和运用波形叠加干扰原理来开展精准的延时爆破实验,使用线性分析计算出软岩中的k、α值从而预测振动.研究表明:通过实验优化电子雷管延时时间,使爆破地震波之间相互干扰从而减少振动的强度,达到干扰减震的效果;单段电子雷管延时优化后振动峰值最大降低了36.5％(优化后的电子雷管延时为55 ms,普通电子雷管延时为25 ms);以实测振动数据及客观的地质环境为依据,利用萨道夫斯基公式和线性回归分析理论分析了符合现场地质条件的萨道夫斯基振动衰减公式(α=1.8066,k=389.01),为更精准地预测振动提供可靠工具;预测数据与实际数据存在一定的误差,经过分析可知引起误差的原因是存在高差和特殊软岩.     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例

利用灰色关联分析方法对影响广西国内旅游收入相关的9个因素进行了实证分析,结果显示与广西国内旅游收入最为相关的因素排序为:国内生产总值人均国内生产总值国内旅客人数城镇居民人均可支配收入农民纯收入旅客周转量客运量星级饭店旅行社。根据这些分析结果提出提高广西国内旅游收入的对策建议。     

食品企业供应商选择的灰色关联度分析

在信用体系不健全,信息不对称的条件下,食品企业如何选择供应商,以提升企业的质量竞争力和规避产业链上风险的传导?从食品安全的角度,构建食品原料供应商评价指标体系,通过灰色关联度分析,为食品企业科学合理选择供应商提供决策方法。     

西部地区不同养老模式下老年人生活质量调研分析

目的:对比分析西部地区不同养老模式下老年人生活质量。方法:采用分层抽样和整群抽样相结合的方法,对西部地区1 285名60岁以上不同养老模式下老年人进行问卷调查,并采用世界卫生组织生活质量测定表简表(WHOQOL-BREF)评价其生活质量。结果:西部地区老年人生活质量平均得分为53.38±7.77,自评分为77.50±12.46,生活质量与自评分呈正相关关系,相关系数为0.66。三种养老模式下老年人生活质量和自评分均有显著性差异(P0.05)。结论:1机构养老模式下老年人生活质量总分、自评分及各领域得分均最低,且家庭和社区养老模式下无差异(P0.05);2三种养老模式下老年人生活质量各领域得分均为环境最低,各种养老模式下老年人生活质量与心理领域、生理领域的相关性最大。为提高西部地区老年人生活质量和主观幸福感,应进一步加大社区和机构养老的建设投入力度,关注老年人的身心健康,改善和完善其居住环境和养老服务功能。     

Prediction in the Panel Data Model with Spatial Correlation: the Case of Liquor

Abstract

This paper considers the problem of prediction in a panel data regression model with spatial autocorrelation in the context of a simple demand equation for liquor. This is based on a panel of 43 states over the period 1965–1994. The spatial autocorrelation due to neighbouring states and the individual heterogeneity across states is taken explicitly into account. We compare the performance of several predictors of the states’ demand for liquor for 1 year and 5 years ahead. The estimators whose predictions are compared include OLS, fixed effects ignoring spatial correlation, fixed effects with spatial correlation, random-effects GLS estimator ignoring spatial correlation and random-effects estimator accounting for the spatial correlation. Based on RMSE forecast performance, estimators that take into account spatial correlation and heterogeneity across the states perform the best for forecasts 1 year ahead. However, for forecasts 2–5 years ahead, estimators that take into account the heterogeneity across the states yield the best forecasts.     

基于建模过程的高职数学教学方法研究与实践

本文从我院历年来的数学建模培训出发,分析当前高职数学教学存在的问题。提出了以小型建模活动为平台和教学核心的新教学模式,并对新教学模式配套的教材内容分块化建设、教学方式现代化改革、考试形式层次化建设等给出了具体的操作途径。