基于遗传算法的装配线平衡问题研究

文中针对装配线平衡问题,提出了一种基于可行作业序列的多种群遗传算法。该算法依据可行作业序列产生初始种群,并据此构造交叉、变异算子,以保证后代种群都是可行解;而且多种群的遗传算法,扩大了搜索的空间范围,所以可以有效的避免局部最优的情况发生,而且还能增强算法的运行效率。文章在最后,用实例进行了运行效果的验证。     

用于SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法

在空频编码（SFBC）多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中传输符号存在较高峰均功率比（PAPR）问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换（IFFT）会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。     

采用改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划

针对现有的无人机航迹规划方法收敛速度较慢、效率不高、易陷入局部最优等问题,构建了基于改进细菌觅食优化算法的无人机航迹规划结构,从三个方面改进算法：一是将固定步长改为自适应步长;二是游动时嵌入粒子群算法学习因子思想;三是将固定迁徙概率改为自适应迁徙概率。同时,提出了飞行代价目标函数,通过函数寻优进行无人机航迹规划,并由数字高程数据建立三维环境,对比基本细菌觅食优化算法和粒子群算法进行仿真。结果表明,基于改进细菌觅食优化算法优化的无人机航迹规划结构具有路径长度更短、路径更平滑和收敛速度更快的特点。     

产粮大县农民种粮意愿评价分析和对策研究——以黑龙江省龙江县为例

[目的]文章选取黑龙江省产粮大县——龙江县的调研统计数据,了解农民种粮积极性不足的态势以及影响农民种粮意愿的主要因素,为保障粮食安全和农村土地制度改革提供政策建议。[方法]采用改进层次分析法(IAHP)构建了3个层次、11个指标的种粮意愿评价体系,对影响龙江县农民种粮意愿的主要因素进行分析和判别,对农户种粮意愿状况进行评价。[结果]从农户基本情况、农户土地状况、粮食价格及种植成本和政策及外部环境等4个层面对农业劳动力数量、种粮收入、非农收入、自有土地面积、租入土地面积、租入土地变化情况、预计粮食价格增长幅度、每公顷种植成本、种粮补贴、保险投入和受自然灾害面积等11个评价指标进行定量分析和实证判别。研究表明,其中粮食价格增长幅度、租入土地面积、每公顷种植成本、种粮补贴、自有土地面积等5项指标权重值分列前5位,对农民种粮意愿影响比较显著。参与调研的135户农户中影响种植意愿综合评价指数分布在[0.19,0.72],其中129户分布于区间[0.4,0.7)中,这表明2019年绝大多数农民种粮意愿一般。[结论]通过对研究区域农民种粮意愿及主要影响因素分析,有针对性地提出对策建议,为提高农民种粮意愿提供政策决策依据,同时也为提高其他地区农民种粮积极性提供参考借鉴。     

城市智慧供应链发展指数构建及其应用

在新一轮科技革命和产业变革浪潮的带动下,智慧供应链正在快速发展,与之相关的城市智慧供应链发展也成为当前供应链研究领域中的重要问题。然而,传统的供应链发展评价指标体系难以直接应用到智慧供应链评价中。为此,本文从企业视角和区域视角出发,从城市智慧供应链基础设施情况、人力资源投入情况、资金投入情况、企业创新情况、供应链效率和效益6个维度构建了中国城市智慧供应链的发展评价体系,设计了基于改进的TOPSIS方法的评价方法,并进行了中国城市智慧供应链发展指数评价,为城市管理部门量化智慧供应链发展水平提供了方法依据。     

The Effects of Key Audit Matters on the Auditor’s Report’s Communicative Value: Experimental Evidence from Investment Professionals and Non-professional Investors

Abstract

We investigate the effect of key audit matters (KAM) in the auditor’s report as required by the new ISA 701. We consider investment professionals and non-professional investors in our experiments, in which we test the communicative value of a KAM section relating to goodwill impairment. Our main results show that in the condition in which the KAM section suggests that already small changes in the key assumptions could eventually lead to a goodwill impairment (KAM negative condition), investment professionals assess the economic situation of the company to be significantly better as compared to the condition in which the KAM section suggests that only large changes in the key assumptions could eventually lead to a goodwill impairment (KAM positive condition). In the additional analysis with non-professional investors, we find that a KAM section has no communicative value, implying that non-professional investors have difficulties with processing the information conveyed with KAM.     

A new three-dimensional manufacturing service composition method under various structures using improved Flower Pollination Algorithm

With the growing complexity of customer requirements and the increasing scale of manufacturing services, how to select and combine the single services to meet the complex demand of the customer has become a growing concern. This paper presents a new manufacturing service composition method to solve the multi-objective optimization problem based on quality of service (QoS). The proposed model not only presents different methods for calculating the transportation time and transportation cost under various structures but also solves the three-dimensional composition optimization problem, including service aggregation, service selection, and service scheduling simultaneously. Further, an improved Flower Pollination Algorithm (IFPA) is proposed to solve the three-dimensional composition optimization problem using a matrix-based representation scheme. The mutation operator and crossover operator of the Differential Evolution (DE) algorithm are also used to extend the basic Flower Pollination Algorithm (FPA) to improve its performance. Compared to Genetic Algorithm, DE, and basic FPA, the experimental results confirm that the proposed method demonstrates superior performance than other meta heuristic algorithms and can obtain better manufacturing service composition solutions.     

改进的层次分析法对电阻率两种反演效果的评价

本文介绍了一些反演方法及国内开发的反演软件,并通过定量评价分析反演效果。对地电模型及实际情况,用两种反演方法进行反演解释,并用改进的层次分析法定量的评价两种反演效果。最后总结出了,结合地质资料,如何选取反演方法,才能正确的解释。     

区域协同下京津冀城市群城市综合承载力评价

京津冀协同发展是中国区域发展的重要战略之一,甄别各城市的综合承载力是推进区域协调与可持续发展的主要依据。基于协同理论建立城市群城市综合承载力理论分析框架,从人口、环境、资源、经济、交通、科技6个层面建立城市综合承载力指标体系,并利用改进熵值法,对京津冀城市群内13个地级及以上城市的综合承载力进行测度并进行比较分析。结果表明：京津冀城市群内城市综合承载力整体处于中上水平,呈“南北高,中间低”的空间分布;从承载力的供给与需求角度看,多数城市存在不同程度的超载现象;城市综合承载力的制约因素和受限程度存在差异,且制约因素之间互相影响。可以从以城市综合承载力为支撑推进各级城市协调发展、加快交通一体化建设、推进产业对接合作等方面提出对策建议。     

高阶累积量在多参数联合分选中的应用

目前复杂体制雷达大量出现,侦收到的有效脉冲数少,传统的分选方法存在分选难、参数利用率低、可靠性差等问题,而多参数联合分选方法是解决上述问题的重要手段之一。为此,提出了一种提取信号的脉内特征参数高阶累积量,联合较为稳定的脉间参数,利用改进支持向量机的分选算法。仿真证明高阶累积量归一化的特征值对不同调制类型信号具有良好的区分度,并且通过对复杂体制雷达信号进行分选实验证明,分选结果准确率高。